實驗數據多元統計分析

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實驗數據多元統計分析
作者：朱永生編著　
出版社：科學出版社
出版日期：2009-02-01
語言：簡體書

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統計

統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
維基百科

圖書名稱：實驗數據多元統計分析

內容簡介
本書介紹實驗或測量資料的多元統計分析方法，內容包括：貝葉斯決策、
線性判別方法、決策樹判別、人工神經網路、近鄰法、概率密度估計量法、
H矩陣判別、函數判別分析、支援向量機法等，以及不同判別方法的比較．此
外，還簡要介紹了將多種多元統計分析方法的電腦程式彙集在一起的程式
包TMVA(toolkit fbr muldvariate data alysis)，並分析了粒子物理實驗資料分
析中應用多元統計分析方法的一些實例．

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