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丹尼爾.薩斯金的圖書 |
$ 190 ~ 450 | 不工作的世界︰AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方
作者:丹尼爾.薩斯金 / 譯者:周玉文 出版社:天下文化 出版日期:2020-12-25 語言:繁體/中文 共 17 筆 → 查價格、看圖書介紹 |
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嚴重急性呼吸道症候群由世界衛生組織的義大利醫生卡爾婁·武爾班尼發現。他在越南研究該病毒時受到了感染,其後於2003年3月在泰國不治殉職。研究指出,該病是由嚴重急性呼吸道症候群冠狀病毒引起的,傳播途徑包括由已被感染者所咳出的飛沫傳染,而整個傳染過程主要透過人與人近距離的接觸。此病平均導致7%至15%的患者死亡。世界衛生組織警告,該病死亡率在未來有可能達到15%。不同年齡段中,24歲和以下人群死亡率為1%,25到44歲死亡率為6%,45到64歲死亡率15%,65歲以上的死亡率則為55%。
維基百科
疫後時代最迫切的經濟問題
席捲全球的疫病終將平息,因為防疫而加速的自動化卻沒有停歇;
當科技的滔天猛浪不斷襲來,
究竟會為我們開創不用工作卻很繁榮的烏托邦,
還是落入多數人沒有工作、貧富不均的悲慘世界?
牛津大學經濟學家給下一個科技盛世的備忘錄
不工作的世界即將來臨,現在的職業技能全都可能被機器取代,
未來的職場面貌會變得如何?人類沒有了工作,還剩下什麼?
自古以來,人們一直對機器可能取代人力而感到焦慮,許多經濟學家卻對此抱持樂觀的態度,因為從歷史來看,新的發明總是會補充人類勞動力的不足,或是創造出更多新形態的工作;機器其實可以幫助勞工,而非傷害勞工。
然而,丹尼爾.薩斯金梳理過去數十年來的人工智慧研究成果,推翻過往經濟學家的看法。以往各界廣泛相信,機器必須先學會人類的思考或推理才有可能超越人類,當AlphaGo也能戰勝人類棋士,證明機器可以藉由讀取海量數據、自我學習,表現得比人類更好。
未來,每個人都會面臨「科技性失業」,只有掌握資本和機器的少數人才能免於這波經濟浪潮的傷害。
薩斯金強調,只有積極思考如何公平分配經濟繁榮的成果,以及縮限科技巨頭急遽增強的政治權力,才能避免財富集中在少數人手裡的貧富不均情況。而當人人都可以沒有後顧之憂的生活,我們最重要的課題,便是如何找到人生的目標與意義。
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