Sweeney

• 資料與統計 — 第1 章。我們增加了資料探勘的內容，納入大數據的相關討論。增加了一節新內容 —「 分析」。更強調觀察資料與實驗資料的區別。
• 敘述統計：表格與圖形法 — 第2 章。本章結尾的附錄增加有關使用Excel建議圖表選項的指令。新的Excel 功能根據使用者選擇的資料，提供一組建議圖表，並協助使用者找出最適合描述資料的圖表。
• 敘述統計：數值方法 — 第3 章。目前計算百分位數的方法是國家標準及科技機構(National Institute of Standards and Technology, NIST) 推薦的方法，除了該機構推薦以外，許多軟體也使用此方法。本書只要計算百分位數皆使用NIST 推薦的方法( 例如，繪製箱形圖或者計算四分位數或四分位數距)。
• 機率導論 — 第4 章。有關實驗的討論更清楚地區分隨機實驗與設計實驗。此種作法可更容易瞭解機率相關章節( 第4 章、第5 章與第6 章) 與實驗設計章節( 第13 章) 所討論的實驗之間的差異。
• 軟體。我們改訂介紹軟體的附錄的逐步指令說明，整本書的數字也呼應使用Excel 2013 輸出結果。讓學生有機會體驗目前商業統計分析最普遍使用的軟體之一。在本版中，我們不再收錄使用StatTools 得到的結果。
• 問題。本版增加2 個新個案，新的機率模型的個案在第5 章，第14 章則是新的簡單線性迴歸個案。本書的個案問題讓學生有機會解決更複雜的問題，分析較大的資料集以及根據分析結果、準備管理報告。
• 根據真實資料編寫的範例與習題。本次改版新增約180 個範例及習題，範例及習題均根據真實資料編寫，引用的資料來源也常被《華爾街日報》、《今日美國》、Barron’s 及其他知名刊物使用，我們借鑒真實的研究以擴展解釋並編寫成範例與習題，藉以闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。我們相信，使用真實的資料，有助於學生產生更高的興趣。新版約有350 個根據真實資料編寫的範例及習題。

●內容採用問題情境導向的編寫方式，以解決實務問題為目標，引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題，闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。
●邊欄、註腳及評註：邊欄是本書的特色之一，將重要的概念標示於邊欄，用以強調內文中所提及的重要觀念。許多章節的段落有註腳及評註，目的在讓學生更加瞭解統計方法及其應用。評註包括統計方法的應用限制與建議，並簡要說明某些技術性的考量。
●方法習題、應用習題及自我測試習題：「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算；「應用」習題要求學生使用該章教材於真實世界的實際情形中。自我測試習題則是讓學生嘗試解決問題，以評估自己對於該單元的瞭解程度。

Dr. David R. Anderson is a textbook author and Professor Emeritus of Quantitative Analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati.
Dr. Dennis J. Sweeney is a textbook author, Professor Emeritus of Quantitative Analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati.
Dr. Thomas A. Williams is Professor of Management Science in the College of Business at Rochester Institute of Technology where he was the first chairman of the Decision Sciences Department.
Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair and Associate Dean of Analytics in the School of Business at Wake Forest University.
James J. Cochran is Professor of Applied Statistics and the Rogers-Spivey Faculty Fellow in the Department of Information Systems, Statistics and Management Science at the University of Alabama.

譯者簡介
陳可杰 南臺科技大學財務金融系助理教授
黃聯海 高苑科技大學企業管理系兼任助理教授

第1章 資料與統計
第2章 敘述統計：表格與圖形法
第3章 敘述統計：數值方法
第4章 機率導論
第5章 離散機率分配
第6章 連續機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 區間估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體平均數與比例的統計推論
第11章 母體變異數的推論
第12章 比較多個比例、適合度與獨立性的檢定
第13章 實驗設計與變異數分析
第14章 簡單線性迴歸
第15章 複迴歸
第16章 迴歸分析：模型建立