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名人推薦：感謝各位海內外的朋友，熱心提供意見，及曹鎮，王瑞坤，蔡恆輝先生校稿。 感謝馬靜志女士熱心提供意見，索引表，及校稿全書。 感謝華昇公司陳慧君女士的排版及編排索引表。 感謝妻子唐婉莉打理出書內外。 陳華夫 謹識 於台灣新竹 2017-7-1

一。 「現代流」元年─2017 年 1）現代圍棋史大事記： ）AlphaGo-I 誕生 2016 年 3 月 AlphaGo-I 以 4：1 戰勝李世石九段。人類兩千年圍棋及 AlphaGo-I 的圍棋被稱為「古典流圍棋」（簡稱「古典流」），AlphaGo-I 是古 典流的霸主。 ）AlphaGo-II（Master）誕生 「人機大戰第一季」（2016年12月29日到2017年1月4日）AlphaGo-II （AlphaGo-I 的升級版），以 Master 為名，在網路平台上，30 秒一手的「快 棋」中，以 60：0 的比數，擊敗中，韓，日，台的世界圍棋職業頂尖高手。 開啟了「現代圍棋」（簡稱「現代流」）的紀元。

AlphaGo-II 是現代流的霸主。 ）AlphaGo-II（Master）獲授九段，宣佈退出棋壇 「人機大戰第二季」浙江烏鎮圍棋峰會（2017 年 5 月 23 日─27 日） AlphaGo-II 以 3：0 戰勝 2017 年世界職業圍棋排名第一的柯洁，並中盤勝 職業頂尖高手 5 人團隊（陳耀燁、唐韋星、周睿羊、羋昱廷、時越）。 2）AlphaGo-II 的棋力高人類一個檔次 AlphaGo-II 的現代流以 60：0 的比數，擊敗中，韓，日，台的世界圍棋職業 頂尖高手，震撼世界，展示了高古典流一個檔次（境界）的圍棋能力。開啟了圍 棋革命的「現代流」的新紀元。 自此以往 2000 年的「當湖十局」的座子棋，木谷實、吳清源及他們的門生 「六大超一流」，「中國流」，「韓國流」，以及 AlphaGo-I 的所有棋局（包括 AlphaGo-I 的左右互搏棋局）、都被歸屬於古典流。

一。 「現代流」元年─2017 年 1）現代圍棋史大事記： ）AlphaGo-I 誕生 2016 年 3 月 AlphaGo-I 以 4：1 戰勝李世石九段。人類兩千年圍棋及 AlphaGo-I 的圍棋被稱為「古典流圍棋」（簡稱「古典流」），AlphaGo-I 是古 典流的霸主。 ）AlphaGo-II（Master）誕生 「人機大戰第一季」（2016年12月29日到2017年1月4日）AlphaGo-II （AlphaGo-I 的升級版），以 Master 為名，在網路平台上，30 秒一手的「快 棋」中，以 60：0 的比數，擊敗中，韓，日，台的世界圍棋職業頂尖高手。 開啟了「現代圍棋」（簡稱「現代流」）的紀元。

AlphaGo-II 是...

「朝聞道，夕死可矣！」 孔子, 551─479 BC 寫出這本書，是個奇蹟。 我圍棋頓悟的一小步，竟然奇蹟的成了圍棋史上的一大步。 2016 年三月，AlphaGo-I 以 4：1 戰勝李世石九段，我把「Nature」上的那一 篇描述 AlphaGo-I 的論文仔細研究了一下，在大學裡，做了個演講：「電腦圍棋與 人工智慧」，並把錄影，放在 youtube 平台供更多人觀看。 演講的重點只談「深度學習」，「類神經網絡」，及「人工智慧」。 沒有談圍棋本身的圍棋棋理，因為我不懂它們。 我與圍棋結緣 5、60 年，是又愛，又怕。 當初及現在都陷入「搞科學」呢？還是「下圍棋」呢？的漩渦裡。

但我的確有幾書架的圍棋辭典及棋譜，有長輩去世前遺言送的，大部分是自 己買的。 每隔一段時間，就徘徊於書架前，重許心願，要在見上帝前，弄懂圍棋的棋 理。 但以圍棋業餘初段的我，既看不懂「雪崩」，「妖刀」，「大斜」，「中國流」，「韓 國流」等佈局及定式，更看不懂職業九段高手的棋譜，要心無遺憾的去見上帝， 看樣子機會不大。 看不懂圍棋的棋理，是困惑我數十年難解之謎。

我可以教「電磁學」，「心理學」，可以寫小說，寫藝術（畫）評論。 唯獨入不了圍棋的棋理，為什麼？ 50 年前讀高中時，報紙連載林海峰和坂田榮壽爭「本因坊」的棋譜及棋評， 自己百思不解，挫折感之深至今仍點滴在心頭。 沒想到 2017 年初，「人機大戰第一季」AlphaGo-II（Master）的 60 局橫空出 世，帶來了奇蹟。 AlphaGo-II 與人類頂尖棋手的 60 局棋譜，我竟然看懂了。 起初不相信是真的，因為我的理解與媒體的講評，都大異其趣。 有一天，答案終於浮出，卻令人驚訝萬分。 看懂 AlphaGo-II 中心思想原則的理論架構，它有 4 個原則，規範了 AlphaGo-II 的圍棋策略，正如牛頓力學的運動 3 定律規範古典物理的世界。 這個 AlphaGo-II 現代流 4 原則的頓悟，讓我擺脫了「佈局定式辭典」的羈絆， 明心見性，直通現代流 60 局的基本棋理。

也才瞭解 2000 年來人類及 AlphaGo-I 的古典流圍棋只有一堆凌亂，沒系統的 佈局，定式，中盤，收官的棋譜。沒有中心思想原則，以致陷入搏殺亂戰，設局 8 殺龍深淵、不堪 AlphaGo-II 一擊。 現代流 60 局給我最大的震撼，是理論派的 4 原則竟然能 60：0 的橫掃草莽 搏殺、設局殺龍的古典流。 震撼清醒後，我一心想為古典流翻案，歷史上向來是草莽英雄橫掃秀才書生， 如今倒了過來，問題出在哪？ 答案再一次讓我驚訝，真正的原因來自人性的「認知偏見」（後詳）。 2000 年來，圍棋高手平時研究圍棋辭典或棋譜，以其在對局中，搜索出相 對應的一手，以免吃虧被佔便宜。

這種遵循前人棋譜的奕棋策略，心理學裡叫作固定化（Einstellung）效應， 是一種「認知偏見」，嚴重限制了最佳手的思考。 在 2014 年的「科學美國人」的一篇文章裡就指出「國際象棋」高手只會下 出他熟悉或研究過的招式，視而不見更好的招式。而圍棋高手也有人類的「認知 偏見」，會同樣的看不見盤面上的最佳手。 AlphaGo-II 的「強化學習」，每一手都是「最佳手」。對局人類「認知偏見」 的「次佳手」，當然勢如破竹。 只要是人類就有「認知偏見」，就是「有限理性」。怎麼辦呢？ 我不死心，人類不可能這麼絕望，一定有解。 棋力業餘初段的我，買了也安裝了一個號稱業餘 7 段的電腦圍棋，，豁出去 卯上它下棋，以年輕時作博士論文的洪荒之力，幾乎把「佈局定式辭典」及「圍 棋手筋套手大全」翻爛了。 但是我這種古典流的老路，沒有中心思想原則，輸得很慘，棋盤上活不了幾 塊。

好在電腦圍棋允許「回手」，每次快要被殺，我就按「回上一步」幾次，逃 過一劫。但電腦圍棋有一定的學習能力，也不是省油的燈，每次想好對策，「回 上一步」，準備好好修理它，它卻腳底抹油另出新招，跑了，難搞啊！。 所謂久病成良醫，圍棋輸久了也會悟出致勝之道。 這個致勝之道竟然跌破眼鏡的簡單，就是攜帶一個「圍棋計算機」。 「圍棋計算機」並非上述的電腦圍棋，價格比 300 元的一般計算機貴 5、6 倍，可以在對局中，每一手都做「局勢判斷」（點目）─即加減乘除的計算黑、 白雙方已成的實空，加上未來可能成空的目數。 人類因為腦生理限制，大概只能在終局前的收官階段，才能點目。但大勢幾 乎底定，作用有限。 相反的，電腦圍棋的基本功能就可以每一手做「局勢判斷」（點目），在對局 時，等於攜帶了「圍棋計算機」。

如今允許人類棋手也攜帶「圍棋計算機」，雙方 才算公平站在同一起跑線。圍棋比賽，關鍵是棋理策略，並非算數能力。 攜帶「圍棋計算機」下棋，是合理的要求。正如工學院大學生期末考，准許 攜帶「工程計算機」一樣。 有了這個領悟，新的洪荒之力就包括中心思想原則的現代流 4 原則及「圍棋 9 計算機」的「局勢判斷」（點目）。終於，一個月黑風高的夜晚，電腦螢幕跳出： 「你願接受電腦的認輸嗎？」－時陌生，無法會意，搞清楚才赫然發現，這小子， 竟然翻桌子不玩了；我正來勁的破它眼位，還真有些失落。畢竟，歷史第一回， 儲存在硬碟，留下賴帳時的佐證。

筆者不才，用洪荒之力拼鬥業餘 7 段，實在是野人獻曝，見笑於職業頂尖高 手。 但希望諸圍棋高手不要因人廢言，能夠撥冗閱讀本書，充分理解 AlphaGo-II 圍棋的中心思想原則的現代流 4 原則，再輔佐以「圍棋計算機」的「局勢判斷」， 棋力頓時提高一個檔次，則戰勝 AlphaGo-II 不是夢。 有幸理解了 AlphaGo-II 的現代流圍棋的棋理，寫出來分享大家。 孔子曰：「朝聞道，夕死可矣！」（白話文：早上追求到真理（棋理），晚上 已經死而無憾了！） 願共勉之。 陳華夫 謹識 於台灣新竹 2017-7-1

「朝聞道，夕死可矣！」 孔子, 551─479 BC 寫出這本書，是個奇蹟。 我圍棋頓悟的一小步，竟然奇蹟的成了圍棋史上的一大步。 2016 年三月，AlphaGo-I 以 4：1 戰勝李世石九段，我把「Nature」上的那一 篇描述 AlphaGo-I 的論文仔細研究了一下，在大學裡，做了個演講：「電腦圍棋與 人工智慧」，並把錄影，放在 youtube 平台供更多人觀看。 演講的重點只談「深度學習」，「類神經網絡」，及「人工智慧」。 沒有談圍棋本身的圍棋棋理，因為我不懂它們。 我與圍棋結緣 5、60 年，是又愛，又怕。 當初及現在都陷入「搞科學」呢？還是「下圍棋」...

前言
誌謝
作者
一．「現代流」元年 ─ 2017 年
二．何謂「現代流」圍棋?
三．「現代流」前 64 局分析瞭解
四．如何簡單對戰 AlphaGo-II
五．索引

前言
誌謝
作者
一．「現代流」元年 ─ 2017 年
二．何謂「現代流」圍棋?
三．「現代流」前 64 局分析瞭解
四．如何簡單對戰 AlphaGo-II
五．索引