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Python漫遊數學王國：高等數學、線性代數、數理統計及運籌學的圖書 |
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$ 606 | Python漫遊數學王國：高等數學、線性代數、數理統計及運籌學
作者：畢文斌 出版社：清華大學出版社 出版日期：2022-08-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 415頁 / 16k/ 19 x 26 x 2.08 cm / 普通級/ 單色印刷 / 1-1  博客來 - 程式設計
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數學
數學是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科，從某種角度看屬於形式科學的一種。數學透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。數學家們拓展這些概念，為了公式化新的猜想以及從選定的公理及定義中建立起嚴謹推導出的定理。 基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一環。對數學基本概念的完善，早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本便可觀見，而在古希臘那裡有更為嚴謹的處理。從那時開始，數學的發展便持續不斷地小幅進展，至16世紀的文藝復興時期，因為新的科學發現和數學革新兩者的交互，致使數學的加速發展，直至今日。數學並成為許多國家及地區的教育範疇中的一部分。
今日，數學使用在不同的領域中，包括科學、工程、醫學、經濟學和金融學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，並導致全新學科的發展，例如物理學的實質性發展中建立的某些理論激發數學家對於某些問題的不同角度的思考。數學家也研究純數學，就是數學本身的實質性內容，而不以任何實際應用為目標。雖然許多研究以純數學開始，但其過程中也發現許多應用之處。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Python漫遊數學王國：高等數學、線性代數、數理統計及運籌學
內容簡介
本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python程式設計語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。本書可以作為高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作為對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。
目錄
第一部分 編程基礎
第1章 Python基礎
1.1 Python簡介與安裝
1.2 協力廠商開發工具VS Code
1.3 Python內置數據類型與函數
1.3.1 基本數據類型
1.3.2 列表
1.3.3 元組
1.3.4 字典
1.3.5 集合
1.3.6 函數
1.3.7 迴圈語句
1.3.8 分支語句
1.4 Python常用協力廠商庫numpy
1.4.1 numpy庫簡介
1.4.2 numpy數組
1.4.3 numpy數學計算
第二部分 高等數學
第2章 函數與極限
2.1 映射與函數
2.2 數列的極限
2.3 函數的極限
2.4 無窮小與無窮大
2.5 極限運算法則
2.6 極限存在準則
2.7 無窮小的比較
2.8 函數的連續性與間斷點
2.9 連續函數的運算與初等函數的連續性
第3章 導數與微分
3.1 導數的概念
3.2 函數的求導法則
3.3 高階導數
3.4 隱函數及由參數方程所確定的函數的導數相關變化率
第4章 微分中值定理與導數的應用
4.1 微分中值定理
4.2 洛必達法則
4.3 泰勒公式
4.4 函數的單調性與曲線的凹凸性
4.5 函數的極值與 值 小值
4.6 函數圖形的描繪
4.7 方程的近似解
第5章 不定積分
5.1 不定積分的概念與性質
5.2 換元積分法
5.3 分部積分法
5.4 有理函數的積分
第6章 定積分
6.1 定積分的概念和性質
6.2 微積分基本公式
6.3 定積分的換元法和分部積分法
第1章 Python基礎
1.1 Python簡介與安裝
1.2 協力廠商開發工具VS Code
1.3 Python內置數據類型與函數
1.3.1 基本數據類型
1.3.2 列表
1.3.3 元組
1.3.4 字典
1.3.5 集合
1.3.6 函數
1.3.7 迴圈語句
1.3.8 分支語句
1.4 Python常用協力廠商庫numpy
1.4.1 numpy庫簡介
1.4.2 numpy數組
1.4.3 numpy數學計算
第二部分 高等數學
第2章 函數與極限
2.1 映射與函數
2.2 數列的極限
2.3 函數的極限
2.4 無窮小與無窮大
2.5 極限運算法則
2.6 極限存在準則
2.7 無窮小的比較
2.8 函數的連續性與間斷點
2.9 連續函數的運算與初等函數的連續性
第3章 導數與微分
3.1 導數的概念
3.2 函數的求導法則
3.3 高階導數
3.4 隱函數及由參數方程所確定的函數的導數相關變化率
第4章 微分中值定理與導數的應用
4.1 微分中值定理
4.2 洛必達法則
4.3 泰勒公式
4.4 函數的單調性與曲線的凹凸性
4.5 函數的極值與 值 小值
4.6 函數圖形的描繪
4.7 方程的近似解
第5章 不定積分
5.1 不定積分的概念與性質
5.2 換元積分法
5.3 分部積分法
5.4 有理函數的積分
第6章 定積分
6.1 定積分的概念和性質
6.2 微積分基本公式
6.3 定積分的換元法和分部積分法
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