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【Part1 當今ＡＩ崛起的原因？】

ＡＩ是人類思想終極薈萃，在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在

並肩進步的夥伴：人類應當如何看待ＡＩ？
Recruit Holdings Recruit Institute of Technology推廣室室長石山洸

誰能將同事的力量發揮到極致？享受和他人攜手合作的玩心正是成功的秘訣
Recruit Holdings Recruit Institute of Technology推廣室室長石山洸

【Part2 職場上ＡＩ實用化的現況與未來趨勢】

600種職業的可取代率試算結果

「ＡＩ同事」時代的工作方式成為議論焦點
野村綜合研究所
未來創意發想中心2030年研究室上田惠陶奈
顧問諮詢事業本部ＩＣＴ‧資訊傳播產業顧問諮詢部岸浩稔
全球基礎設備顧問諮詢部森井愛子

近兩～三年邁向ＡＩ技術實用化的企業激增，深層學習成為關鍵突破點

【作業‧客戶支援】

大金工業▲運用深度學習技術達成維修支援效率化的目標
豪斯登堡▲共有16種類182台機器人辛勤工作的新世代服務業實驗室

【訪談】澤田秀雄豪斯登堡董事長兼社長、H.I.S.董事長兼董事會會長
豪斯登堡「自成一國」，化身擁有最新技術的實驗室

日本三大金融集團▲採用IBM「華生」，以提高客服品質為目標
五十鈴汽車▲利用機械學習找出故障原因，紀錄超過一百筆零件資料

【銷售‧市場行銷‧業務】

Haruyama商業▲由ＡＩ判斷每位消費者的喜好，靠一萬兩千封ＤＭ拉高營業額
CaSy▲利用ＡＩ分析房間照片，依照四階段標準判定髒污程度
美國ＡＩrbnb▲預測「價格彈性」，訂定能獲得最高銷售額的住宿價格
三越伊勢丹▲分析消費者的喜好，按照不同需求提出最合適的商品建議

【訪談】大西洋三越伊勢丹控股社長
現在應發掘史無前例的營運模式

Trial Company▲從防盜監視器畫面預測結帳櫃台的尖峰時刻
IDOM▲傾全公司之力開發ＡＩ應用技術，預測個人中古車交易價格
JINS▲學習三千名員工與六萬張圖片，開發評斷眼鏡款式是否適合的ＡＩ技術
AKINDO SUSHIRO▲利用機械學習，改善預測等待時間的精準度

【製造業‧物流‧SCM】

發那科（FANUC）▲與創業型企業共同開發散裝機器人的運算法
朝日啤酒▲利用機械學習預測啤酒需求，新商品的誤差值也能控制在1％內
ASKUL▲由ＡＩ回答客戶的詢問，利用深層學習提高配送時間通知的準確度
日立物流▲利用ＡＩ分析倉庫作業數據，規劃最佳程序、消除作業停滯

【人事‧人力資源管理‧總務】
BizReach▲在任用員工前分析其可塑性並理解人事評鑑的自然語言
住友電裝、i-plug▲向最合適的學生提出面試邀請，利用機械學習技術掌握企業與學生的喜好
SUSQUE▲分析考勤相關數據，計算四個月後的離職率
幅銳態科技（FRONTEO）▲分析電子郵件，揪出可能洩漏機密的員工
軟銀集團▲由「華生」負責支援員工，自動回答人事與法務相關詢問
大林組▲切換運算法做出精密預測，把太陽能、蓄電池、發電機調整至最佳運轉狀態
Works Applications▲接替作業員的日常業務：員工成長速度、各種職務與組織也將隨之改變

【經營】
日立製作所▲面對意見分歧的議題，由ＡＩ提供贊成、反對意見

【訪談】古部利充三菱商業服務部門ＣＥＯ常務執行董事
運用ＡＩ處理公司內部業務，與英文同列為必備技能

【訪談】古森重隆富士軟片股份有限公司董事長‧ＣＥＯ
洞悉市場變遷　隨時做好準備

【Part3 ＡＩ的進化與專業化】

透過培養ＡＩ與機器人的價值觀，讓ＡＩ記者自動產出文章
DATASECTION CTO 池上俊介

醫師●東京大學醫學科學研究所
運用「華生」治療癌症患者，三十分鐘內完成原本需花費一年的分析作業

侍酒師●大丸松坂屋百貨公司、三越伊勢丹
生成學習個人偏好味覺的ＡＩ，從一千種葡萄酒中選出推薦商品

教師‧補習班老師●Sightvisit
利用ＡＩ判斷理解力與複習必要性，配合學生程度提供學習教材

影像製作●美國Magisto
由ＡＩ挑選照片與動畫內容，以專業技術自動編輯回憶影像

廣告製作●麥肯廣告
由ＡＩ執導的電視廣告，在作品人氣投票活動的得票數直逼人類作品

【訪談】真鍋大度 Rhizomatiks董事
人類必須具備創造音樂連貫性的能力

從「東Robo君」一例得知ＡＩ擅長的領域與人類無可取代之處
國立情報學研究所社會共有知識研究中心所長資訊社會相關研究系教授新井紀子

結論