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sql server資料採礦與商業智慧(第二版):適用sql server 2016/2014

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商業
商業,是一種有組織的提供顧客所需的商品與服務的一種行為。中文之「商業」含義指社會分工出現的有組織的貿易行為,現代概念指流通領域的所有產業,多與貿易合稱「商業貿易」。

大多數的商業行為是通過以成本以上的價格賣出商品或服務來營利,如微軟、索尼、IBM、聯想、通用都是營利性的商業組織典型的代表。然而某些商業行為只是為了提供運營商業所需的基本資金,一般稱這種商業行為為非營利性的,如各種基金會,以及紅十字會等。

一般認為商業行為成立的條件有以下幾點: 以營利為目的 發生交易行為 出於雙方自願 符合法律規範
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:SQL Server資料採礦與商業智慧(第二版):適用SQL Server 2016/2014

謝教授不僅擁有長年的教學經驗,豐富的實務與專案顧問經驗,在商業智慧與大數據領域的知識更是有口皆碑。想要一探最新資料採礦技術與方法的讀者,本書絕對是您最佳選擇!
國立政治大學 鄭宇庭博士 推薦!

全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。
以Mircrosoft SQL Server的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。
本書分為四個部分:
*資料倉儲、資料採礦與商業智慧篇:介紹資料倉儲、資料採礦、商業智慧與Big Data之間的關係。
*Microsoft SQL Server概述篇:對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹,並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務:分析服務和報告服務。另外,更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言,便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫資料採礦的大型應用專案。
*Microsoft SQL Server中的資料採礦模型篇:逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、關聯規則、集群分析、時序集群、線性迴歸、Logistic迴歸、類神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。
*Microsoft SQL Server資料採礦應用實例篇:提供了資料採礦的範例,通過模仿學習,讀者可獲得實際的資料採礦經驗,稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作,每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。

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目錄
PART I:資料倉儲、資料採礦與商業智慧
Ch01 緒論
Ch02 資料倉儲
Ch03 資料採礦簡介
Ch04 資料採礦中的主要方法
Ch05 資料採礦與相關領域的關係
PART II:Microsoft SQL Server概述
Ch06 SQL Server中的商業智慧
Ch07 SQL Server中的資料採礦功能
Ch08 SQL Server的分析服務
Ch09 SQL Server的報告服務
Ch10 SQL Server的整合服務
Ch11 Server的DMX語言
PART III:Microsoft SQL Server中的資料採礦模型
Ch12 決策樹模型
Ch13 貝氏分類器
Ch14 關聯規則
Ch15 集群分析
Ch16 時序集群
Ch17 線性迴歸模...
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商品資料
  • 作者: 謝邦昌
  • 出版社: 碁峰資訊 出版日期:2017-01-23 ISBN/ISSN:9789864762873
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:352頁 開數:16K
  • 類別: 中文書> 電腦> 應用軟體
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