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Big Data:驅動大企業的幕後推手
$ 198 ~ 353
Big Data:驅動大企業的幕後推手
作者:Bill Schmarzo 
出版社:果禾文化
出版日期:2015-01-13
語言:繁體書   
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Big Data:驅動大企業的幕後推手

超越大數據的三個V:Volume(大量),Variety(多樣),Velocity(快速),
擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)!

亞馬遜讀者五顆星推薦!

什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術?
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹?
「大數據」是你最好的解答!

身處數據膨脹的時代,
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人,
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。

本書從大數據的核心價值切入,以沃爾瑪的個案作為出發點,探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗,引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來,且與客戶,產品和營運相關的深層資料,進而建構組織的價值創造流程,制定最有效的關鍵營運計劃。

本書將帶你:
認識大數據商業模式成熟度指標
以星巴克和舊金山巨人隊為例,認識「大數據策略文件」,並據此制定大數據策略
藉由大數據業務推手和三個價值創造模型(大數據預想工作表,麥可‧波特的五力分析及價值鏈分析),瞭解大數據對業務價值創造流程的影響
以客戶行為分析,預測性維護,行銷效益,減少詐欺,網路優化,金融服務公司為例,認識解決方案工程
閱讀組織的年報或公開聲明,並從中發掘可能的大數據商機
認識大數據技術,包含Hadoop,MapReduce,Hive,HBase,Pig,並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合,進一步強化組織目前已做的投資
認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」

以及,你該如何透過這些技術,工具和方法,協助組織培養全方位資料管理與分析的能力,進而提升重要業務流程的效率,發掘新的「賺錢機會」!

本書特色
「大數據」不僅是解決管理,分析,執行需求的一項熱門技術,
更是促進企業從「後見之明」轉型為「先見之明」的重要推手!

作者總結近30年的資料倉儲,商業智慧,分析領域之經驗,以豐富多元的實際範例,引導讀者認識書中的每一項觀念與技術。
帶你確立組織的大數據旅程起點,以及完成旅程的方法。
讓你瞭解如何善用組織的大數據能力和技術,讓現有業務流程發揮最大效益,並且創造新的「賺錢機會」。
以推動業務發展的大數據策略為核心,學習如何促進業務和 IT 部門的合作關係;並將企業從回顧,批次,業務監控的「後見之明」體系,轉型成預知,即時,業務優化的「先見之明」組織!

作者簡介:

比爾‧希馬索(Bill Schmarzo)

在資料倉儲,商業智慧和分析領域,擁有將近三十年的經驗。比爾曾在西元2007至2008年間,擔任Yahoo的分析副總裁;在加入Yahoo之前,他擔任Business Objects Inc.分析應用程式(Analytic Applications)事業單位的主管,負責該公司產業先進分析應用程式的開發,行銷與銷售。目前他是EMC Global Services公司企業資訊管理與分析實務的技術長。

比爾是業務效益分析(Business Benefits Analysis)方法論的發明人,並運用此方法,在組織的策略性業務方案與其基礎資料和分析需求之間建立關聯。此外,比爾更與Ralph Kimball共同撰寫一系列有關分析應用程式的文章。他曾經任職The Data Warehouse Institute,擔任分析應用程式課程主管;也寫過多部白皮書,且經常以大數據和先進分析技術應用為主題發表演說,闡釋大數據如何強化組織的關鍵業務方案。

聯繫作者:

部落格 http://infocus.emc.com/author/william_schmarzo/

Twitter @schmarzo


目錄
第1章 大數據商機
企業轉型宿命
大數據商業模式成熟度指標
大數據商業模式成熟度的觀察心得

第2章 大數據的歷史經驗
1988 年以前的日用消費品與零售產品
歷史經驗及其在現今大數據行動中的應用

第3章 大數據對企業的衝擊
大數據的衝擊:企業使用者能回答的問題
使用正確的指標
數據賺錢機會

第4章 大數據對組織的衝擊
數據分析的生命周期
資料科學家的角色與責任
新的組織角色
解放組織的創意

第5章 瞭解決策理論
商業智慧的挑戰
為什麼之死
縱橫交錯的大數據使用者介面
人類面對的決策挑戰

第6章 制...
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商品資料
  • 作者: Bill Schmarzo
  • 出版社: 果禾文化 出版日期:2015-01-13 ISBN/ISSN:9789572243671
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:240頁 開數:17x23公分
  • 類別: 中文書> 商業> 科技管理
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