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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:實戰人工智慧之深度強化學習:使用PyTorch x Python

內容簡介:以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫

最近,「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多,但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群,希望帶著各位讀者邊做邊了解強化
學習與深度強化學習,也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識,就能看懂本書的內容。

透過本書,您將可以:

.認識強化學習的概念與術語
.學到策略梯度法、Sarsa、Q學習演算法的撰寫方式
.了解Anaconda的設定方法
.利用PyTorch撰寫深度學習的程式碼,解決分類手寫數字影像的MNIST課題
.了解DQN演算法的撰寫方法
.利用深度學習演算法撰寫倒立單擺系統
.利用深度強化學習的A2C撰寫打磚塊遊戲
.利用AWS的GPU建置深度學習環境的方法

目錄
章節說明:第1章 強化學習的概要
1.1 機械學習的分類(監督式學習、非監督式學習、強化學習)
1.2 強化學習、深度強化學習的歷史
1.3 深度強化學習的應用實例

第2章 以強化學習建置迷宮課題
2.1 Try Jupter的使用方法
2.2 建置迷宮與智能體
2.3 建置策略迭代法
2.4 整理價值迭代法的專業術語
2.5 建置Sarsa
2.6 建置Q學習

第3章 利用倒立單擺課題學習強化學習
3.1 於本地端電腦建置強化學習執行環境的方法
3.2 解說倒立單擺課題「CartPole」
3.3 說明多變數、連續值狀態的表格表示法
3.4 撰寫Q學習

第4章 利用PyTorch建...
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