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　　在<<實務統計學導論>>(Introduction to the Practice of Statistics )成為全美最暢銷統計學教科書後，作者David Moore 與 George McCabe 教授再與二位於商業統計教學與實務皆饒富經驗之教授 William Duckworth 與 Stanley Sclove 合著本書。全書除了保有原著實務統計學導論之特色外，還強調以機率為基礎的統計推論結合資料分析與資料蒐集設計方法，並輔以各種真實案例，部分內容提供網路程式，立即線上操作練習分析資料，以加強重要觀念之建立。

　　本書編譯為四部分，前三部分收錄第一至十一章為核心章節；第一部分包括資料分布描述、檢查資料中各變數之相關與資料蒐集設計方法；第二部分介紹基礎機率理論與母體特徵統計推論方法；第三部分介紹實務中經常涉及的統計分析方法，含離散型資料二維列聯表相關性或獨立性檢定、屬於連續型資料簡單迴歸與複迴歸分析，適用於三學分至四學分的統計學課程。第十二至十六章為第四部分，適合進階課程選用，包含統計管制與製程能力、時間數列預測、一因子與二因子變異數分析與無母數檢定方法，全書十六章，適用於六學分（上、下學期各三學分）統計學課程。

第1章 檢視分布
第2章 檢視關係
第3章 資料蒐集
第4章 機率與抽樣分布
第5章 基礎機率理論
第6章 統計推論簡介
第7章 分布推論
第8章 比例的推論
第9章 二維表推論
第10章 迴歸推論
第11章 複迴歸
第12章 統計製程管制與製程能力
第13章 時間數列預測
第14章 一因子變異數分析
第15章 二因子變異數分析
第16章 無母數分析