周松田

　　隨著科技的進步，基本資料的處理、分析、推論與特定機率的計算，變得非常簡單。學生可以使用各種統計軟體，很容易地處理一些資料。學生通常能非常熟練各種統計軟體的操作方法，但鮮有學生能瞭解其中涵蓋的意涵。為改變這種趨勢，唯一的辦法只有回歸到基本的統計原理上。

　　基於此，我們決定著手編著一本簡單且解釋非常清楚的書籍，利用非常基本、淺顯及富啟發性的例子，讓學生在學習的過程中才不致於迷失方向。本書包含了基礎統計學的讀者所應瞭解及學習的內容，其中避免數理的推導，取而代之的是一些看能來簡單、合理且合乎邏輯的概念闡述。

第1章　緒論
第2章　統計資料之蒐集、整理與陳示
第3章　統計量數
第4章　機率概論
第5章　離散機率分配
第6章　連續機率分配
第7章　抽樣與抽樣分配
第8章　統計估計
第9章　假設檢定
第10章　兩母體平均數差的推論統計
第11章　兩母體比例與變異數的推論統計
第12章　變異數分析與實驗設計
第13章　簡單迴歸與相關分析
第14章　適合度與獨立性的檢定