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duran hsieh

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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:GitHub Copilot讓你寫程式快 10 倍!AI 程式開發大解放

內容簡介

  AI 正在重新定義軟體開發,而你準備好了嗎?

  在這場技術革命中,不會使用 AI 工具的開發者,正逐步被淘汰。
  - 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具
  - 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才
  - 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手,也不選傳統經驗老手!

  GitHub Copilot 是這場革命的核心工具,它不只幫你「寫程式」,更重塑你學習、思考與工作的方式。
  - 54% 的開發者大幅減少搜尋時間
  - 85% 對自己寫出的程式碼更有信心
  - 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」!

  這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot,讓 AI 成為你的開發超能力,而不是你的職涯對手。

  下一個世代的開發者,正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。

專家推薦

  這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務,為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書,更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。
  Daniel Tsai 蔡景鷹
  副總經理暨首席技術架構師
  微軟創新中心

  Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家(MVP),他專業進展,善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸,全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐,為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。
  Christina Liang
  GCR Community Program Manager
  Microsoft

  GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理,透過智慧預測與上下文理解能力,協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師,Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議,讓開發流程更順暢、更高效。

  本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景,從基本設定到進階整合,從個人開發到團隊協作,一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。

  提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力!
 
 

作者介紹

作者簡介
    
謝政廷 (Duran Hsieh)


  ★GitHub Star
  專長於開發、測試、效能調教、GitHub、GitHub Copilot、DevOps、Azure 開發相關技術,曾擔任技術顧問,提供國內外企業技術諮詢與數位轉型。Study4TW 社群核心成員、GDG Taichung 共同創辦人、微軟最有價值專家、GitHub Star、書籍作家、大學業界講師、技術部落客。


 
 

目錄

1 AI Pair Programming - GitHub Copilot
GitHub Copilot 介紹
GitHub Copilot 使用者提示與處理流程
為什麼要使用GitHub Copilot
GitHub Copilot 訂閱方案與功能比較

2 開始使用GitHub Copilot
啟用GitHub Copilot
Visual Studio Code 設定GitHub Copilot
Visual Studio 內設定GitHub Copilot
JetBrains IDEs 內設定 GitHub Copilot

3 GitHub Copilot 基本功能介紹
自動完成程式碼方式提供建議
註解方式撰寫程式
聊天方式撰寫程式 – GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot 多種模型協作
最佳使用情境
查看GitHub Copilot 是否建議相符合公共程式碼
GitHub Copilot Edits:高效開發的新利器
出一張嘴寫程式 – 使用語音輸入與GitHub Copilot Chat 互動
斜線命令 (Slash Command)
聊天參與者 (Chat participants)
聊天變數 (Chat variables)
效能分析工具使用GitHub Copilot (Visual Studio)
Debugging 與Diagnostics (Visual Studio)

4 GitHub.com/Mobile 使用GitHub Copilot
GitHub Copilot 在GitHub 網站應用
GitHub Copilot 在GitHub 行動應用程式應用
關於Repository 探索性問題

5 GitHub Copilot 各種使用案例
解釋程式碼與說明錯誤訊息
解釋程式碼方式進行Code Review – 小鴨除錯法
檔案格式轉換
正規表示式
產生單元測試
產生說明文件
從現有 Web API 程式生成請求指令並執行網路測試
透過 Open API 描述檔案產生 WebAPI 應用程式
程式語言學習與轉換
透過 Mermaid 延伸模組產生圖表

6 GitHub Copilot 與DevOps 整合應用
GitHub Copilot 與DevOps
善用GitHub Copilot 生成與學習Dockerfile 與 docker-compose.yml
自動產生Commit Message
自訂GitHub Copilot 指令
自動產生Pull Request Summary
持續整合與持續交付自動化工作流程
生成Kubernetes 描述檔案 (GitOps & Helm Chart)
GitHub Copilot Code Review (Preview)
GitHub Copilot AutoFix (Preview)

7提示工程與最佳實踐
提示工程原則
提示撰寫最佳實踐
從0 開始的樣本學習
結論

8 GitHub Copilot 相關服務
GitHub Copilot Extension
GitHub Workspace
GitHub Spark

9 GitHub Copilot 挑戰與限制
常見迷思與問題
版權與倫理
工具限制與未來展望

10 參考資料

 
 



  近年來,人工智慧技術正以前所未有的速度改變我們的生活、工作方式與日常習慣。從生成式模型延伸多種應用,AI 的能力早已不再侷限於理論或研究機構,而是深入每個產業的實務場景。原以為軟體開發領域會因高度邏輯性與人為創意而較不受 AI 衝擊,但這波技術浪潮卻顛覆了過往的想像。AI 對於程式開發所帶來的變革,已經不只是「輔助」,而是深度「重塑」開發者的日常流程與專案節奏。

  GitHub Copilot,這項由 GitHub 與 OpenAI 合作推出的 AI 工具,正為全球開發者帶來前所未有的效能提升。它不僅能快速產生程式碼、協助除錯與撰寫測試,更讓開發者得以從瑣碎重複的程式撰寫中解放,將心力集中於解決更具挑戰性的問題上。這樣的工作模式,強化了「心流」的體驗,也提升了軟體開發的滿足感與信心。無論是撰寫基礎程式、探索新技術語言、還是優化現有架構,Copilot 都展現出強大的適應能力與實用價值。

  然而,GitHub 的野心遠不止於此。近年來,它陸續推出的 GitHub Copilot Extension、GitHub Workspace、GitHub Spark 等產品,讓我們看到從需求規劃、程式生成、自動測試、建置部署到系統監控與自動修復的完整 DevOps 流程,皆可透過 AI 與平台深度整合。甚至結合 low-code / no-code 工具,讓開發者與非開發者能在同一平台共同打造應用,GitHub 正在打造一個開發者為核心,橫跨整個軟體生命週期的智慧開發新世界。

  在許多電影作品的渲染下,AI 常被描繪為威脅人類職涯的黑天鵝,這也在社會中引發了不少焦慮與誤解。然而,恐懼從來不是面對技術進步的最好方式。我們需要做的,是理解 AI 背後的原理,培養正確的操作習慣與倫理意識,並透過實踐與反思,找出人與 AI 共存與共創的路徑。GitHub Copilot 並非取代開發者,而是讓開發者能更像創作者,能更專注於設計、邏輯與價值。唯有敬畏技術、紮實學習、穩健應用,才能真正掌握 AI 時代的主動權。

Duran Hsieh (謝政廷)
台積電主任工程師
微軟最有價值專家
GitHub Star
Study4TW 核心成員
 

詳細資料

  • ISBN:9786267569818
  • 規格:平裝 / 288頁 / 17 x 23 x 1.41 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
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