本書包含了計量經濟學工具包中的一些核心方法,如工具變量法、雙重差分法等,在實證主義範式下,引導人們將視線更多地投向尋找和解釋清晰的因果問題。與過去強調首先確定理論模型,基於模型假設進行分析不同,本書展示應用計量經濟學的基本工具如何“讓數據說話”,為實證研究者把握計量經濟學的精義提供了一個嚮導。此外,本書還涉及幾個重要的擴展,比如斷點回歸設計和分位數回歸,以及如何修正標準誤差。兩位作者解釋了為什麼很多看似高級華麗的計量方法常常不是必需的,有時甚至是有害的。對於當代社會科學的很多研究領域來說,本書所強調的應用計量經濟學方法非常平實且易上手。
喬舒亞·安格里斯特(Joshua D.Angrist),現任美國麻省理工學院Ford經濟學教授、Blueprint Labs主任,美國國家經濟研究局研究員,美國藝術與科學院院士,計量經濟學學會會員。曾任教於以色列希伯來大學和美國哈佛大學。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域廣泛,涉及教育經濟學、社會實驗、公共項目的計量經濟學方法研究以及政策評估。因為對因果關係分析的方法論貢獻”摘獲2021年諾貝爾經濟學獎。著有《基本無害的計量經濟學》《精通計量》。
約恩-斯蒂芬·皮施克(J?rn-Steffen Pischke),英國倫敦政治經濟學院(LSE)教授,LSE經濟表現中心資深研究員,美國國家經濟研究局研究員。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域集中為教育政策評估,包括義務教育的收入回報、學期長短對學生成績的影響,以及班級成員間的影響效應等。著有《基本無害的計量經濟學》《精通計量》。