本書系統梳理AI Agent的核心原理與落地實踐,分為“原理篇、實戰篇、前沿篇”三部分。原理篇闡釋AI Agent的價值、本質、發展歷程及關鍵技術,並介紹主流開發框架與MCP協議;實戰篇通過Coze、Dify、LangGraph等平台,展示從單體到企業級 Multi-Agent 的構建路徑,並結合 DeepSeek 在數據分析與智能客服的應用案例,總結可復用的工程經驗;前沿篇探討AI Agent在電信、多模態、具身智能和智能駕駛等領域的探索與挑戰,並關注安全與倫理。
本書兼具理論深度與實戰指導,既適合初學者快速入門,也可為研發與管理人員提供架構設計和應用部署的參考。
李希沅,連續創業,融資過億元,LLM資深專家,北京數致未來科技首席科學家,轉轉集團大數據前平台負責人,東方國信前大數據架構師,擅長LLM應用技術,擁有10余年數據架構經驗,擁有豐富的企業內訓經驗,打造過“大數據架構師”“AI大模型工程落地計劃”等大型體系課程 抖音號、視頻號、B站賬號“西瓜講大模型”主理人。
王甲君,理學碩士,LLM算法工程師,專註于AI大模型應用開發,5年AI算法建模經驗,中國電子(CEC)某二級公司高級算法開發工程師,北京東方國信(BONC)前AI算法工程師,2019年畢業於遼寧師範大學海洋經濟中心(教育部人文社會科學重點研究基地),本科畢業於延邊大學理學院,發表過多篇科技論文與公眾號技術文章武天富,中國聯通軟件研究院數據中台研發事業部方案專家,擁有10余年大數據與人工智能領域建設經驗,擅長海量大數據處理、算法框架建設、業務算法落地、AI數據集建設等,在電信領域的AI應用實踐方面經驗豐富,多次獲得集團科技攻關獎項,近3年多次參與人工智能與大數據領域的行業標準編寫,擁有多項技術專利,畢業於山西財經大學。
解敏,菜鳥集團平台產品&數據平台&人工智能部產品總監,曾就職于阿里巴巴淘寶、阿里雲,現就職于菜鳥集團,獲專利12項,從零到一創建Quick BI、DataWorks數據管理、DataWorks-DQC數據質量控制等阿里雲產品,支持多項專有雲商業化項目交付,具有大數據、人工智能在物流領域的豐富實踐:快遞數字化、電子面單、物流雲、物流ChatBI、AIData、AI+等,CCSA大數據技術標準推進委員會編委,DAMA中國會員圓桌嘉賓,參編《數據標準管理實踐白皮書》,中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會特聘專家。
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