•以圖文相互搭配的方式，循序漸進，逐步熟悉 Linux Container 的建置與使用
•在虛擬化的架構下，建置與驅動完整分散式 Hadoop 運算架構
•介紹在 Hadoop分散運算架構上，資料分析的絕佳工具，Pig 與 Hive
•提倡「Open 世代」中的3O，打破資訊弱勢踏入Big Data領域的限制
Big Data 的浪潮襲捲而來，改變了我們看待資料的態度，
Hadoop 憑藉分散運算架構，輕易分析龐大的資料與數據，
Linux Container 推翻了虛擬與實體的隔閡，一舉突破了虛擬系統運作的瓶頸
誰能掌握資訊科技的尖端潮流，就是未來的贏家！
書附光碟內容：
競賽主機虛擬機器檔
DVD9
書中
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有 1 項符合
彭詩晴的圖書 |
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$ 300 ～ 522 | Big Data 研究室-深入解析 Linux Container （LXC）核心虛擬技術/掌握 Hadoop 生態系統的技術與維運
作者：林宣佑、彭詩晴、王文伸、陳松林 出版社：上奇資訊股份有限公司 出版日期：2015-06-17 語言：繁體書  共 5 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Big Data 研究室：深入解析 Linux Container(LXC)核心虛擬技術/掌握 Hadoop 生態系統的技術與維運
內容簡介
目錄
Chapter 01 Big Data 的現在與未來
Chapter 02 認識與安裝Linux Container
Chapter 03 管理Linux Container 虛擬主機
Chapter 04 管理 Linux Container 虛擬網路
Chapter 05 初步建置 Hadoop 分散式運算平台
Chapter 06 設定與管理 HDFS 分散式檔案系統
Chapter 07 建置 YARN 分散式運算系統
Chapter 08 Hadoop Client 系統建置與使用
Chapter 09 Pig 資料分析工具
Chapter 10 Hive 資料倉儲工具
Appendix A 第一屆 BigData 金象盃初賽訓練手冊
Appendix B 第一屆 Big Data 金象盃競賽題目
Chapter 02 認識與安裝Linux Container
Chapter 03 管理Linux Container 虛擬主機
Chapter 04 管理 Linux Container 虛擬網路
Chapter 05 初步建置 Hadoop 分散式運算平台
Chapter 06 設定與管理 HDFS 分散式檔案系統
Chapter 07 建置 YARN 分散式運算系統
Chapter 08 Hadoop Client 系統建置與使用
Chapter 09 Pig 資料分析工具
Chapter 10 Hive 資料倉儲工具
Appendix A 第一屆 BigData 金象盃初賽訓練手冊
Appendix B 第一屆 Big Data 金象盃競賽題目
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