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I Can Change the World with the Toss of a Bottle精裝

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:I Can Change the World... with the Toss of a Bottle精裝

Prakash小姐和Sohn先生帶著他們的學生進行戶外考察時,眼尖的Sohn先生看到一群青少年準備把瓶子扔到不對的地方,他大喊「不能這樣做!」這些青少年把瓶子扔到了哪裡?他們應該怎麼辦呢?跟隨著Prakash小姐和Sohn先生的腳步,並教會我們:我們的一個小動作會對我們的世界的永續性產生巨大的影響。

《我可以改變世界I Can Change the World...》該系列的每冊都包含一個創意故事,強調個人行動對永續環境的重要性。透過引人入勝的敘述和全彩插圖,《我是小小科學家I’m a Little Scientist》系列向孩子們介紹激勵人心且不斷發展的科學世界。


Ms Prakash and Mr Sohn were with their class on a field trip when the sharp-eyed Mr Sohn saw a group of teenagers about to toss their bottles in the wrong place. "Don''t do it!" Where were the teenagers tossing the bottles and what should they have done? Follow Ms Prakash and Mr Sohn as they teach us how one little action from us could make a huge difference to the sustainability of our world.

Every book in the I Can Change the World... collection contains a creative story that highlights the importance of individual action on environmental sustainability. Through engaging narratives and full-colour illustrations, the I''m a Little Scientist series introduces children to the exciting and ever-advancing world of science.

作者簡介:

Ronald Chan博士隸屬於新加坡科技研究局(A*STAR),目前是美國科羅拉多大學波德分校 (University of Colorado Boulder)進行博士後研究,從事空間推進和材料加工的帶電流體和等離子體的模擬研究。他於2014年於麻省理工學院獲得工程學士學位,輔修能源研究,並分別於2017 年和 2020 年獲得史丹佛大學機械工程碩士學位和博士學位,研究海洋破浪中的氣泡破裂。他的研究興趣是開發以物理為基礎的模型加入大規模的科學計算;推進清淨能源技術的高效率設計週期,以及對氣候、天氣和海洋系統的認識。

Ronald Chan is affiliated with the Agency for Science, Technology and Research, and is currently a postdoctoral associate at the University of Colorado Boulder working on simulations of electrically charged fluids and plasmas for space propulsion and materials processing. He received his BS in Engineering with a minor in Energy Studies from the Massachusetts Institute of Technology in 2014, and his MS and PhD in Mechanical Engineering from Stanford University in 2017 and 2020, respectively, focusing on bubble breakup in oceanic breaking waves. His research interests are in developing physics-based models to accelerate scientific computing of large-scale systems, with an eye towards efficient design cycles for next-generation manufacturing, propulsion and clean energy technologies, as well as a fundamental understanding of climate, weather and maritime systems.

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