作者-審定者俞振華 -FindBook 找書網

圖書名稱：東大教授十小時教會你大學四年的統計學

資訊爆炸的社會，為了生存，必須要學會統計！
職場上要用的統計學，只用這本就足夠！

一直以來覺得統計學很難，人生注定與他不會產生交集的文科生，
到了職場上，主管要你做的數據表單，不就是統計學嗎？
既然逃離不了處處是數字的世界，那麼何不認真面對？

本書利用100個單元，教你生活中常用的統計學概念，只要具有高中的知識，就可以讀懂本書。
原先就不擅長數學的人不需要把書中的數學公式轉換為文字，而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式，但幾乎不會展開數學公式進行推導，因此就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。雖然還是有許多重要概念必須用數學的語言來記述。若是看到這些名詞，就試圖用「所以它的意思是……」的想法來換成別的易懂的字彙，光是這部分的轉譯就會無暇顧及其他。因此，別將數學公式翻譯為文字，而是將公式的樣貌記進腦中，並暫時擱置於心底。這麼一來，這些概念就會在不知不覺中在腦海中生根。
希望每個讀過本書的讀者，都能重新喜歡上統計學！

作者簡介：

倉田博史

東京大學大學院總合文化研究科與東京大學教養學部教授。

1967年出生。畢業於京都大學經濟學部，於1996年修畢一橋大學大學院經濟學研究科的理論經濟學及統計學博士課程，經濟學博士。過去曾於山口大學經濟學部擔任助理教授，於2000年至東京大學大學院總合文化研究科與東京大學教養學部擔任助理教授。2012年起升等為教授。

著書有（共著）“Generalized Least Squares”(John, Wiley& Sons)，『入門統計解析』（新世社）。

審核者簡介俞振華

國立政治大學選舉研究中心副研究員暨政治學系副教授，美國哥倫比亞大學政治學博士。

譯者簡介：

李其融

輔仁大學日文系畢，日本同志社大學腦科學研究科博士班在學中。

跨領域之間的研究者必定是相隔遙遠星系，幸好我們還有統計學。

章節試閱

開啟統計學的大門

第1部的目標

本書的編排，基本上和大學的統計學課程是幾乎一樣的。首先我們會學習整理簡化數據的方法，並掌握平均數與變異數、標準差等基本的統計量（第2部）。接著，我們將使用數據的生成機構（即機率分布）的概念將母群體模型化（第3部）。而最具代表性的機率分布，如二項分布與常態分布也會在此處登場。最後，我們將學習從數據推測母群體資訊的方法，並觸及估計與檢定的思考方式與應用。大致學完這些知識後，我們將學習迴歸分析與時間序列分析等更具應用性的手法（第4部）。在第1部之中，請容我先介紹統計學的功用與...

顯示全部內容

作者序

前言

我所就任的東京大學教養學部，每年上學期都會開設「基礎統計」這項統計學的入門課程，開放1、2年級的文、理組學生選修。儘管該科目並非必修，對升級不會造成影響，但仍有非常多的學生選修，每年大約有1500人，且大多數學生都是1年級。雖然這門課也能在下學期或2年級時選修，但大多數學生都會選擇在1年級上學期修習。由於教師人員不足以因應如此龐大的學生數，目前我們開設5堂相同課程班級，減少1個班級之中的聽課人數。

這麼看起來，統計學似乎是很受歡迎的學問（當然它也是具有自身的趣味），但比起學問本身的樂趣，學生的選課動機多是為後續專業課程進行準備，希望能更有效率地吸收自己的專攻領域知識，盡可能早一步掌握分析數據的技巧。這不僅是很合理的現象，也清楚顯示出統計學在社會中所處的位置。也就是說，統計學就是決策的基礎技術。想必拿起本書的讀者之中，應該也有很多人是想在自己專攻的學問或商務領域之中進行分析數據、運用過去資料做出某種判斷，因此才會需要用到這些技術基礎的統計學吧。本書就是能讓這些讀者在通勤與休息的空檔「秒進大學修課」，希望各位能修習由我開設的統計學課程。

本書的標題有著「大學4年」的字眼，而我們在本書介紹的統計學知識比較接近大學的入門課程。因此，基本上只要具有高中畢業的知識就能讀懂。第1~15章與第20章的第1、2節是通識課程的內容，而第16~19章與第20章的第3~5節則大約是專業統計學課程在第1年學習的知識。因此大家可以用自己喜歡的順序閱讀第16~19章。個人認為，比起單純翻閱，思考如何透過本書提升自身知識，並讓自己能在工作場合更客觀地解讀數值才是最重要的。

想必在讀者之中，會有許多初次接觸統計學或不擅長數學的人。請初次接觸統計學的人先將目標設為釐清第5章的「標準化」概念。只要搞懂這項概念，就會對數據的看法產生極大的改變。而為了瞭解這項概念，只要知道「平均數」、「變異數」與「標準差」這三項用語的意思就綽綽有餘了。希望您能確實釐清這三個概念，以理解標準化為目標來閱讀本書。

此外，個人建議不擅長數學的人不要把數學公式轉換為文字，而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式，但幾乎不會展開數學公式進行推導，就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。但是，確實有許多重要概念必須用數學的語言來記述。上述的「平均數」與「變異數」也是透過數學公式定義而成的。若一旦看到這些名詞，就試圖用「所以它的意思是……」的想法逐一置換為別的詞彙，那麼光是這部分的翻譯工作就會讓您無暇顧及其他。隨著登場概念的增加，這些名詞彼此間的關係也會變得隱晦難懂。請別將數學公式翻譯為文字，而是將公式的樣貌記進腦中，並暫時擱置於心底。這麼一來，這些概念就會在不知不覺中固定下來。

好了，我會在「教室」等待各位來臨，請在任何方便的時間前來聽課。

東京大學教養學部教授

倉田博史

顯示全部內容

前言
第一部　開啟統計學的大門
第一章　開啟統計學的大門　
01　分析數據的目的
02　統計學的功用：量化概念
03　統計學的功用：預測
04　統計學的功用：檢驗假設與分類
05　統計學的一般性
第二部　解讀數據
第二章　關於數據的基礎知識
01　數據的維度
02　量化資料與質性資料
03　數據的測量尺度
04　橫斷資料與時間序列資料
05　數據的設限與截切
第三章　利用圖表或圖整理數據
01　次數分配表
02　直方圖
03　五數概括法與盒型圖
04　時間序列圖
05　相關與散布圖
第四章　數據中心的指標
01　平均數
02　中...

顯示全部內容