史浩然

本書從ChatGPT的基礎原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎使用和插件功能，並結合各種數據分析實戰案例，重點介紹了ChatGPT在各種數據分析場景中的應用方法，讓讀者不但可以系統地學習ChatGPT相關知識，而且能對ChatGPT在數據分析中的實戰應用有更為深入的理解。

本書分為12章，涵蓋的主要內容有：ChatGPT簡介與基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件應用；ChatGPT構建指標體系、ChatGPT數據採集與清洗、ChatGPT探索性數據分析和可視化、ChatGPT推斷性統計分析、ChatGPT預測分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分類和聚類分析、ChatGPT推薦算法、ChatGPT行業數據分析等的應用方法和實戰項目案例。

本書內容通俗易懂、案例豐富、實用性強，特別適合對數據分析和人工智能感興趣的讀者，包括但不限於數據分析師、數據科學家、數據工程師、有數據分析需求的業務人員、研究人員、學生以及所有想要利用ChatGPT進行數據分析的讀者。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。



史浩然：浙江大學碩士，具有多年數據分析工作經驗，曾先後在阿里巴巴、高露潔等公司從事數據分析、數據科學等相關工作，現為某世界500強企業數據分析專家。在數據分析和數據挖掘等領域有深厚的理論基礎和豐富的實戰經驗，同時曾參與多部數字化轉型相關教材的編寫和審稿，並參與人力資源社會保障部人工智能訓練師考試題目編寫。

趙辛：博士，入選《福布斯》科技榜U30、深圳市孔雀計劃海外高層次人才，人工智能產業協會專家，高級工程師。新南威爾士大學全獎博士，SCI論文10余篇，授權專利20余項。帶領團隊成功研發了全球首台“手、腦、眼、腳”一體化紡織絡筒機器人，曾與全球知名企業如埃森哲、富士康、固高科技等合作開展AI研究項目10余項，致力於AI賦能工業與新能源電力行業。

吳志成：平安科技高級算法工程師，6年人工智能與數據分析開發經驗，從事機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的項目開發工作。