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artificial intelligence in workplace health and safety: data-driven technologies, tools and techniques

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Artificial Intelligence in Workplace Health and Safety: Data-Driven Technologies, Tools and Techniques
$ 5997
Artificial Intelligence in Workplace Health and Safety: Data-Driven Technologies, Tools and Techniques
作者:Yazdi 
出版社:CRC Press
出版日期:2024-10-30
語言:英文   規格:精裝 / 136頁 / 普通級/ 初版
博客來 博客來 - 科技與應用科學  - 來源網頁  
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Artificial Intelligence in Workplace Health and Safety: Data-Driven Technologies, Tools and Techniques

內容簡介

In today’s dynamic workplace environment, ensuring the safety and well-being of employees has never been more critical. This book explores cutting-edge technologies intersecting with workplace safety to deliver effective and practical results.

 

作者簡介

Mohammad Yazdi is Senior Researcher and Tutor at the School of Engineering at Macquarie University, Australia and Lecturer at the School of Computing, Engineering and Physical Sciences at the University of West Scotland, United Kingdom. He holds a BSc in Safety and Technical Protection Engineering from the Petroleum University of Technology in Abadan, Iran, an MSc in Industrial Engineering from the Eastern Mediterranean University in Famagusta, Cyprus, and a dual Ph.D. partnering with the Centre for Risk, Integrity, and Safety Engineering (C-RISE) at the Memorial University of Newfoundland, Canada, and Macquarie University in Australia. Prior to his academic career and 2012 to 2016, Dr Yazdi worked in various roles including as a Firefighter, Safety Officer, WHS/OHS Advisor, and Auditor, serving vital sectors including power plants, and the oil and gas industry. His research interests include system safety, risk assessment, resilience, process integrity, and asset management, especially concerning renewable and non-renewable energy infrastructure.

 

詳細資料

  • ISBN:9781032845395
  • 規格:精裝 / 136頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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