張治政

《金融大模型開發與應用實踐》循序漸進、深入講解了金融大模型開發與應用實踐的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的用法。全書共11章,分別講解了大模型基礎、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與量化交易、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、區塊鏈與金融科技創新、基於深度強化學習的量化交易系統(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基於趨勢跟蹤的期貨交易系統(TechnicalAnalysis library+yfinance+Quantstats)、上市公司估值系統(OpenAI+LangChain+Tableau+PowerBI)。《金融大模型開發與應用實踐》易於閱讀,以極簡的文字介紹了複雜的案例,同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料,是學習金融大模型開發的理想教程。

《金融大模型開發與應用實踐》適用於已經了解了Python基礎開發的讀者,想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者,也可以作為證券、保險、銀行等從業者的參考書,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業性教材。



張治政，中國海洋大學計算機碩士，西南財經大學金融碩士，軟件開發工程師和架構師，現就職于紅荔灣投資。從事量化金融、衍生品（期貨期權）交易策略、金融建模和金融數據分析的架構和開發工作，擁有多年的受托資產管理和證券市場的投資管理經驗，是金融開源模型Tushare的貢獻者。擅長Python、C#、Java、C++和C語言編程，以及大模型和人工智能開發。同時精通量化交易回測、走勢預測及風險評估。