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朱金鵬

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金鵬
金鵬,湖北省,現代風雲人物。

光緒十二年,參加光緒丙戌科殿試,登進士三甲69名。同年五月,著主事分部學習。
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:從來沒有這麼明白過:TensorFlow 上車就學會

TensorFlow2降低機器學習門檻,使機器學習無處不在!
TensorFlow 2是你最該學習的AI套件,將Keras整合之後,一次學TensorFlow就學會Keras不用學兩次,用史上最強的人工智慧工具改變世界!


▌簡單明瞭、快速入門 ▌
本書簡單明瞭,可以讓初學者迅速進入TensorFlow的殿堂,讓你在起跑點就獲得渦輪一般的加速。

▌谷歌開發者專家 ▌
本書由谷歌開發者專家(機器學習領域)的大師級撰寫,將畢生功力以淺顯易懂的文字,引領初學者進入TensorFlow的殿堂,成為新一代機器學習大師。

▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌
本書深入淺出,排版精美,十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰,讓讀者可以輕鬆駕馭TensorFlow。

難得完整又詳細的TensorFlow 2的書籍,五大篇章包含:
●基礎篇:使用深度學習中常用的卷積神經網路、循環神經網路等網路結構為例,介紹 TensorFlow建立和訓練模型的方式。
●部屬篇:介紹在伺服器、嵌入式設備和瀏覽器等平台部署 TensorFlow模型的方法。
●大規模訓練篇:介紹了在 TensorFlow中進行分散式訓練和使用TPU訓練的方法,這也是TensorFlow獨享的,讓你能用比GPU更快速的TPU進行神經網路訓練
●擴展篇:介紹了多種 TensorFlow 生態系統內的常用及前端工具
●高級篇:為進階開發者介紹了 TensorFlow程式開發的更多深入細節及技巧。

如果你是TensorFlow 1.x的使用者,一定要升到2.x,再加上好用的Keras,一定以成為你開發AI專案的好幫手。

作者簡介:

李錫涵
谷歌開發者專家(機器學習領域)
曾獲全國青少年信息學奧林匹克聯賽一等獎,美國大學生數學建模競賽特等獎。曾在多智能體會議AAMAS和自然語言處理會議COLING上發表學術論文。
現研究方向為強化學習在優化領域的實際應用。
開源在線入門手冊《簡單粗暴TensorFlow 2》作者。

李卓桓
谷歌開發者專家(機器學習領域)。
現任PreAngel合夥人,Plug and Play Ventures Partner,關注種子期AI創業項目。
曾任優酷網首席科學家、水木清華BBS站長、ChinaRen系統工程師。
擁有豐富的互聯網創業投資和編程經驗,著有《Linux網絡編程》《反垃圾郵件完全手冊》《智能問答與深度學習》《Chatbot從0到1:對話式交互設計實踐指南》等技術書。
GitHub 8000+ Star 開源項目 Wechaty 作者。

朱金鵬
前谷歌開發者專家(機器學習領域)
從事Android系統和運行時設計開發9年,在Android系統、運行時、機器學習等領域都有較深入的研究和探索。積極參與谷歌技術社區活動並進行技術分享。

作者序
2018 年 3 月 30 日,Google 在加州山景城舉行了第二屆 TensorFlow 開發者高峰會(TensorFlow Dev Summit),並正式宣佈發佈 TensorFlow 1.8。
作為首批機器學習領域的Google 開發者專家,我有幸獲得Google 的資助,親臨高峰會現場,見證了這一具有里程碑意義的新版本發佈。許多新功能的加入和支援展示了 TensorFlow 的雄心壯志,已經醞釀許久的即時執行模式(Eager Execution,或稱「動態圖模式」)在這一版本中終於正式獲得支援。

在此之前,TensorFlow 基於傳統的圖執行模式與階段機制(Graph Execution and Session,或稱「靜態圖...
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目錄
0 TensorFlow 概述

第一篇 基礎篇

01 TensorFlow 的安裝與環境設定
1.1 一般安裝步驟
1.2 GPU 版本 TensorFlow 安裝指南
1.3 第一個程式
1.4 IDE 設定
1.5* TensorFlow 所需的硬體規格

02 TensorFlow 基礎
2.1 TensorFlow 1+1
2.2 自動求導機制
2.3 基礎範例:線性回歸

03 TensorFlow 模型建立與訓練
3.1 模型與層
3.2 基礎範例:多層感知器
3.3 卷積神經網路
3.4 循環神經網路
3.5 深度強化學習
3.6* Keras Pipeline
3.7* 自訂層、損失函數和評估指標

04 TensorFlow 常用模組
4.1 tf.train.Chec...
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