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松田洋之

的圖書
最新圖書評論 -  目前有 3 則評論,查看更多評論
 優點: 大量的圖解內容很適合...
轉載自博客來  推薦  2023/04/19
優點: 大量的圖解內容很適合用來建立概念使用,如果對於這個領域已經有相當的了解或者是想知道更多的數學模型就不適合再讀這本書會太淺。 缺點: 有些文字內容製圖後有錯,請加強校對避免誤導讀者。
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:圖解AI|機器學習和深度學習的技術與原理

內容簡介:收錄豐富的圖示與詳盡的解說,即便完全零知識也能夠輕鬆學習。
機器學習與深度學習的原理與技術,單靠這一本 就能深入瞭解的教科書

「人工智慧」、「機器學習」、「深度學習」這些以前在科幻小說中才會見到的字眼,如今已經深入我們的日常,成為大家平日琅琅上口的名詞。可是,真的想要深入一點了解這些名詞,一翻開相關書籍,看到滿滿的數學公式頭就暈了,難道沒有人能夠用大家都聽得懂的方式解釋這些科技名詞嗎?

本書就是因應您心中的吶喊而生的一本書。這本書不會給你滿滿的數學式,而是藉由生活化的舉例、圖解進行說明,盡可能地表達人工智慧的正確知識。期望各位能夠透過本書,觸及機器學習的趣味與可能性,進而踏入機器學習的世界中。

藉由本書,您將可以:
.了解人工智慧、機器學習、深度學習三者之間的關係
.機器學習的程序與核心技術
.了解機器學習應用了哪些演算法
.深度學習的程序與核心技術
.了解深度學習應用了哪些演算法

目錄
章節說明:第1章|人工智慧的基礎知識
01 何謂人工智慧?
02 何謂機器學習(ML)?
03 何謂深度學習(DL)?
04 人工智慧與機器學習的普及過程
第2章|機器學習的基礎知識
05 監督式學習的機制
06 非監督式學習的機制
07 增強學習的機制
08 統計與機器學習的差異
09 機器學習與特徵量
10 擅長與不擅長的領域
11 機器學習的運用範例
第3章|機器學習的程序與核心技術
12 機器學習的基本工作程序
13 蒐集資料
14 資料變形
15 模型的作成與學習
16 批次學習與線上學習
17 使用測試資料驗證預測結果
18 學習結果的評估基準
19 超參數與模型的調...
顯示全部內容
圖書評論 -   評分:
 優點: 大量的圖解內容很適合...
轉載自博客來  推薦  2023/04/19
優點:
大量的圖解內容很適合用來建立概念使用,如果對於這個領域已經有相當的了解或者是想知道更多的數學模型就不適合再讀這本書會太淺。

缺點:
有些文字內容製圖後有錯,請加強校對避免誤導讀者。
 整體而言還算不錯的入門書,圖解...
轉載自博客來  較差  2020/11/07
整體而言還算不錯的入門書,圖解重觀念

只是 p.84-85 的 recall 和 precision 公式錯誤

會讓人質疑整本書的正確性
 這本書利用圖解大概講述一下深度...
轉載自博客來  較差  2020/10/23
這本書利用圖解大概講述一下深度學習和機器學習的作用機制,大概就是每一個演算法都牽涉到一點,但不會很深,適合作為初階書使用。但若想從裡面知道更深入的數學,就建議不要買了。
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