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圖書名稱:金融機器學習與資料科學藍圖
內容簡介
從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問
機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南,避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究,包括了監督式、非監督式和強化學習,以及自然語言處理(natural language processing, NLP)。
分析師、交易員、研究人員和開發人員還將深入研究投資組合管理、演算法交易、衍生性商品定價、詐欺偵測、資產價格預測、情緒分析和聊天機器人開發。您將探索現實生活中的問題,並學習以程式碼和範例作為後盾的科學上合理的解決方案。
本書包括:
‧基於迴歸的監督式學習交易策略和衍生性商品定價模型
‧基於分類的監督式學習信用違約風險預測與詐欺偵測模型
‧投資組合管理與收益率曲線建構中的降維技術及實例研究
‧利用演算法和分群技術尋找交易策略和投資組合管理中相似物件的案例研究
‧建立交易策略的強化學習模型和技巧,衍生性商品避險和投資組合管理
‧使用Python函式庫(例如NLTK和Scikit-learn)的NLP技術
作者介紹
作者簡介
Hariom Tatsat
是紐約一家投資銀行計量分析部門的副總裁。他在預測建模、金融商品定價和風險管理方面擁有豐富的經驗。
Sahil Puri
是一位計量研究人員,他將多種基於統計和機器學習的技術應用於各式各樣的問題。
Brad Lookabaugh
是Unison投資管理公司投資組合管理副總裁。
詳細資料
ISBN:9786263240629 規格:平裝 / 440頁 / 18.5 x 23 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地:台灣
作者:錢浩 Hawking
出版社:創意市集
出版日期:2022-07-09
66折: $ 429
作者:芝山大補
出版社:如何出版社
出版日期:2022-12-01
66折: $ 238
66折: $ 2277
作者:傑克.坎菲爾
出版社:采實文化事業股份有限公司
出版日期:2022-12-01
66折: $ 653
作者:比約恩.納提科.林德布勞 (Björn Natthiko Lindeblad, Caroline Bankler, Navid Modiri)
出版社:先覺
出版日期:2023-02-01
$ 355
作者:超模君、郝志峰
出版社:碁峰資訊股份有限公司
出版日期:2022-05-13
$ 277
作者:拿破崙.希爾
出版社:久石文化事業有限公司
出版日期:2014-03-26
$ 237
作者:小林美希
出版社:台灣東販股份有限公司
出版日期:2022-12-28
$ 276
作者:賴曉妍
出版社:親子天下
出版日期:2024-04-30
$ 300
作者:陳弘美
出版社:健行
出版日期:2024-04-29
$ 336
作者:郷本
出版社:三日月
出版日期:2024-05-15
$ 162
作者:御我
出版社:魔豆文化
出版日期:2024-05-15
$ 229