巴布·艾俊

本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎、Metropolis算法及其變體、吉布斯採樣器及其變體、聚類採樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數據驅動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學習和可視化能級圖等。為了便於學習，每章都包含了不同領域的代表性應用實例。
 
本書旨在統計學和計算機科學之間架起一座橋樑以彌合它們之間的鴻溝，以便將其應用於計算機視覺、計算機圖形學、機器學習、機器人學、人工智能等領域解決更廣泛的問題，同時使這些領域的科學家和工程師們更容易地利用蒙特卡羅方法加強他們的研究。

朱松純，1996年獲得哈佛大學計算機科學博士學位，現任北京通用人工智能研究院院長、北京大學人工智能研究院院長、北京大學講席教授、清華大學基礎科學講席教授；曾任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學與計算機科學教授，加州大學洛杉磯分校視覺、認知、學習與自主機器人中心主任。他長期致力於為視覺和智能探尋一個統一的統計與計算框架：包括作為學習與推理的統一表達和數字蒙特卡洛方法的時空因果與或圖（STC-AOG）。他在計算機視覺、統計學習、認知、人工智能和自主機器人領域發表了400多篇學術論文。他曾獲得了多項榮譽，2003年因圖像解析的工作成就獲馬爾獎，1999年因紋理建模、2007年因物體建模兩次獲得馬爾獎提名。2001 年，他獲得了NSF青年科學家獎、ONR青年研究員獎和斯隆獎。因為在視覺模式的概念化、建模、學習和推理的統一基礎方面的貢獻，他2008年獲得了國際模式識別協會授予的J.K. Aggarwal獎。2013 年，他關於圖像分割的論文獲得了亥姆霍茲獎（Helmholtz Test-of-Time Award）。2017年，他因生命度建模工作獲國際認知學會計算建模獎。2011年，他當選IEEE Fellow。他兩次擔任國際計算機視覺與模式識別大會（CVPR 2012，2019）主席。作為項目負責人，他領導了多個ONR MURI和DARPA團隊，從事統一數學框架下的場景和事件理解以及認知機器人的工作。
 
巴布艾俊，2000年獲得俄亥俄州立大學數學博士學位，2005年獲得加州大學洛杉磯分校計算機科學博士學位（師從朱松純博士）。2005年至2007年，他在西門子研究院從事醫學成像研究工作，從開始擔任研究科學家到後來升任項目經理。由於在邊緣空間學習方面的工作成就，他與西門子的合作者獲得了2011年Thomas A. Edison專利獎。2007年，他加入佛羅裡達州立大學統計系，從助理教授到副教授，再到2019年擔任教授。他發表了70多篇關於計算機視覺、機器學習和醫學成像方面的論文，並擁有超過25項與醫學成像和圖像去噪相關的專利。

魏平，西安交通大學人工智能學院教授、博士生導師，人工智能學院副院長，國家級青年人才，陝西高校青年創新團隊（自主智能系統）帶頭人，西安交通大學“青年拔尖人才支持計劃”A類入選者。西安交通大學學士、博士學位，美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）博士後、聯合培養博士。研究領域包括計算機視覺、機器學習、智能系統等。主持國家自然科學基金項目、國家重點研發計劃子課題等科研項目十余項，作為骨幹成員參與國家自然科學基金重大科學研究計劃等課題多項。在TPAMI、CVPR、ICCV、ACM MM、AAAI、IJCAI等國際權威期刊和會議發表學術論文多篇，是十餘個國際著名期刊和會議審稿人。擔任中國自動化學會網聯智能專委會副主任委員、中國圖像圖形學學會機器視覺專委會委員。