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$ 530 ～ 537 | Node.js生成式AI應用開發實戰：實作OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG，打造從雲端到本地LLM的混合式安全架構（iThome鐵人賽系列書）【金石堂、博客來熱銷】
作者：王雋凱
出版社：博碩文化股份有限公司
出版日期：2026-05-05
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$ 1650 | Node.js for FinTech Systems: Building Secure, Scalable and Real-Time Financial Application
作者：O. Hartley
出版社：Independently Published
出版日期：2026-02-24
語言：英文 規格：平裝 / 434頁 / 25.4 x 17.78 x 2.24 cm / 普通級/ 初版
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$ 1539 | The Node.Js Backend Blueprint: Building High-Performance APIs, Secure Authentication Systems, and Scalable Real-Time Applications with Express
作者：Jones
出版社：Independently Published
出版日期：2026-02-20
語言：英文 規格：平裝 / 340頁 / 22.86 x 15.24 x 1.8 cm / 普通級/ 初版
博客來 - 應用軟體與開發工程
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$ 934 | Automating with Node-RED: Visual programming for connecting IoT devices and services
出版日期：2026-02-13
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$ 2639 | Node Dynamics - Core Architecture
作者：Schipflinger
出版社：Published by Apollo (Mario Schipflinger)
出版日期：2026-02-11
語言：英文 規格：平裝 / 252頁 / 22.86 x 15.24 x 1.45 cm / 普通級/ 初版
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$ 1155 | Building AI Agents with TypeScript: The Complete Guide to LangChain.js, OpenAI API, and RAG for Node.js Developers
作者：Lottmane
出版社：Independently Published
出版日期：2026-02-10
語言：英文 規格：平裝 / 288頁 / 25.4 x 17.78 x 1.52 cm / 普通級/ 初版
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$ 1375 | Mastering Portainers for Homelabs: The Complete Hands-On Guide to Container Management, Docker, Kubernetes, and Multi-Node Labs for Beginners and Pros
作者：Darian
出版社：Independently Published
出版日期：2026-02-03
語言：英文 規格：平裝 / 150頁 / 27.94 x 21.59 x 0.81 cm / 普通級/ 初版
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$ 1044 | The Modern JavaScript Stack: Node, ESM, and Performance Without the Pain
作者：Hawthorn
出版社：Independently Published
出版日期：2026-02-01
語言：英文 規格：平裝 / 180頁 / 22.86 x 15.24 x 0.97 cm / 普通級/ 初版
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$ 4015 | Security of Exchanges in a Mobile Node Network
作者：Bensari
出版社：Our Knowledge Publishing
出版日期：2026-01-31
語言：英文 規格：平裝 / 100頁 / 22.86 x 15.24 x 0.61 cm / 普通級/ 初版
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$ 1650 | Node.Js Programming
出版日期：2026-01-30
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$ 1044 | Node.js in Production: Scaling, Observability, and Reliability on V8
作者：Hawthorn
出版社：Independently Published
出版日期：2026-01-27
語言：英文 規格：平裝 / 166頁 / 22.86 x 15.24 x 0.89 cm / 普通級/ 初版
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$ 1979 | Slurm for AI and Deep Learning: Gpu Cluster Management and Distributed Training: Schedule Pytorch, Tensorflow, and Multi-Node LLM Workloads with Job Q
出版日期：2026-01-18
博客來 - 人工智慧
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