共 第1章 認知發展機器人學
Introduction
所謂認知發展機器人學，是一門將理解對象，也就是人類的發展模式置入人工物中，使其在環境中動作，並期望人工物從該舉動中，獲得發展模式新知的學問。一直以來，該研究特別將焦點放在人類的嬰兒身上，並以此為出發點，運用認知發展機器人學的方法論，來解開人類認知發展的過程，同時也以闡明與人類共存之機器人的設計論為主要研究目的。開發分析與驗證實驗的平臺，透過加入以神經科學為基礎的計算發展模式，還有在以發展心理學知識為參考的社會相互作用模式下的人類行動解析，來追求認知發展的原理。不僅填補神經科學與發展心理學的隔閡，研究學者更計畫藉此讓新的科學蓬勃崛起。
1作為構成手法的認知發展機器人學
發展的各種形態，一般都被認為與內部的發展機制，以及由養育者占了極大要素的環境互動過程，毫無疑問地有著密切的關聯。只不過，那些因素之間的關係並不明確。是在單一結構下，從機能創發過程的各種觀點所見的現象？是複數結構下的相互作用？抑或只是系統的著眼點讓看法有所不同而已？構成方式的目的是針對這個問題建構人工系統，然後透過運作過程進行驗證，試圖提供新的解釋，而特別將焦點擺在人類認知發展上的就是「認知發展機器人學」。
（1）認知發展機器人學的基本觀念
認知發展機器人學的重點，在於自主行動機器人如何透過與環境的相互作用，表現世界並取得行動能力，這類機器人的認知發展過程。在被視為環境因子的其他機器人的行動將如何規範自身行動的過程中，機器人找到「自我」的道理途徑能否獲得解釋，這一點尤其令人期待。因為是以人類的水準來追求智能行動，所以必須從非人類的動物也可能達成的聯想學習開始，在機器人的內部結構與外部環境的多樣且制約性的相互作用中，找出人類特有的創造/利用符號的記號學習，也就是獲得語言能力的過程（語言創發）。
這類與人類認知相關的研究，過去一向被劃分在認知科學、神經科學、心理學等領域內。而且，還是以藉由說明原理獲得理解為目標，並非基於認知發展機器人學為對象的設計原理進行研究。然而，卻能夠在理解人類這項共通基礎之下，從工程學的角度，在認知科學、神經科學、心理學等領域提出「系統結構下的假說驗證，及新認知科學假說的產生」；相反的，也可以從這些領域在工程學的研究路徑中提出「系統結構的假說」，在互相反饋之下構成及驗證認知發展的模式。那正是認知發展機器人學的理想型態之一。
（2）認知發展機器人學的設計論
雖然必須在環境、身體、工作一體化的情況下，構成進行認知發展的機器人的設計論，不過在物理上可以分成兩部分來說明。其一，是如何設計機器人內部的資訊處理結構，以建構可以讓機器人透過身體行動的環境表現；其二，則是打造能夠讓已被設計好的機器人順利學習發展的環境，並且特別著重如何設計示教者等他人的行動。透過兩者的密切結合，可以達到互相學習、發展的成果。
重點在於，不要將應該取得的行動能力直接寫入機器人的腦中，而是要藉由包括他人在內的環境（社會性），讓機器人本身透過自己的身體（認知具體化），取得資訊並獲得加以解釋的能力（適應性），以及完成整個過程的能力（自律性）。認知發展機器人學及其相關的研究方法，主要可分為兩個方向。一個是建立機制的假說，利用電腦模擬或實際的機器人進行實驗，反覆驗證假說和修正假說。另一個則是利用電腦模擬或實際的機器人，調查上述過程中環境的主角，也就是人類的行動及機制本身。這些因素可能會彼此產生關聯、互相反饋。假說與測量對象不能表面地借用既存領域的知識，而必須是能夠獲得新的解釋，甚至於獲得修正的內容。
2發展地圖
若從認知發展機器人學的觀點來思考發展的型態，可以大致分成兩種模式。首先，是以個體基礎的認知發展為主的初期，以及主要在個體之間的相互作用下發展社會性的後期。腦科學/神經科學（內部機制）主要與前者有關，認知科學/發展心理學（行為觀察）則主要與後者有關。本來，這兩者在認知發展上應該是沒有差距的，可是卻在理解對象的表象層級上產生很大的落差。認知發展機器人學的目標不只是要填補那道鴻溝，更期望能夠創造出嶄新的領域。
人類腦脊髓類的概要與大致上的功能組織，是一種反應了進化結果的階層結構，由脊髓、腦幹、間腦、小腦、大腦邊緣系統、大腦基底核、大腦新皮質所組成。淺田稔、國吉康夫（兩人皆為日本工程學者）將這些結構與行動所需的各階層智能互相對應。
3從個體的發展到個體之間的發展
研究者將人類的身體、神經系統的生理學知識為基礎的各種模式組合起來，製造出一個嬰兒模型，以研究從胎兒到新生兒期，創發感覺運動的結構。然後利用這個模型，模擬母體中的胎兒發展及誕生後的行為，期望能理解人類的運動發展過程。他們用球或圓筒讓近似胎兒的模型與簡化後的腦模型互相結合，並將神經振盪器視為驅動要件，再透過赫柏學習理論和自我組織映射構成體感網路，之後行動便依循該網絡漸漸變成了有秩序的行為。關於詳細的參數調整及各種運動的結構化，目前已展開各項更精細深入的研究。
在學習感覺運動的身體構造上，產生柔軟且動態運動的身體，是由認知發展所必要的假說，開發出使用氣壓式人工肌肉的嬰兒機器人，並且進行藉由神經振盪器創發「答話」行為的研究。之後的假說驗證並不容易，不過認知發展可望有助於了解各種運動發展的組織結構。
因汽缸而擁有柔軟身體構造的CB2，在靠著人類援助起身的實驗中，透過判別成敗，以及人類對於嘗試結果的好壞所做的主觀判斷，接受了改善學習，並且同樣也進行了透過輔助的步行學習實驗。
儘管模仿新生兒的奇異之處引人爭議，不過先前的胎兒模擬，以及假設胎兒的初期視覺，然後透過手指對顏面進行探索運動，對顏面觸覺分布產生自我組織；另外，藉由使用道具擴大身體形象，還有腦部的成像研究，也讓左右頂葉各自表現出自我中心與物體中心的座標系統的這項假說獲得成立。
在與養育者的相互作用方面，則是進行了物理性的接觸，並且改良觸覺感應，開發擁抱時能夠即時測量母子觸覺分布的系統，讓真正的媽媽與未生兒育女的成年人在擁抱時產生的差異定量化。
在針對社會性發展的聲音相互模仿實驗方面，則是進行了人類知覺範疇的磁偏差實驗、透過期待對方模仿自己的自我鏡像偏差獲得母音的實驗，此外也藉由受試者實驗確認了兩種偏差的存在。在共感發展上，直覺的親子行為模擬了學習產生初期情感的情形；共同注意力方面，則也模擬了伴隨性發現與重現的循環依序引發相關行動的情況。
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日本機器人學會的圖書 |
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日本
日本國，通稱日本，是位於東亞的島嶼國家，由日本列島、琉球群島和伊豆－小笠原群島等6,852座島嶼組成，面積約37.8萬平方公里。國土全境被太平洋及鄂霍次克海、日本海、東海等緣海環抱，西鄰朝鮮半島及俄屬遠東，東北接千島群島，西南面臺灣及中國大陸東部。人口達1.26億，居於世界各國第11位，當中逾3,500萬人居住於首都東京及周邊數縣構成的首都圈，為世界最大的都市圈。政體施行議會制君主立憲制，君主天皇為國家及國民的象徵，實際的政治權力則由國會、以及內閣總理大臣所領導的內閣掌管。 傳說日本於公元前660年2月11日建國，在公元4世紀出現首個統一政權，並於大化革新中確立了天皇的中央集權體制，文化上則深受中國隋唐兩代之影響。12世紀後的六百年間，日本由幕府等數個武士階級政權實際統治，期間包括了政治紛亂的南北朝與戰國時代。17世紀起江戶幕府頒布鎖國令，至1854年被美國艦隊迫以開港才結束。此後，日本在西方列強進逼的時局下，首先天皇從幕府手中收回政治實權，接著在19世紀中期的明治維新進行大規模政治與經濟改革，引入歐洲的科學與技藝，日本的社會於是實現了工業化及現代化，施行天皇專權的君主立憲制，將北海道正式納為領土；而自19世紀末，日本國力大幅增強開始進行對外擴張，首先併吞琉球，之後將臺灣、朝鮮、庫頁島等地納為殖民地。進入20世紀時，日本已被當時西方認可為強權之一，成為當時各國承認的帝國主義列強來參與主導世界的政策，也是當時東方世界唯一的大國。而日本政治後來逐漸被軍方控制，變成了極權國家，成為第二次世界大戰的軸心國之一，並於1937年開始對中國發動侵略戰爭，1941年擴大戰場至西太平洋，成為第二次世界大戰的一部分，但最終於1945年在原子彈轟炸日本本土後宣布無條件投降。敗戰後，日本在盟軍主導下轉型為以國會為中心的民主政體，天皇地位虛位化，同時依據新憲法放棄發動戰爭的權利，僅維持防禦性的武裝力量。
日本是世界第三大經濟體，亦為七大工業國組織成員，是世界先進國家之一，主要奠基於日本經濟在二戰後的巨幅增長。現時日本的科研能力、工業基礎和製造業技術均位居世界前茅，並是世界第四大出口國和進口國。2018年，日本的人均國內生產總值依國際匯率可兌換成為約40,800美元，人均國民收入則在44,000美元左右，人類發展指數亦在最高群組行列。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：機器人科技
本書由一般社團法人日本機器人學會進行編輯，Ohmsha發行，是專門介紹機器人研究、科技的書籍。
本書主要以理工科學生與研究所學生為對象，編著致力於研究開發機器人的新手技術人員、對最新的機器人技術感興趣的讀者們會閱讀的內容。執筆者也都盡量以大範圍地綜觀該領域，並且舉出該領域的現況、將來會面臨的課題及參考文獻。只不過愈是尖端的領域，研究該領域的人就愈少，因此有時也會以介紹該執筆者一人的研究為主題，而非綜觀地來看該領域。但是考慮到也應該顯示未來很可能繼續擴展的研究方向性，仍將其獨立成一個主題。
除了機器人研究之外，書中還會介紹像是為一般人所知的有趣研究主題等，一共64個主題。希望今後打算開始從事機器人領域的研究開發的人，或是想要找尋研究主題的人，都可以從本書中找到幫助決定方向的內容。
本書特色
精選64個主題介紹關於機器人的科技！！
本書由活躍於第一線的機器人研究者，用簡單易懂的方式說明機器人研究的歷史與展望。
機器人領域是一個融合各領域的智慧、技術，不斷擴展的研究範疇，只要讀過本書，相信您一定能感受到現今機器人工學的廣泛擴張與方向性。您可一覽機器人的相關技術，對於對機器人有興趣的人或是剛開始想要研究機器人的讀者來說，這將會是跨出第一步的入門書籍。
作者簡介：
日本機器人學會
日本機器人學會成立於1983年1月28日，是追求學術領域上的發展，並提供專家發表研究及交流技術的平臺。並以推廣機器人學的應用與研究、追求其知識的普及，進而促進學術、技術及相關產業的發展為宗旨成立的事業。
直至2012年12月，正式會員與學生會員的人數已有約4,100人，贊助會員也有共計58個團體。以下為事業概要：發行收錄學術論文與機器人相關最新情報的「日本機器人學會誌」以及外文版「Advanced Robotics」；主辦「日本機器人學會學術演講會」與「Robotics Symposia」；企劃並舉辦以機器人相關新領域或基礎內容為對象的研討會；設立論文獎、實用化技術獎、研究獎勵獎等獎項以鼓勵機器人相關領域的學問及技術；長期支援「機器人音樂」等研究專門委員會的活動。另外，也與國外的學會合作舉辦座談會等，包含IROS、ICAR、ISR等國際會議。http://www.rsj.or.jp/
譯者簡介：
許郁文
東吳日語教育研究所畢業。曾翻譯電腦、電子、機械、料理、美食、攝影等方面書籍，並期許自己日文日益精進。現職為專職譯者，也從事日語免費教學。歡迎大家透過臉書認識我facebook：baristahsu
曹茹蘋
東吳大學日文系畢業，現任專職譯者。譯有輕小說、實用書籍、漫畫、雜誌等各種出版物。
蔣智揚
臺灣大學外文系畢，美國西海岸大學電腦學碩士。曾任職大同公司，現專業翻譯，譯有《不老－新世紀銀髮生活智慧》（遠流/吉本隆明著）、《閒話中國人》（馥林/易中天著）等書。
謝嘉文
1980年出生於基隆，高醫心理學畢。喜愛漫畫、小說、紀錄片、科普書籍等。高中時接觸的日本推理小說開啟了筆者對於人性的好奇，也成為往後踏上譯者一途的契機。目前仍持續進修中，以期在專業上不斷精進。
章節試閱
第1章 認知發展機器人學
Introduction
所謂認知發展機器人學，是一門將理解對象，也就是人類的發展模式置入人工物中，使其在環境中動作，並期望人工物從該舉動中，獲得發展模式新知的學問。一直以來，該研究特別將焦點放在人類的嬰兒身上，並以此為出發點，運用認知發展機器人學的方法論，來解開人類認知發展的過程，同時也以闡明與人類共存之機器人的設計論為主要研究目的。開發分析與驗證實驗的平臺，透過加入以神經科學為基礎的計算發展模式，還有在以發展心理學知識為參考的社會相互作用模式下的人類行動解析，來追求認知發展的原...
Introduction
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作者序
人們對於機器人有著各種不同的解釋。一般人會在日常對話中提到「機器人」，研究機器人的專家和藝術家，則是分別在學會、藝術作品中表現自己心中的「機器人」。實在很少有一項科學、技術的領域，能夠獲得眾人如此廣泛的關心。如今，機器人已日漸使用於製造業、醫療、社福、開發海洋及太空的未知領域、農林水產業、建設、保養管理、生活支援、娛樂、教育等各項領域。此外，在人類科學方面，學者們也透過研究機器人，深入探討「何謂人類？」以及「人類擁有何種機能？」等議題。
人們也透過研究機器人，獲得了多樣化的成果。為了製造性能良好...
人們也透過研究機器人，獲得了多樣化的成果。為了製造性能良好...
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目錄
第1章 機器人新領域
第1節 認知發展機器人學
第2節 人形機器人（Geminoid）
第3節 人際互動
第4節 聯繫人類與機器人的心理學
第5節 機器人聽覺
第6節 仿生學
第7節 分子機器人學
第8節 活體與機器人的融合
第9節 認知型BMI下的外部機器控制系統
第10節 機器人與設計的融合
第11節 機器人安全
第12節 筑波機器人挑戰賽
第2章 機器人系統
第1節 機器人的設計與融合
第2節 機器人裝
第3節 溝通型機器人
第4節 水中機器人
第5節 無人飛行器
第6節 微型機器人
第7節 仿生軟機器人 ...
第1節 認知發展機器人學
第2節 人形機器人（Geminoid）
第3節 人際互動
第4節 聯繫人類與機器人的心理學
第5節 機器人聽覺
第6節 仿生學
第7節 分子機器人學
第8節 活體與機器人的融合
第9節 認知型BMI下的外部機器控制系統
第10節 機器人與設計的融合
第11節 機器人安全
第12節 筑波機器人挑戰賽
第2章 機器人系統
第1節 機器人的設計與融合
第2節 機器人裝
第3節 溝通型機器人
第4節 水中機器人
第5節 無人飛行器
第6節 微型機器人
第7節 仿生軟機器人 ...
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商品資料
- 作者： 日本機器人學會 譯者： 許郁文、曹茹蘋、蔣智揚、謝嘉文
- 出版社： 馥林 出版日期：2013-12-31 ISBN/ISSN：9789866076824
- 語言：繁體中文 裝訂方式：平裝 頁數：300頁
- 類別： 中文書> 科學> 應用科學
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