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施永強的圖書 |
$ 537 ~ 578 | 人工智慧的現在與未來:它將如何改變全世界【金石堂、博客來熱銷】
作者:施永強 出版社:旗標科技股份有限公司 出版日期:2024-11-04 共 3 筆 → 查價格、看圖書介紹 |
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國際著名的人工智慧、影像處理和模式識別專家:施永強 教授
親授四十多年來在人工智慧領域的教學及研究經驗
【各界推薦】
◆吳誠文 | 國家科學及技術委員會 主任委員
◆沈孟儒 | 國立成功大學 校長
◆涂醒哲 | 財團法人生物技術開發中心 董事長
◆陳良基 | 前國家科學及技術部 部長
◆傅楸善 | 國立臺灣大學資訊工程系 教授
◆黃光彩 | 前國立臺灣師範大學 校長
(以上依姓氏筆畫排序)
本書深入探討人工智慧的當前創新及未來的發展趨勢,並描述 AI 將如何重塑我們的世界。書中詳盡介紹自然語言處理、電腦視覺、機器學習與深度學習、生成對抗網路、智慧城市、自動化與機器人以及 AI 醫療等多個領域,並提供 17 個研究案例,供讀者進一步學習和實踐。施教授是一位在科技與教育領域具有豐富經驗的專家,以精闢的見解和豐富的案例分析,向讀者展示 AI 在不同領域的應用與潛力。
施教授結合他四十多年來在人工智慧領域的教學和研究經驗,以通俗易懂的方式,為初學者、社會大眾、大學生以及碩、博士研究生提供了全面的人工智慧知識及研究方向的指導。希望透過此書,能幫助更多人掌握人工智慧的核心知識,並預見其在全球的潛在影響力。
【內容主題】
電腦視覺/數學形態學/影像分割/機器學習/深度學習/浮水印/隱寫術/自然語言處理/生成對抗網路/智慧城市/自動化與機器人/AI 醫療
【研究案例】
用於數學形態學的卷積自動編碼器/基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統/用梯度提升樹進行行業分類/斷層掃描視網膜影像的深度學習分類/透過深度學習對生態數據分類/肺炎分割和分類的聯合學習/創新的胸部 X 光影像分類技術/用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路/基於決策樹的高效能摩托車多車牌偵測辨識系統/透過機器學習預測藥物毒性/深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用、……等
本書特色:
■ 由國際人工智慧專家執筆,一本就能掌握最完整的 AI 原理與應用
■ 深入剖析人工智慧當下的創新技術及未來的發展趨勢
■ 豐富的研究案例,並詳列各項訓練數據,讓讀者了解 AI 在不同領域的應用與潛力
作者簡介:
施永強 教授
Prof. Frank Yeong-Chyang Shih, PhD
施教授是國際著名的人工智慧、影像處理和模式識別專家,在數學形態學 (Mathematical Morphology)、模式識別和訊息隱藏等領域有傑出的貢獻,尤其專攻於數位浮水印 (Watermarking) 和隱寫術 (Steganography) 的安全性和可靠性。
施教授獲頒多項榮譽,包括紐澤西州立理工大學多次的最佳研究獎和最佳教學獎,且多次獲得國際學術期刊和研討會的最佳論文獎。曾受邀於歐洲、亞洲、美洲等二十多所大學與研究機構擔任客座教授,包括臺灣的中央研究院、臺灣大學、成功大學、師範大學、清華大學、中山大學、臺灣科技大學、東華大學、宜蘭大學、臺東大學;美國的哥倫比亞大學和普林斯頓大學;日本的國立情報學研究所;法國的國家科技學院和國家計算機科學與控制研究所;以及中國的北京大學、北京交通大學、南京信息工程大學、上海大學、湖南中南大學和山東臨沂大學等等。
施教授榮獲美國國科會的研究獎金,以及美國航空太空總署、美國陸軍、海軍、空軍及工業界 (如AT&T、IBM) 的研究計畫獎金。現擔任國際模式識別與人工智慧期刊 (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence) 的主編以及十多個國際專業學術期刊的副編。他還曾擔任過許多國際學術研討會的主席和委員。
施教授迄今發表了 260 多篇學術論文,並著有五本書,包括:
.《數位浮水印和隱寫術》 (Digital Watermarking and Steganography)
.《影像處理和數學形態學》 (Image Processing and Mathematical Morphology)
.《影像處理與模式識別》 (Image Processing and Pattern Recognition)
.《多媒體安全》 (Multimedia Security)
.《留學美國、教育子女、邁向哈佛》
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