李御璽

　　《Data Mining, 3E》主要是針對前兩版進行了全面修訂，並藉此突顯及加強了資料探勘核心內容的廣度及深度。在本書，先介紹資料和資料前處理、資料倉儲與OLAP技術。接著，針對關聯分析、分類、群集分析都拆分成兩章。其中，前一章介紹基本概念和技術，後一章討論進階的概念和方法 (此部分內文置放於隨書光碟中)。而離群值偵測則單獨成為一章，以進行更深入的探討。最後一章則是對資料探勘的研究與應用、發展趨勢…等，進行了概述，試圖把讀者導引至更深入的主題。與前兩版相比，第三版的架構更利於教學。總之，這是一本可以說是介於經典和現代資料探勘方法的優秀著作，它不僅僅是一本理想的教材，更是一本理想的參考書。

第1章　導論
第2章　了解你的資料
第3章　資料前處理
第4章　資料倉儲與線上分析處理
第5章　頻繁樣式、關聯性與相互關係探勘：基本概念與方法
第6章　進階樣式探勘 (置於隨書光碟中)
第7章　分類：基本概念
第8章　分類：進階方法 (置於隨書光碟中)
第9章　群集分析：基本概念與方法
第10章　進階群集分析 (置於隨書光碟中)
第11章　離群值偵測
第12章　資料探勘的發展趨勢與研究疆界