作者-方匡南 -FindBook 找書網

圖書名稱：R 語言資料分析活用範例詳解

隨著Big Data的分析應用逐漸受重視，而R語言又是一套免費的開放原始碼工具，在資料分析、統計運算和繪圖上能有效運用，強大的功能和眾多的套件使其廣受好評，是許多統計學家、科學家和工程師們很喜歡使用的工具。

本書是一本R語言和資料分析的入門教材，書中有非常多的實際案例，並以案例問題為導向，詳解其中統計方法和R語言的指令應用與編寫程式的技巧，本書共有18個章節，內容包含R的入門概念、資料結構、函數與優化、抽樣模擬、統計分析、假設檢定、迴歸分析、統計繪圖和R套件的自製方法等。

本書定位給想要學習R語言和資料分析的商業經營管理人員、醫學系學生或研究人員，書中的實例和指令程式編寫方法對其實際應用上提供很好的參考。

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各界推薦

名人推薦：『該書深入淺出、通俗易懂、案例詳實，從資料分析角度講解R在實際資料分析中的使用，是難得的一本R和資料分析入門的好書。』

- 謝邦昌，教授，臺灣輔仁大學統計資訊系

『該書的每一章以實際問題啟發的方式引出統計方法，再介紹資料分析和R軟體的使用，輔以詳細、恰當的案例，這樣讓枯燥乏味的資料分析和軟體課程變得生動活潑，這是一本很好的資料分析入門教材，值得推薦。』

- 馬雙鴿，副教授，美國耶魯大學生物統計系

『方老師在R領域著墨多年，今將多年的教學及研究成果整理成冊，對讀者而言乃是一大福音。本書淺顯易懂，...

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第 1 章初識 R 語言
第 2 章資料結構與基本運算
第 3 章函數與優化
第 4 章亂數與抽樣模擬
第 5 章資料讀寫與預處理
第 6 章探索性資料分析
第 7 章參數假設檢定
第 8 章非參數假設檢定
第 9 章變異數分析
第 10 章線性迴歸模型
第 11 章線性迴歸模型的擴展
第 12 章非線性迴歸分析
第 13 章二元選擇模型
第 14 章多元選擇模型
第 15 章計數模型與受限應變數模型
第 16 章分位數迴歸
第 17 章高階統計繪圖
第 18 章如何製作自己的 R 套件
參考文獻

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商品資料

作者：方匡南、朱建平、姜葉飛譯者： H&C
出版社：碁峰資訊出版日期：2015-11-06 ISBN/ISSN：9789863478157
語言：繁體中文裝訂方式：平裝頁數：456頁開數：18開
類別：中文書> 電腦> 程式語言