“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業先機，乘數字經濟騰飛和數位技術使能的東風，加速實現全行業和全社會的數位化轉型。企業數位化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數位化轉型，然而，供應鏈數位化轉型之路異常艱難，企業和投資人對為什麼要數位化轉型及如何轉型深存困惑。
《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數位化轉型的認知，解其困惑，並從供應鏈數位化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。
此外，書中還闡述了計畫、採購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數位技術，披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗，值得相關人士學習與借鑒。
《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員，特別是企業供應鏈的管理人員，以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀，同時，也可作為高校供應鏈，以及與供應鏈相關，如物流、經管等的教科書或教學參考書。
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$ 419 ～ 521 | 數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐 (電子書)
作者：唐隆基 出版社：人民郵電出版社 出版日期：2023-07-01 語言：簡體中文 規格：普通級  共 2 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐
內容簡介
作者介紹
唐隆基
美國德克薩斯大學達拉斯分校電腦軟體工程博士，曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx，是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。
2015年回國後，任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長，同時擔任中國數位化學會特聘終身顧問、湖南大學資訊和軟體學院兼職教授。
致力於推動中國數位化轉型，已發表多篇智慧計算、數字孿生、區塊鏈、人工智慧和供應鏈數位化轉型的研究報告及文章。
潘永剛
羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問，曾任上海港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁，始終堅持為供應鏈和物流企業提供諮詢和培訓。
羅戈研究
致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的諮詢和研究服務，總部位於上海，現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。
依託羅戈網線上知識社區、線下互動網路數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的積累，羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作，並在此過程中，形成了的行業洞察能力、企業服務諮詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。
美國德克薩斯大學達拉斯分校電腦軟體工程博士，曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx，是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。
2015年回國後，任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長，同時擔任中國數位化學會特聘終身顧問、湖南大學資訊和軟體學院兼職教授。
致力於推動中國數位化轉型，已發表多篇智慧計算、數字孿生、區塊鏈、人工智慧和供應鏈數位化轉型的研究報告及文章。
潘永剛
羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問，曾任上海港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁，始終堅持為供應鏈和物流企業提供諮詢和培訓。
羅戈研究
致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的諮詢和研究服務，總部位於上海，現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。
依託羅戈網線上知識社區、線下互動網路數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的積累，羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作，並在此過程中，形成了的行業洞察能力、企業服務諮詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。
目錄
第一篇 戰略篇
第 1 章 數位化供應鏈應運而生//003
1．1 供應鏈數位化轉型的內因主導和外因推動//004
1．1．1 內因主導和外因推動相結合，驅動供應鏈數位化轉型//004
1．1．2 內因之一：提高企業競爭力的需要//005
1．1．3 內因之二： 企業數位化轉型關鍵要看供應鏈的數位化轉型//005
1．1．4 內因之三： 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006
1．1．5 內因之四：傳統的商業模式向數位化的商業模式轉型//007
1．1．6 外因之一：數字經濟的發展促進供應鏈數位化轉型//009
1．1．7 外因之二：化和日益增加的不確定性和複雜性//011
1．1．8 外因之三：工業4． 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數位化轉型//012
1．1．9 外因之四：提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014
1．2 數位化供應鏈的概念和轉型趨勢//016
1．2．1 供應鏈數位化轉型需要明晰幾個概念//016
1．2．2 從智慧供應鏈到數位化供應鏈//018
1．2．3 供應鏈數位化轉型的發展趨勢//022
第 2 章 供應鏈數位化轉型的戰略思維//027
2．1 企業數位化轉型戰略是供應鏈數位化轉型的驅動器//029
2．1．1 不是CIO 或CTO，而是CEO 掛帥//030
2．1．2 數位化戰略推動數位化成熟//031
2．1．3 數位戰略要有明確的範圍和目標//032
2．1．4 更有信心投資數位化人才//033
2．1．5 戰略使員工積極參與數位化工作//033
2．1．6 創新和冒險成為一種數位化文化//034
2．1．7 價值驅動供應鏈數位化轉型//035
2．2 技術創新是供應鏈數位化轉型的加速器//037
2．2．1 供應鏈數位化轉型的技術戰略思維//037
2．2．2 科爾尼的六大數位技術賦能供應鏈數位化轉型//040
2．2．3 高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040
2．3 本章小結//043
第 3 章 供應鏈數位化轉型的戰略性技術趨勢//045
3．1 比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046
3．2 不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047
3．2．1 人工智慧//048
3．2．2 分析//051
3．2．3 物聯網//053
3．2．4 機器人流程自動化//055
3．2．5 自主事物：機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057
3．2．6 數位供應鏈孿生//059
3．2．7 沉浸式體驗//061
3．2．8 供應鏈中的區塊鏈//063
3．3 其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064
3．3．1 5G 網路//064
3．3．2 邊緣計算//065
3．3．3 自動化//065
3．3．4 持續智慧//066
3．3．5 供應鏈治理與安全//067
第二篇 架構篇
第 4 章 數位化供應鏈的參考架構及策略//071
4．1 數位化供應鏈的參考架構//072
4．2 數位化供應鏈的協同策略//073
4．2．1 經典的供應鏈協同//074
4．2．2 數位供應網路協同//075
4．2．3 數位化供應鏈協同框架//076
4．2．4 數位化供應鏈協同案例//078
4．3 數位化供應鏈的細分策略//080
4．3．1 制定差異化細分戰略//080
4．3．2 供應鏈細分的挑戰//083
4．3．3 供應鏈細分的場景、案例及其策略//084
4．3．4 跨供應鏈細分的協同效應//085
4．4 本章小結//086
第 5 章 計畫的數位化轉型與變革//089
5．1 數位化供應鏈計畫是供應鏈變革的核心//090
5．1．1 數位化供應鏈的核心是數位化決策//090
5．1．2 數位業務計畫是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091
5．1．3 數位化供應鏈計畫將供應鏈提升到一個新的水準//092
5．2 傳統供應鏈計畫和數位化供應鏈計畫比較//093
5．3 數位化供應鏈計畫的七個維度//094
5．4 供應鏈計畫數位化轉型的技術//096
5．4．1 供應鏈計畫技術發展週期//096
5．4．2 同步計畫//100
5．4．3 從S&OP 到IBP//102
5．4．4 演算法供應鏈計畫—ToolsGroup//105
5．4．5 數位並行計畫—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109
5．5 本章小結//111
第 6 章 採購的數位化轉型與變革//113
6．1 傳統採購的“痛”//114
6．2 採購決策者想數位化採購解決的問題//115
6．3 採購的數位化演進//116
6．4 數位化採購框架//118
6．5 數位化採購價值創造的參考架構//121
6．6 數位化採購技術趨勢//122
6．6．1 分析能力和採購轉型//124
6．6．2 人工智慧和採購轉型//126
6．7 數位化採購案例//129
6．7．1 海爾互聯網採購平臺//129
6．7．2 理特採購4．0//129
6．7．3 SAP Ariba 使能採購的數位化轉型//130
6．7．4 用友的採購數智化雲平臺//134
6．8 本章小結//136
第 7 章 生產/ 製造的數位化轉型與變革//137
7．1 工業4．0 和智慧製造的生態//138
7．2 生產/ 製造的數位化轉型//141
7．2．1 3D 列印工業//141
7．2．2 從面向製造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145
7．2．3 從製造執行到製造運營管理//149
7．2．4 數位主線和數位孿生助力生產/ 製造數位化轉型//151
7．2．5 下一代數位連接的產品生命週期管理//152
7．3 本章小結//153
第 8 章 運營的數位化轉型與變革//155
8．1 當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156
8．2 智慧數位化供應鏈運營決勝未來//159
8．2．1 數位創新型人才//159
8．2．2 數據洞察//160
8．2．3 應用智慧數位技術//161
8．2．4 雲賦能//163
8．2．5 智能數位化供應鏈運營生態//164
8．3 供應鏈物流的數位化變革趨勢//165
8．4 數位化供應鏈管理生態的框架//167
8．5 本章小結//168
第 9 章 數位化逆向供應鏈//171
9．1 逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172
9．2 迴圈經濟和迴圈供應鏈//173
9．2．1 迴圈供應鏈//175
9．2．2 逆向供應鏈//178
9．3 逆向供應鏈的數位化變革//179
9．3．1 逆向供應鏈技術變革歷程//179
9．3．2 新興數位技術賦能迴圈供應鏈//181
9．4 供應鏈可持續發展的數位化變革//185
9．4．1 供應鏈可持續發展的現狀//186
9．4．2 供應鏈可持續發展的數位技術//188
9．5 本章小結//190
第 10 章 數位化供應鏈控制塔的理論和實踐//193
10．1 數位化供應鏈控制塔產生的背景//194
10．2 數位化供應鏈控制塔的前身//196
10．2．1 航空控制塔//196
10．2．2 物流控制塔//197
10．3 數位化供應鏈控制塔的理論//198
10．3．1 控制塔的概念//198
10．3．2 控制塔的分類//201
10．3．3 控制塔的參考架構//203
10．3．4 控制塔的演進和供應鏈控制塔4．0//205
10．3．5 控制塔的成熟度//207
10．3．6 以控制塔為核心的數位化供應鏈架構//208
10．4 數位化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208
10．4．1 Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208
10．4．2 One Network 控制塔4．0//210
10．4．3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211
10．4．4 LLamasoft 控制塔技術//213
10．4．5 數位化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214
10．5 本章小結//215
第三篇 方法篇
第 11 章 供應鏈數位化轉型方法論//219
11．1 數位化業務目標：轉型還是優化？//220
11．2 供應鏈數字意識指數框架概述//222
11．2．1 供應鏈數字意識指數框架//223
11．2．2 供應鏈數字意識指數框架基準//227
11．2．3 識別和管理供應鏈DCI 優先順序//228
11．3 供應鏈數位化轉型的制勝指南//232
11．3．1 基於數位意識指數框架的供應鏈數位化轉型方法論框架//232
11．3．2 供應鏈數位化轉型執行框架//233
11．3．3 供應鏈數位化轉型路線圖//240
11．3．4 中小企業如何應對供應鏈數位化轉型//240
11．4 供應鏈數位化轉型的技術戰略執行框架//242
11．5 供應鏈數位化轉型的雙模戰略//244
11．6 本章小結//248
第四篇 案例篇
第 12 章 京東的智慧數位化供應鏈//251
12．1 京東供應鏈的智慧數位化轉型戰略//252
12．1．1 京東及其供應鏈組織//252
12．1．2 供應鏈智慧數位化轉型戰略//253
12．2 京東智慧供應鏈物流體系//255
12．2．1 京東無界智能供應鏈的八大能量//256
12．2．2 京東智能物流體系//257
12．3 京東的智慧價值供應鏈//258
12．4 供應鏈服務升級和生態構建//261
12．5 供應鏈數位化變革帶來的碩果//262
12．5．1 供應鏈數位產品帶來的使用者吸引度和市場競爭力優勢//262
12．5．2 佳客戶體驗//263
12．5．3 智慧履約平臺助力優化供應鏈//263
12．5．4 全面開放智慧無人技術助力倉配運降本增效//264
12．5．5 數位化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264
12．5．6 供應鏈服務化開創新商業模式//265
12．6 持續踐行綠色可持續發展//266
12．7 本章小結//267
第 13 章 菜鳥的數智化供應鏈//269
13．1 及其供應鏈組織—菜鳥網路//270
13．2 生態鏈佈局戰略//271
13．3 菜鳥的供應鏈網路和數智化戰略//272
13．3．1 初期戰略：天網、地網、人網//272
13．3．2 中期戰略：全鏈條網路//274
13．3．3 新戰略：“一橫兩縱”數智化轉型//274
13．4 的數智化供應鏈架構//276
13．4．1 新零售生態//276
13．4．2 的數智化供應鏈架構//277
13．4．3 菜鳥基於供應鏈中台構築的平臺服務能力//278
13．4．4 智慧演算法驅動的供應鏈整體優化//278
13．4．5 菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279
13．5 阿裡雲是數智化供應鏈的基礎設施//280
13．6 數智化供應鏈雲生態使騰飛//282
13．7 本章小結//284
第 14 章 數位化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285
14．1 美的及其供應鏈組織//286
14．2 美的數位化轉型和重塑的戰略和路線//287
14．2．1 數位化1．0：632 和632+ 互聯網戰略//288
14．2．2 數位化2．0//289
14．2．3 美的數位化重塑//291
14．3 美的供應鏈數位化轉型的路線和架構//294
14．3．1 製造業供應鏈的複雜性//294
14．3．2 美的供應鏈數位化轉型的路線//295
14．3．3 美的數位化供應鏈的架構//298
14．4 美雲智數美的雲—供應鏈雲//299
14．5 美的工業互聯網賦能供應鏈數位化轉型//301
14．5．1 美的工業互聯網平臺應用核心成果//302
14．5．2 安得智聯一盤貨智慧物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303
14．6 本章小結//305
第 15 章 START 方法論引導聯想供應鏈數位化變革//307
15．1 聯想集團及其卓越供應鏈組織//308
15．2 聯想供應鏈管理發展歷程//310
15．3 START 數位化轉型方法論//312
15．4 START 方法論引導聯想供應鏈數位化轉型//314
15．4．1 制定聯想供應鏈數位化轉型戰略//314
15．4．2 構建聯想供應鏈數位技術賦能中心//316
15．4．3 重塑聯想供應鏈業務模式//317
15．4．4 實現聯想供應鏈業務智慧化運營//318
15．4．5 建設聯想供應鏈轉型數位化保障體系//326
15．5 本章小結//329
第五篇 度量篇
第 16 章 供應鏈數位化轉型的度量//333
16．1 一般傳統供應鏈的度量//334
16．2 數位化變革傳統供應鏈度量指標//336
16．3 基本數位化供應鏈的度量//338
16．4 數位化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344
16．5 使用和完成基本數位化供應鏈度量指標的指南//347
16．6 供應鏈數位化轉型路徑過程成熟度和數位意識成熟度//350
16．7 本章小結//351
第 1 章 數位化供應鏈應運而生//003
1．1 供應鏈數位化轉型的內因主導和外因推動//004
1．1．1 內因主導和外因推動相結合，驅動供應鏈數位化轉型//004
1．1．2 內因之一：提高企業競爭力的需要//005
1．1．3 內因之二： 企業數位化轉型關鍵要看供應鏈的數位化轉型//005
1．1．4 內因之三： 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006
1．1．5 內因之四：傳統的商業模式向數位化的商業模式轉型//007
1．1．6 外因之一：數字經濟的發展促進供應鏈數位化轉型//009
1．1．7 外因之二：化和日益增加的不確定性和複雜性//011
1．1．8 外因之三：工業4． 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數位化轉型//012
1．1．9 外因之四：提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014
1．2 數位化供應鏈的概念和轉型趨勢//016
1．2．1 供應鏈數位化轉型需要明晰幾個概念//016
1．2．2 從智慧供應鏈到數位化供應鏈//018
1．2．3 供應鏈數位化轉型的發展趨勢//022
第 2 章 供應鏈數位化轉型的戰略思維//027
2．1 企業數位化轉型戰略是供應鏈數位化轉型的驅動器//029
2．1．1 不是CIO 或CTO，而是CEO 掛帥//030
2．1．2 數位化戰略推動數位化成熟//031
2．1．3 數位戰略要有明確的範圍和目標//032
2．1．4 更有信心投資數位化人才//033
2．1．5 戰略使員工積極參與數位化工作//033
2．1．6 創新和冒險成為一種數位化文化//034
2．1．7 價值驅動供應鏈數位化轉型//035
2．2 技術創新是供應鏈數位化轉型的加速器//037
2．2．1 供應鏈數位化轉型的技術戰略思維//037
2．2．2 科爾尼的六大數位技術賦能供應鏈數位化轉型//040
2．2．3 高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040
2．3 本章小結//043
第 3 章 供應鏈數位化轉型的戰略性技術趨勢//045
3．1 比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046
3．2 不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047
3．2．1 人工智慧//048
3．2．2 分析//051
3．2．3 物聯網//053
3．2．4 機器人流程自動化//055
3．2．5 自主事物：機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057
3．2．6 數位供應鏈孿生//059
3．2．7 沉浸式體驗//061
3．2．8 供應鏈中的區塊鏈//063
3．3 其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064
3．3．1 5G 網路//064
3．3．2 邊緣計算//065
3．3．3 自動化//065
3．3．4 持續智慧//066
3．3．5 供應鏈治理與安全//067
第二篇 架構篇
第 4 章 數位化供應鏈的參考架構及策略//071
4．1 數位化供應鏈的參考架構//072
4．2 數位化供應鏈的協同策略//073
4．2．1 經典的供應鏈協同//074
4．2．2 數位供應網路協同//075
4．2．3 數位化供應鏈協同框架//076
4．2．4 數位化供應鏈協同案例//078
4．3 數位化供應鏈的細分策略//080
4．3．1 制定差異化細分戰略//080
4．3．2 供應鏈細分的挑戰//083
4．3．3 供應鏈細分的場景、案例及其策略//084
4．3．4 跨供應鏈細分的協同效應//085
4．4 本章小結//086
第 5 章 計畫的數位化轉型與變革//089
5．1 數位化供應鏈計畫是供應鏈變革的核心//090
5．1．1 數位化供應鏈的核心是數位化決策//090
5．1．2 數位業務計畫是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091
5．1．3 數位化供應鏈計畫將供應鏈提升到一個新的水準//092
5．2 傳統供應鏈計畫和數位化供應鏈計畫比較//093
5．3 數位化供應鏈計畫的七個維度//094
5．4 供應鏈計畫數位化轉型的技術//096
5．4．1 供應鏈計畫技術發展週期//096
5．4．2 同步計畫//100
5．4．3 從S&OP 到IBP//102
5．4．4 演算法供應鏈計畫—ToolsGroup//105
5．4．5 數位並行計畫—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109
5．5 本章小結//111
第 6 章 採購的數位化轉型與變革//113
6．1 傳統採購的“痛”//114
6．2 採購決策者想數位化採購解決的問題//115
6．3 採購的數位化演進//116
6．4 數位化採購框架//118
6．5 數位化採購價值創造的參考架構//121
6．6 數位化採購技術趨勢//122
6．6．1 分析能力和採購轉型//124
6．6．2 人工智慧和採購轉型//126
6．7 數位化採購案例//129
6．7．1 海爾互聯網採購平臺//129
6．7．2 理特採購4．0//129
6．7．3 SAP Ariba 使能採購的數位化轉型//130
6．7．4 用友的採購數智化雲平臺//134
6．8 本章小結//136
第 7 章 生產/ 製造的數位化轉型與變革//137
7．1 工業4．0 和智慧製造的生態//138
7．2 生產/ 製造的數位化轉型//141
7．2．1 3D 列印工業//141
7．2．2 從面向製造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145
7．2．3 從製造執行到製造運營管理//149
7．2．4 數位主線和數位孿生助力生產/ 製造數位化轉型//151
7．2．5 下一代數位連接的產品生命週期管理//152
7．3 本章小結//153
第 8 章 運營的數位化轉型與變革//155
8．1 當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156
8．2 智慧數位化供應鏈運營決勝未來//159
8．2．1 數位創新型人才//159
8．2．2 數據洞察//160
8．2．3 應用智慧數位技術//161
8．2．4 雲賦能//163
8．2．5 智能數位化供應鏈運營生態//164
8．3 供應鏈物流的數位化變革趨勢//165
8．4 數位化供應鏈管理生態的框架//167
8．5 本章小結//168
第 9 章 數位化逆向供應鏈//171
9．1 逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172
9．2 迴圈經濟和迴圈供應鏈//173
9．2．1 迴圈供應鏈//175
9．2．2 逆向供應鏈//178
9．3 逆向供應鏈的數位化變革//179
9．3．1 逆向供應鏈技術變革歷程//179
9．3．2 新興數位技術賦能迴圈供應鏈//181
9．4 供應鏈可持續發展的數位化變革//185
9．4．1 供應鏈可持續發展的現狀//186
9．4．2 供應鏈可持續發展的數位技術//188
9．5 本章小結//190
第 10 章 數位化供應鏈控制塔的理論和實踐//193
10．1 數位化供應鏈控制塔產生的背景//194
10．2 數位化供應鏈控制塔的前身//196
10．2．1 航空控制塔//196
10．2．2 物流控制塔//197
10．3 數位化供應鏈控制塔的理論//198
10．3．1 控制塔的概念//198
10．3．2 控制塔的分類//201
10．3．3 控制塔的參考架構//203
10．3．4 控制塔的演進和供應鏈控制塔4．0//205
10．3．5 控制塔的成熟度//207
10．3．6 以控制塔為核心的數位化供應鏈架構//208
10．4 數位化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208
10．4．1 Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208
10．4．2 One Network 控制塔4．0//210
10．4．3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211
10．4．4 LLamasoft 控制塔技術//213
10．4．5 數位化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214
10．5 本章小結//215
第三篇 方法篇
第 11 章 供應鏈數位化轉型方法論//219
11．1 數位化業務目標：轉型還是優化？//220
11．2 供應鏈數字意識指數框架概述//222
11．2．1 供應鏈數字意識指數框架//223
11．2．2 供應鏈數字意識指數框架基準//227
11．2．3 識別和管理供應鏈DCI 優先順序//228
11．3 供應鏈數位化轉型的制勝指南//232
11．3．1 基於數位意識指數框架的供應鏈數位化轉型方法論框架//232
11．3．2 供應鏈數位化轉型執行框架//233
11．3．3 供應鏈數位化轉型路線圖//240
11．3．4 中小企業如何應對供應鏈數位化轉型//240
11．4 供應鏈數位化轉型的技術戰略執行框架//242
11．5 供應鏈數位化轉型的雙模戰略//244
11．6 本章小結//248
第四篇 案例篇
第 12 章 京東的智慧數位化供應鏈//251
12．1 京東供應鏈的智慧數位化轉型戰略//252
12．1．1 京東及其供應鏈組織//252
12．1．2 供應鏈智慧數位化轉型戰略//253
12．2 京東智慧供應鏈物流體系//255
12．2．1 京東無界智能供應鏈的八大能量//256
12．2．2 京東智能物流體系//257
12．3 京東的智慧價值供應鏈//258
12．4 供應鏈服務升級和生態構建//261
12．5 供應鏈數位化變革帶來的碩果//262
12．5．1 供應鏈數位產品帶來的使用者吸引度和市場競爭力優勢//262
12．5．2 佳客戶體驗//263
12．5．3 智慧履約平臺助力優化供應鏈//263
12．5．4 全面開放智慧無人技術助力倉配運降本增效//264
12．5．5 數位化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264
12．5．6 供應鏈服務化開創新商業模式//265
12．6 持續踐行綠色可持續發展//266
12．7 本章小結//267
第 13 章 菜鳥的數智化供應鏈//269
13．1 及其供應鏈組織—菜鳥網路//270
13．2 生態鏈佈局戰略//271
13．3 菜鳥的供應鏈網路和數智化戰略//272
13．3．1 初期戰略：天網、地網、人網//272
13．3．2 中期戰略：全鏈條網路//274
13．3．3 新戰略：“一橫兩縱”數智化轉型//274
13．4 的數智化供應鏈架構//276
13．4．1 新零售生態//276
13．4．2 的數智化供應鏈架構//277
13．4．3 菜鳥基於供應鏈中台構築的平臺服務能力//278
13．4．4 智慧演算法驅動的供應鏈整體優化//278
13．4．5 菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279
13．5 阿裡雲是數智化供應鏈的基礎設施//280
13．6 數智化供應鏈雲生態使騰飛//282
13．7 本章小結//284
第 14 章 數位化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285
14．1 美的及其供應鏈組織//286
14．2 美的數位化轉型和重塑的戰略和路線//287
14．2．1 數位化1．0：632 和632+ 互聯網戰略//288
14．2．2 數位化2．0//289
14．2．3 美的數位化重塑//291
14．3 美的供應鏈數位化轉型的路線和架構//294
14．3．1 製造業供應鏈的複雜性//294
14．3．2 美的供應鏈數位化轉型的路線//295
14．3．3 美的數位化供應鏈的架構//298
14．4 美雲智數美的雲—供應鏈雲//299
14．5 美的工業互聯網賦能供應鏈數位化轉型//301
14．5．1 美的工業互聯網平臺應用核心成果//302
14．5．2 安得智聯一盤貨智慧物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303
14．6 本章小結//305
第 15 章 START 方法論引導聯想供應鏈數位化變革//307
15．1 聯想集團及其卓越供應鏈組織//308
15．2 聯想供應鏈管理發展歷程//310
15．3 START 數位化轉型方法論//312
15．4 START 方法論引導聯想供應鏈數位化轉型//314
15．4．1 制定聯想供應鏈數位化轉型戰略//314
15．4．2 構建聯想供應鏈數位技術賦能中心//316
15．4．3 重塑聯想供應鏈業務模式//317
15．4．4 實現聯想供應鏈業務智慧化運營//318
15．4．5 建設聯想供應鏈轉型數位化保障體系//326
15．5 本章小結//329
第五篇 度量篇
第 16 章 供應鏈數位化轉型的度量//333
16．1 一般傳統供應鏈的度量//334
16．2 數位化變革傳統供應鏈度量指標//336
16．3 基本數位化供應鏈的度量//338
16．4 數位化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344
16．5 使用和完成基本數位化供應鏈度量指標的指南//347
16．6 供應鏈數位化轉型路徑過程成熟度和數位意識成熟度//350
16．7 本章小結//351
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