paul mallery作

《SPSS統計軟體的應用》譯自Allyn & Bacon所出版的《SPSS for Window step by step - A Simple Guide and Reference, 12.0 update》本書是為了說明，如何利用視窗SPSS for Windows 12.0軟體逐步分析各種常見資料的方法而編寫。將會告訴你使用SPSS for Windows 12.0的其他技巧：包括如何使用滑鼠；如何操作工作列和工具列以及知道其他按鍵的功能；如何操作SPSS的基本視窗等等。
本書包含了清晰的統計觀念的介紹，逐步的分析步驟，以及詳細的輸出解讀，使讀者很容易就融入統計學的世界。全書大約是500頁，超過200張的視窗圖，超過500個步驟框。對於專有名詞，則附上原文讓讀者不論是使用原版（英文）或中文版的統計軟體，皆能得心應手。

原文序
SPSS是用來分析有關社會科學、應用科學和商業行為領域任何類型資料強而有力的最佳工具。如果說數學是科學的語言，那麼資料分析就是研究工作的語言。許多不同領域的研究工作，都是為了促進人類的進步，只要從事研究工作，必定需要分析資料。本書編寫的目的是為了使資料分析工作變得更容易而沒有艱澀感。
在我們的教學生涯中，我們經常遇到一些很有挫折感的學生，因為教授總是輕鬆的告訴他們：不知道如何用 SPSS分析這些資料，翻翻操作手冊就可以了。於是這些學生決定退選這門課而不願再面對它，這問題引起編寫本書的動機。Darren George的背景是高中數學教師， Paul Mallery在大學教授電腦和程式設計，我們的經驗告訴我們，唯有化繁為簡才能體會教學工作的樂趣，同時也是一種挑戰。因此編寫本書所努力的基本目標是如何使 SPSS所有步驟都能夠清晰的呈現出來。
本書初步架構形成後，第二目標隨之浮現。除了讓初學者能清晰瞭解 SPSS的步驟外，我們也希望這本書能成為所有資料分析者有用的參考工具，因此本書包含了 SPSS所有主要的統計步驟。經過多年的努力，結果將呈現在你眼前。
本版的最大改變是讓這本書讀起來更人性化，舉例來說： SPSS 14.0版新增的功能是可以將資料編輯視窗中的人口學資料例如 ID號碼和姓名等等顯示在左邊各欄，同時也可以在檔案右邊看到變數的資料，這些功能將會在第 3章詳細說明；另外一個改進的功能是可以同時開啟好幾個資料檔，以備不時之需；圖表也經過仔細的檢查，期望能與 SPSS的視窗和輸出表格吻合，因此更換了 226幅圖表。
本書前 16章適合所有稍具統計學知識者，但後續 12章則需要對統計學有較深入體會者才能瞭解，後續 12章對我們來說是極大的挑戰。每章的開頭，我們都會用數頁的文字來說明後續的步驟，問題是如何用 5到 6頁的有限空間適當的說明因素分析或類別分析？答案很簡單：步驟常識化、觀念問題避免過度詳細描述以及避免過度強調計算過程。然而寫各章的開場白並不是那麼容易，寫開場白通常是一件很辛苦的工作。我們承認大部分的步驟都缺少詳細的說明，但引以為傲的是恰如其分的完成我們的工作。是否在有限的空間成功的達到簡明描述的目標？這就有賴讀者的判定了。
SPSS公司編寫了一本高達 3000頁精美印刷的操作手冊，所有 SPSS能做的事都包含在這本手冊裡。對於有經驗的研究工作者而言，擁有這樣的一本手冊是必要的。我們不可能把 3000頁的東西濃縮在 380頁裡，但我們自信這本書所包含的內容，足以解決科學和商業研究工作者 95%資料分析的問題，其餘 5%超出本書範圍的問題，建議讀者直接查閱 SPSS公司編寫的操作手冊。
作者簡歷及地址
Darren George是心理學教授，連絡地址如下： Canadian University College 4914 College Avenue Lacombe, AB, T4L 1Z2, 403-782-3381, Ext. 4082 dgeorge@cauc.ca
他在該校教授個人心理學、社會心理學和研究法。 1982年拿到加州 Fullerton分校實驗心理學碩士學位。曾經在 Mark Keppel高中 (Alhambra, CA) 和 Mountain View高中 (El Monte,CA)教了九年數學 (1980-1989)。1992年拿到 UCLA心理學博士學位，主修個人心理學、社會心理學、心理測驗和精神測定學。
Paul Mallery是心理學副教授，連絡地址如下： La Sierra University 4500 Riverwalk Parkway Riverside, CA, 92515 951-785-2528 pmallery@lasierra.edu
他在該校教授社會心理學、實驗法和 SPSS。1994年拿到 UCLA社會心理學博士學位，主修統計學和政治心理學。曾經是電腦專業人士，精於程式設計和電腦教學。

本書內容簡介
基本操作方法
建立和編輯資料檔
資料處理
統計圖表：建立和編輯圖表
次數分配
描述性統計量
交叉表和X2分析
平均數
二變數的相關係數
t檢定的步驟
單因子變異數分析
一般線性模式：二因子變異數分析
一般線性模式：三因子變異數分析
簡單線性迴歸
多元迴歸分析
無母數統計
信度分析
多元尺度
因子分析
集群分析
判別分析
一般線性模式：MANOVA和MANCOVA
一般線性模式：重複量數MANOVA
LOGISTIC 迴歸
階層對數線性模式
非階層對數線性模式
殘差：分析延後變異數