周嘉奕

第一章：筆者淺談平行計算的背景，包含了多電腦系統架構以及多核心處理器架構，也簡介了MPI、Pthrad以及OpenMP等規範，接著筆者介紹本書的主角 ──圖形處理器以及CUDA，並說明了圖形處理器與中央處理的差異以及CUDA與MPI、OpenMP的比較，最後說明了CUDA的演進、現況與未來發展。

第二章：筆者介紹了支援CUDA的相關圖形處理器產品，讓讀者們得以了解自身的需求所需購置的硬體設備，接著筆者介紹了CUDA技術相關的Driver、Runtime API及編譯器，也說明了CUDA技術的不同計算能力版本，讓讀者們了解所購置的硬體設備所需的軟體工具版本。最後，筆者也介紹了其他支援CUDA技術的套件及軟體工具。

第三章：筆者首先介紹如何安裝NVIDIA公司的顯示卡裝置，並提醒讀者們在挑選周邊硬體設備所需注意的事項以及相關的網路資源網站，後來，筆者介紹如何取得CUDA技術相關的Driver、Toolkit以及SDK，並說明作業系統上的注意事項。最後，筆者介紹了CUDA Driver及CUDA Toolkit的安裝步驟。

第四章：介紹CUDA SDK的安裝步驟，並操作及展示CUDA SDK的範例程式，並詳細介紹常用的「deviceQuery」、「Bandwidth test」程式的使用方法。

第五章：介紹如何開始撰寫CUDA平行程式，並說明如何編譯及執行CUDA範例程式，最後，告訴讀者們如何利用除錯工具來檢視所撰寫的CUDA平行程式。

第一章：筆者淺談平行計算的背景，包含了多電腦系統架構以及多核心處理器架構，也簡介了MPI、Pthrad以及OpenMP等規範，接著筆者介紹本書的主角 ──圖形處理器以及CUDA，並說明了圖形處理器與中央處理的差異以及CUDA與MPI、OpenMP的比較，最後說明了CUDA的演進、現況與未來發展。

第二章：筆者介紹了支援CUDA的相關圖形處理器產品，讓讀者們得以了解自身的需求所需購置的硬體設備，接著筆者介紹了CUDA技術相關的Driver、Runtime API及編譯器，也說明了CUDA技術的不同計算能力版本，讓讀者們了解所購置的硬體設備所需的軟體工具版本。最後，筆者也介紹了其他支援CUDA技術的套件及軟體工具。

第三章：筆者首先介紹如何安裝NVIDIA公司的顯示卡裝置，並提醒讀者們在挑選周邊硬體設備所需注意的事項以及相關的網路資源網站，後來，筆者介紹如何取得CUDA技術相關的Driver、Toolkit以及SDK，並說明作業系統上的注意事項。最後，筆者介紹了CUDA Driver及CUDA Toolkit的安裝步驟。

第四章：介紹CUDA SDK的安裝步驟，並操作及展示CUDA SDK的範例程式，並詳細介紹常用的「deviceQuery」、「Bandwidth test」程式的使用方法。

第五章：介紹如何開始撰寫CUDA平行程式，並說明如何編譯及執行CUDA範例程式，最後，告訴讀者們如何利用除錯工具來檢視所撰寫的CUDA平行程式。