克里斯多夫‧史坦能

　　當你在網路上下單買下一張股票的時候，是否知道，我們的競爭對手其實都是一支支「演算法」？這些演算法每一秒鐘都在高速閱讀它們的專屬新聞、分析歷史資訊、在股市進行各種交易。我們考慮下單的猶豫片刻，全世界的演算法早已進出股市上萬次。

　　正如智慧型手機滲透我們的日常生活，「演算法」也已深入人類世界。利用「演算法」，Facebook不斷重新定義我們的各種「朋友」，Google則因此丟出我們最想要的資訊。醫院、銀行、政府、軍隊，各種單位正以極快速度引進各種程式軟體，再過不久，猜測我們的性格、預測我們的健康、評估我們的賺錢能力，都會是由數學家發明的公式決定。

　　作者史坦納（Christopher Steiner）本身是著名創業家，也寫過紐約時報暢銷書《每加崙20美元》（＄20 Per Gallon）。他試圖在這個演算法日益重要的時代，描繪演算法的前世今生，指出我們身邊這個無所不在的隱形力量。從介紹歷史上著名的數學大師（高斯、布林等）開始，史坦納以實際例子向我們展示，演算法如今如何我們根本無法想像的地方運作。

　　如果你在youtube.com上搜尋Emilly Howell，你會發現這位古典音樂家其實就是一支演算法。你撥打一通客訴電話，演算法可能就在悄悄運作，讓最容易讓你息怒的客服人員接通。你早上聽到的廣播新聞，可能就是演算法自行收集資料所播報出來的。這些不被發現的數學運作，是許多人失業的象徵，也的確就是一筆筆上億元美金的生意。

　　無論你喜歡與否，作者讓我們認識到演算法的確無所不在，也讓我們感受到這個未來並不遙遠。想想看，你的工作是否可以轉換成一連串公式、一個明確的SOP？如果是，那麼你的工作有被搶走的可能。再想想看，你身邊有沒有每天進行的事，但只要稍加轉換就可以自動化？如果是，那它可能就是一個顛覆世界的事業。

名人推薦

　　林克傳說食夢黑貘(Gene Hong)
　　「把人的行為步驟寫成程式碼，把事物數量化後, 很多事情不只能夠自動化，效率與效能會比人類強很多，這本書就是在寫這幾十年來，各個領域在這方面的努力與挑戰。」

　　PanSci泛科學總編輯 鄭國威
　　「作者以歷史縱深加上紮實科學，將演算法以人類作為傳播載體統治世界的這段真實歷程，用輕鬆詼諧，極具故事性的方式呈現出來。希望不會讓統治世界的演算法不高興啊...」

　　MIT首席研究科學家Andrew McAfee
　　演算法正在影響人類活動的每個領域，從市場、醫學、遊戲到流行音樂。如果你想要了解形塑今日與明日世界的最強力量，請務必讀這本書。

　　《Google衝擊》及《給你10分鐘，證明世界都買單!》作者Randall Stross
　　克里斯多夫‧史坦能知道如何找到超強故事，並且用很棒的方式說出來。他以人類為中心寫下生動的情結。這個主題的確非常重要，而且這本書也很好看。

作者簡介

克里斯多夫‧史坦能

　　創業家暨暢銷作家。為Aisle50 (Y Combinator)的共同創辦人與CEO。曾擔任富比士（Forbes）及芝加哥論壇報（Chicago Tribune）的科技寫手。曾著有暢銷書《每加崙20美元》（＄20 Per Gallon）。

譯者簡介

陳正芬

　　商學背景，集現實與浪漫、理智與瘋狂於一身，對任何事物抱持高度興趣，因喜歡閱讀、嚮往自由而從事翻譯，現為專職譯者，兩度獲頒金書獎。譯作有《候診室裡的菩薩》、《媽媽教我這樣做》、《C型人生》、《奢華，正在流行》、《QBQ！問題背後的問題》、《把X放回Sex裡》、《一座小行星的新飲食方式》等數十冊。

前言

一、華爾街，第一塊骨牌
最早，華爾街這個滿是利潤的地方吸引了最厲害的數學家與工程師。這些工程師以演算法改變了所有的交易方式，把每毫分的利潤全部吸走，並且幾乎沒有風險。從這片骨牌開始，演算法開始迅速改變人類生活……

二、人類與演算法簡史
花拉子米、萊布尼茲、高斯、巴斯卡、白努利、尤拉、布林，這些數學家的智慧，逐漸累積成今日演算法的核心。要初步認識今日演算法的成就，必須認識這些大師。

三、演算法排行榜
演算法最難想像涉入的領域是什麼？人類創意世界？錯了，這些領域早就被侵入了。有自動作曲的演算法、有告訴你哪一部電影會暢銷的演算法、有指導你如何修改歌曲的演算法。當演算法也能夠做出最人性的創作時，人類的特殊價值在哪裡？

四、演算法的祕密捷徑：硬體的速度關鍵
除了數學本身，演算法的另一個關鍵是速度，僅僅零點幾秒的差異，就會影響華爾街上某一筆交易能不能被搶下來。為了爭取這一點點時間，美國人大興土木，從芝加哥到紐約挖出一條關鍵管線。

五、系統：跟你遊戲、對決或賭博
遊戲，原本就是演算法擅長的項目。從下棋開始，演算法的智慧一步一步進步，現在，撲克牌這種需要觀察表情、吹牛的複雜比賽，也難不倒它。

六、呼叫演算法醫師
醫學界是演算法快速成長的地方。腎臟配對、影像醫學的掃描、藥師演算法，以及所有的基因掃描分析，在演算法的幫助下，所有診斷都變得更快更準確。

七、人類分類
在美國軍方的發展下，經由問卷來判斷人的個性成為一門學問。而在演算法與大數據的合作下，這門學問開始在各種地方運用。當你撥去某個客服中心，很可能就先經過演算法的檢查，讓他們確定派一個最對你胃口的客服人員來與你交談，如此將省去大筆費用。

八、華爾街遇上矽谷
公元2000年的時候，演算法在股市交易佔不到10%，到了2008年則已經佔到60%。可想而知，金融業在這段時間努力吸收大量的數學家與工程師，讓華爾街的獲利、薪資與規模到達高峰。

九、華爾街的損失是其他人的獲利
2008年後，金融危機讓最頂尖的數學家紛紛離開華爾街，走往矽谷，加入Google等這樣的大公司，或者其他新創公司。這股趨勢，讓演算法全力攻進各種日常生活，大幅改變生活樣貌。

十、結論：未來屬於演算法及其創造者
凱因斯曾預言一種因為自動化而造成的大量失業，事實上，這個狀況正在發生。每個領域都有可能被演算法取代，醫師、律師、作家都在名單上。

註釋