徐立芳

本書較為全面地介紹了深度學習的基本概念、算法原理以及實現框架。全書共9章，分別介紹了深度學習的發展歷史、神經網絡與深度神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、深度學習在目標檢測和圖像描述中的應用、生成對抗網絡、深度遷移學習和深度強化學習等，並提供了應用實例，旨在通過練習和操作實踐幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可作為高等院校人工智能、計算機、自動化、電子等相關專業的深度學習教材，也可供人工智能、圖像處理、計算機等專業研究人員和廣大人工智能及深度學習技術的愛好者自學使用，還可作為人工智能技術培訓的教材。