吳培福

校長序／許泰文
院長序 因應AI時代的國家海洋科技政策與法律戰略／饒瑞正

第一章 建構人工智慧海洋科學研究適法性機制模型 饒瑞正、陳品謙、林巧文
壹、前言／4
貳、現代數據治理趨勢及模型應用／6
參、總計畫各組海洋科學研究內容檢視／17
肆、AI海洋科學研究於法律領域之相容性評估模型／25
伍、結論／88

第二章 人工智慧（AI）於海洋產業應用的法規挑戰──分歧的跨境資料傳輸治理模式／江雅綺
壹、前言／99
貳、人工智慧（AI）於海洋產業的應用案例：以個人資料為核心／101
參、GDPR的個人資料處理規則／103
肆、CBPR的隱私保護原則／113
伍、GDPR與CBPR的比較／121
陸、小結／132

第三章 從日本的過失共同正犯理論看自動駕駛交通工具的製造者（程式設計者）責任／賴勇佢
壹、問題提出／142
貳、中華民國刑法是否禁止所謂「過失共同正犯」的犯罪類型／145
參、承認過失共同正犯的必要性／147
肆、過失共同正犯的成立要件／151
伍、關於可能成立過失共同正犯情形的案件類型／155
陸、結論──日本的過失共同正犯理論作為臺灣的借鏡／164

第四章 人工智慧運用對聯合國海洋法公約海洋科學研究規範的可能影響初探／吳培福、鍾蕙先
壹、前言／172
貳、UNCLOS第13部分有關MSR之主要規範／175
參、聯合國教科文組織「人工智慧倫理建議文」／183
肆、建制複合及其內涵之辨識／192
伍、AI技術運用於MSR對我國內建制之可能影響／198
陸、結論／200

第五章 從政策工具分類看人工智慧應用於整合性海岸管理的動向與課題／楊名豪、黃耀陞
壹、前言／207
貳、政策工具理論與分類／210
參、AI技術及其於海岸區域之應用／214
肆、AI應用於整合性海岸管理之可能與課題／230
伍、結論／243

第六章 以人工智慧程式所創作之音樂著作與其原創性問題／陳秉訓
壹、前言／253
貳、原創性／255
參、以AI程式所自動生成之音樂著作、與其原創性分析／257
肆、以AI程式為工具所創作之音樂著作、與其原創性分析／263
伍、代結論／267

校長序

　　國立臺灣海洋大學歷年來在教學、研究與服務等各方面的表現屢屢獲得肯定，連續獲選為教育部「獎勵大學教學卓越計畫」重點大學，及獲得教育部「五年五百億發展國際一流大學及頂尖研究中心計畫」、「邁向頂尖大學計畫」、「高教深耕計畫」，以及教育部第三期（112-113年）大學社會責任實踐計畫，共有5項USR計畫全數獲教育部補助通過，是本期全國通過計畫數最多的大學院校之一！本校出版「海洋學刊JMST」成為國內大學出版的期刊中，第一個委任ELSEVIER公司出版並收錄至雙I（SCI與EI）資料庫之期刊，堪稱外界對海洋大學在教學、研究與服務等各個面向的肯定。

　　國立臺灣海洋大學海洋法律與政策學院於2015年2月成立，呼應海洋國家之發展需求，主要聚焦於海洋法律及海洋政策之人才培育、研究與服務，研究方向包含海域主權、海洋資源、海洋環境、海域安全、海商事務等法制及政策之規劃與推動。於2021年出版「海大法政叢書(一)離岸風電的政策、法律、經濟與風險」；於2022年出版「海大法政叢書(二)高端航運服務業的政策與法律」；因應目前人工智慧的研究趨勢，並將海洋法律、海洋政策之研究領域特色結合，於今（2023）年接續出版「海大法政叢書(三)人工智慧於海洋事務之跨域政策與法律」。

　　人工智慧在海洋事務中的應用涉及多個層面，包括海洋資源管理、環境保護、海洋安全和衝突解決等。這些領域需要政策制定者和產官學研各界專家密切合作，以確保人工智慧的應用是可行且合法的。在當今迅速變化的世界中，人工智慧已成為推動社會進步和創新的關鍵驅動力，當人工智慧與傳統海洋事務進行碰撞，必然會產生許多挑戰和風險。本書收納本院以及學術界專家針對海洋科學、智慧財產權、海洋產業、海洋無人載具等各面向提供全面的視角以及進行深入論述，探討人工智慧在海洋事務中的應用，尤其是政策與法律領域的跨領域問題，並對推動人工智慧與海洋事務的結合，為政策制定者、法律專家和相關利害關係者提供了寶貴的洞察和建議，並為制定適應性和未來導向的政策和法律框架提供建議。

　　本書不僅探討了人工智慧在海洋事務中的應用案例，還闡明了政策和法律制度的發展趨勢，並提供了針對性的建議，並得以使讀者認識到這些應用所帶來的政策和法律挑戰，包括數據隱私保護、倫理考量以及國際合作等方面，以促進人工智慧與海洋事務之間的更緊密結合，並展現本校於海洋法律與政策方面之研究能量。
院長序

因應AI時代的國家海洋科技政策與法律戰略

　　‧AI的海洋科研應用與風險：惡魔的招喚

　　人工智慧發展迅速，不再是科幻電影中的情節與浪漫，而廣泛運用於海洋科研與人類生活的改善，例如AI船舶、自主水下載具（Autonomous Underwater Vehicle，AUV）、航道交通、水下電能站、水產養殖、水下資訊辨識與傳輸，藉以探測海洋資源與救難、改善航行安全與海洋環境保育、提高水產生產效率與氣候變遷之預測，對人類生活帶來重大改變，而可能產生潛在之風險，例如決策不透明、對人類原生智慧之歧視、人類生存權之剝奪、無法辨識行為人、欠缺可靠的失靈介入與反思系統、不當使用，甚至運用或引致海上犯罪。特斯拉執行長馬斯克在2014年10月在麻省理工學院的公開訪談即曾表示：「人工智慧就像招喚惡魔，人類不一定能控制它。」透露出人類對AI運用的渴望與危機。

　　AI所生之衝擊為全面性的，包括倫理、法律、經濟、社會等等各個層面。例如AI船舶與人類思維之衝突處理、肇事之歸責主體、產業之監管、隱私權與工作權之保護與海洋文化之人性喪失等。甚至進而產生政治與軍事之影響，例如2022年2月俄羅斯入侵烏克蘭，烏國總統澤倫斯基統御指揮之無人機，重創俄羅斯裝甲車隊，建立生存信心而激發世界各文明國家堅定援助。

　　‧海域執法的AI化思維

　　我國周遭海域臺灣海峽、巴士海峽、釣魚台與南海水域，基於地緣政治、漁民捕撈與非生物性礦業資源之探勘與利用而係各沿海國聲索權利之高度爭議海域。如何在此高度爭議海域執行海洋勤務與執法，是各沿海國海洋戰略的重點，建立具優勢執法能量的海洋巡防或海上保安以消彌灰色地帶，例如中國採砂船、漁船集體越界於西南海域臺灣灘採砂、捕魚、中國海漂保麗龍、塑膠廢棄物對金門之集體侵擾作為，甚至航經的商漁船海廢、油料之汙染等，亟待投入更優勢的執法資源。因此，自海洋空間尺度之衡量，以至海洋場域之監測與管理，即可利用AI設備執行勤務與執法，充分利用AI人造衛星、無人機、無人船、無人水下載具、監測儀器之自動性、隱密性、機動性、敏感性，而降低人為因素之干擾或阻絕對方之干擾（反干擾）而順利執法。此外，尚得利用AI設備探測海洋資源與救難、改善航行安全與海洋環境保育、提高水產生產效率與氣候變遷之預測。在民用、公用與軍用間彈性轉換。

　　例如，中國基礎建設與香港機場增建需要大量砂石，致中國業者長期侵入我國離島海域抽砂。自2005年中國盜砂船開始至金門海域抽砂殆盡後，轉往馬祖海域及澎湖西南方位於我國專屬經濟海域的臺灣灘，迄今長達18年。最嚴重時期，我國海域每年約有超過百萬噸海砂遭盜採，導致臺灣灘深度從20公尺變成30公尺，超過10公尺的砂石大量流失與海底地形變動，嚴重破壞海洋環境及自然生態破壞食物鏈，影響航安與漁民漁撈權。此外，盜採海砂行為也引致臺馬之間的海底電纜損毀超過29次之國安問題。為了遏阻中國盜砂船，立法院在2021年初修正土石採取法和專屬經濟海域及大陸礁層法，提高非法抽砂刑責處一年以上七年以下有期徒刑，得併科新臺幣一億元以下罰金，以及對犯罪抽砂船於判決確定後的沒收處置。此外，行政機關尚得對於進入我國禁限制海域違法抽砂之船舶依照臺灣地區與大陸地區人民關係條例予以行政沒入。然而，可能是基於避免與中國灰色地帶的衝突，海域執法機關對於中國盜砂船以驅離為主。

　　我國大西南海域，自澎湖西南海域、經臺灣灘、延伸至南海範圍，是東亞國家商船、油輪必經的航道與海域，除了擁有豐富的漁業及礦業資源，亦是中國艦隊進入西太平洋的主要出入口，具重要戰略地位。盜採砂石，所衍生的生態、水文、地質與海底地形的變動，不單單是海域生態、漁業資源與航安議題，更攸關國家安全，宜提高其因應至國安層級。

　　於臺灣海峽、我國大西南海域等灰色地帶之高度爭議海域，我國海域執法機關為避免與中國衝突，而在執法的方式上採取較為軟性的驅離措施，國人應可理性諒解，但是否有更具嚇阻效益之措施或工具？除利用AI無人機、無人船、無人水下載具之源頭監控能力，當抽砂船或犯罪船舶抵近離島禁限制水域或臺灣灘專屬經濟海域前，得預先一步警告其駛離並對執法機關預警而降低海巡艦艇出勤與執法之人物力成本與敏感性。此外，建制人工智慧自動化生態與環境採集與分析器、水下監控器，長期掌握臺灣灘、馬祖抽砂海域的生態環境、水文與地形資訊，自動監控水下海域情勢建立資料庫而以人工智慧分析，節省投入龐大人力、物力資源於調查與分析海域生態環境，而得以評估海域環境損害發生前後之狀態，進而避免如同2001年阿瑪斯號貨輪擱淺致燃油污染墾丁國家公園境內的龍坑生態保護區生態浩劫，我國環保署於挪威法院向被告提出賠償訴訟，因損害發生前生態環境之舉證失敗，而受部分敗訴判決之窘境。

　　‧AI時代的國家海洋科技政策與法律戰略

　　臺灣是個海洋國家，對於海洋資源、經貿發展、國家權益與國家安全，須仰賴海洋而利用海洋，與海洋產生緊密依存與利害關係。政府於2018年成立海洋委員會，統籌我國海洋事務與建立溝通平台，並於2019年公布施行海洋基本法。又於2020年6月8日於國家海洋日在海洋基本法公布施行一年內，發布國家海洋政策白皮書。行政院於2020年發表向海致敬政策，提出海洋科研未來規劃，包括：  (一)完備海洋研究船隊，提升海洋科研能量；(二)突破性科研成果，增進民生福祉及完成支援任務；(三)深化區域合作，促進永續發展。鼓勵國人「淨海」、「近海」及「進海」，透過尊敬海洋，瞭解海洋，運用海洋資源，讓臺灣因海而遠大。涉海事務之業管機關，除海委會外，尚涉及農委會、經濟部、交通部、衛服部、文化部、科技部、國防部、內政部、通訊傳播委員會等，所涉法規多元，諸如海洋基本法、海洋汙染防治法、海商法、船舶法、漁業法、船員法、海域管理法（草案）、海洋保育法、海洋產業發展條例等。

　　序者與研究團隊於2022年執行國家海洋研究院海洋科技政策研究計畫，盤點11個涉海行政部門計27個施政重點報告，在9大推動策略與33個行動方案下，擬具143項海洋科技政策行動計畫，以作為我國推動海洋科技政策短中長程之計畫依據以及施政參考。其中包括人工智慧無人機、無人船隊之建立，以建立收集港灣、海岸資訊、海洋監測、海上救難、海洋海岸安全巡查、海域水文、海洋生態資料調查、海上執法等科技能量，以在我國周遭海域臺灣海峽、巴士海峽、釣魚台與南海水域，基於地緣政治、漁民捕撈與非生物性礦業資源之探勘與利用而係各沿海國聲索權利之高度爭議海域，建立具優勢執法能量的海洋巡防或海上保安以消彌灰色地帶，例如中國採砂船、漁船集體越界於西南海域臺灣灘採砂、捕魚、中國海漂保麗龍、塑膠廢棄物對金門之集體侵擾作為，甚至航經的商漁船海廢、油料之汙染等。因此，自海洋空間尺度之衡量，以至海洋場域之監測與管理，即可利用AI設備執行勤務與執法，充分利用AI人造衛星、無人機、無人船、無人水下載具、監測儀器之自動性、隱密性、機動性、敏感性，而降低人為因素之干擾或阻絕對方之干擾（反干擾）而順利執法。此外，尚得利用AI設備探測海洋資源與救難、改善航行安全與海洋環境保育、提高水產生產效率與氣候變遷之預測。在民用、公用與軍用間彈性轉換，落實戰備，並制定「海洋人工智慧法」以實現AI化的海洋科技政策。

　　政府於前揭國家海洋政策白皮書，於第三章「海上安全與海域治安」：建構綿密查緝偵蒐人工智慧網絡，提前預警可疑情資，建構海域戰情全方位防護網；第五章「海洋產業發展與創新」：引進人工智慧、區塊鏈、雲端技術、大數據分析、生態系統、物聯網等科技到海洋產業，達成海洋產業智能化及降低成本；於第七章「海洋科技與技術發展」：深度學習人工智慧導入，導入電腦深度學習，以節省人力，增加研究品質。發布迄今逾三年，以上三項人工智慧科技政策之實施成效如何？又，人工智慧的創新與運用，這三年來進展迅速，國家海洋政策白皮書，是否應就人工智慧之進展而檢討修正？臺灣是否已為AI海洋科研與運用之風險管理，就政策、法制、經濟、社會等層面，已擬定政策與備妥法律修正案，而有能力因應「惡魔的招喚」？或因此而再次因AI海洋而偉大而榮耀？