徐夢溪

近年來，在工業成像檢測、視頻監控、衛星遙感和航空攝影測量、醫療成像診斷、視頻娛樂系統、拍照增強和數位高清等許多領域，超解析度圖像視頻復原技術（包括基於機器學習的技術）已成為解決領域應用問題和提升系統性能的重要技術手段。本書系統性介紹超解析度圖像視頻復原技術的有關概念、方法和應用，共分為9章，內容包括緒論、超解析度圖像視頻復原研究與進展、改進保真項與自我調整雙邊全變分的正則化方法、基於圖元流和時間特徵先驗的視頻超解析度方法、稀疏字典學習與超解析度復原、自我調整稀疏表示結合正則化約束的超解析度方法、卷積神經網路與超解析度復原、ESPCN超解析度技術在車輛牌照識別中的應用和光流法結合ESPCN的視頻超解析度方法。

本書內容新穎，理論聯繫實際，可作為電腦應用、電子資訊工程、自動化、機械電子、儀器儀錶等相關專業的研究生和高年級本科生、科研人員、工程技術人員的參考書。