李月爽

本書是矩陣特徵值估計及計算方法方面的專著，由概率背景出發，系統地介紹了不同類型矩陣的特徵值變分、估計及計算方法。

本書內容包括預備知識、可配稱矩陣的特徵值估計及計算方法、非對稱矩陣的特徵值估計及逼近程式、一般非負不可約矩陣的特徵值計算方法以及離散加權p-Laplacian運算元的特徵值研究。作為Perron-Frobenius定理和幕法的應用，本書介紹了具有概率背景的矩陣的特徵值的對偶變分公式。在變分公式中，當取特殊的試驗函數時可得特徵值的估計。借助概率中對特徵值的精確估計，對幕法等相關算法給出高效初值並改進算法，減少了算法的反覆運算步數，有效提高了算法的收斂速度。

李月爽

首都經濟貿易大學講師，北京師範大學博士，概率論與數理統計專業。主要研究領域包括馬氏過程的遍歷性、馬氏過程的穩定速度估計及計算方法。講授的課程包括《數學分析》《金融數學》《利息理論》等。