當然你可以和從前一樣，學習PHP以及Visual Studio中其它的語言，日子一樣輕鬆愉快。但當工作的負擔越來越大，程式結構日益複雜，但對於程式的高效及輕量的需求越趨嚴格時，一個DNA良好的語言可以讓你省下不少精神。
Python是最優美的語言，也號稱Shell語言中的Scala，支援最豐富的資料型態以及最直覺又精簡的語法，更有大量的函數庫及協力廠商套件，在Facebook、Google等大型企業，Python早就是最多工程師使用的語言了。大數據時代來臨，Python更有Scikit、Numpy等package讓你無縫接軌，你終究還是要用Python，何不一開始就學？
全書內容共分三篇：
●入門篇：包含Python的認識和安裝、開發工具簡介、Python基本語法、數據結構與演算法、多媒體編程、系統應用、圖像處理和GUI編程等內容。
●進階篇：包括用Python操作資料庫、進行Web開發、網路編程、科學計算等內容。
●案例篇：以3個案例展現Python在Windows系統優越化、大數據處理和遊戲開發方面的應用。
本書特色
●以Python 3.x版本進行講解，並附上與2.x版本的相關說明，適合使用兩個版本的讀者參考應用。
●包含用Python使用資料庫、進行Web開發、網路編譯、科學計算等進階領域。
●以大量實例指導讀者逐步深入研究，並提供完整解釋，幫助讀者實際應用。
●附有大量的圖表和插圖，力求減少長篇的理論介紹和公式推導，以便讀者透過實例和資料學習同時也能了解理論基礎。
●提供三大案例，分別使用Python進行Window優質化，大數據處理和遊戲開發方面的應用。
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楊珮璐的圖書 |
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$ 237 ～ 774 | 科學運算：Python程式理論與應用
作者：楊珮璐、宋強 出版社：上奇資訊股份有限公司 出版日期：2016-02-26 語言：繁體書   共 3 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：科學運算：Python程式理論與應用
內容簡介
目錄
入門篇
ch01 初識Python
ch02 Python 起步必備
ch03 Python 資料類型與基本敘述
ch04 可多工的函數與模組
ch05 資料結構與演算法
ch06 物件導向的Python
ch07 例外處理與程式偵錯
ch08 Python多媒體程式設計
ch09 使用PIL 處理圖片
ch10 系統程式設計
ch11 使用PythonWin 撰寫GUI
ch12 使用tkinter 撰寫GUI
ch13 使用wxPython 撰寫GUI
ch14 使用PyGTK 撰寫GUI
ch15 使用PyQT 撰寫GUI
進階篇
ch16 Python 與資料庫
ch17 Python Web 應用
ch18 Python 網路程式設計
ch19 處理HTML 與XML
ch20 功能強大的正規表示法
ch21 科學計算
ch22 多執行緒程式設計
案例篇
ch23 案例1：用Python 最佳化Windows
ch24 案例2： 用Python 玩轉大數據
ch25 案例3：植物大戰僵屍
ch01 初識Python
ch02 Python 起步必備
ch03 Python 資料類型與基本敘述
ch04 可多工的函數與模組
ch05 資料結構與演算法
ch06 物件導向的Python
ch07 例外處理與程式偵錯
ch08 Python多媒體程式設計
ch09 使用PIL 處理圖片
ch10 系統程式設計
ch11 使用PythonWin 撰寫GUI
ch12 使用tkinter 撰寫GUI
ch13 使用wxPython 撰寫GUI
ch14 使用PyGTK 撰寫GUI
ch15 使用PyQT 撰寫GUI
進階篇
ch16 Python 與資料庫
ch17 Python Web 應用
ch18 Python 網路程式設計
ch19 處理HTML 與XML
ch20 功能強大的正規表示法
ch21 科學計算
ch22 多執行緒程式設計
案例篇
ch23 案例1：用Python 最佳化Windows
ch24 案例2： 用Python 玩轉大數據
ch25 案例3：植物大戰僵屍
序
序
Python 是一種功能強大的指令碼語言。使用Python 可以完成從文字處理到建立複雜的3D 圖形等各種工作。在企業級應用中，由於Python 具有簡潔的語法和豐富的擴充模組，因此使用Python 可以大幅縮短開發週期，節省成本。
另外，Jython 還可以在Java 中使用Python，透過Python 的靈活性來加強Java 在企業級應用的效率。在Web 方面，有很多基於Python 的流行Web 架構，如Zope/Plone、Django、TurboGear 等。透過這些Web 架構，程式設計師可以使用Python 快速建置安全、功能強大的網站。
在數值計算與工程應用方面，Python 與傳統的C 和Fortran 相比，更加靈活、簡潔，並且可以十分方便地建立GUI 介面。透過使用SciPy 模組和Matplotlib 繪圖函數庫可以進行數值計算，實現工程資料的視覺化。
如何學習本書
本書內容共分三篇25 章，分別為入門篇、進階篇和案例篇。
入門篇為第1 章至第15 章， 從初識Python 開始， 由淺入深介紹Python 的安裝、開發工具的使用、Python 資料類型與基本敘述、可多工的函數與模組、資料結構與演算法、物件導向的Python、異常處理與程式偵錯、Python 多媒體程式設計、使用PIL 處理圖片、系統程式設計、使用Python 的GUI 程式設計等內容。其中，第11 章至第15 章專門對Python 的幾種GUI 程式設計工具進行了說明，讀者可以比較各種GUI 程式設計工具，根據自己的興趣及以前所學的知識，選擇適合自己使用的GUI 程式設計工具。
進階篇為第16 章至第22 章，主要介紹了用Python 操作資料庫、進行Web 開發、網路程式設計、科學計算、多執行緒程式設計等內容。
案例篇為第23 章至第25 章，每章介紹一個案例，包含用Python 最佳化Windows、用Python 處理大數據和用Python 開發《植物大戰僵屍》遊戲。透過對這3 個案例的學習，可進一步加強讀者前面所學的知識。
本書以Python 3.x 為基礎說明，並在與Python 2.x 有區別的地方加上了相關介紹，使Python 2.x 和Python 3.x 的讀者都能使用本書。
本書特色
●內容全面，對Python 各方面的知識都做了系統詳盡的說明。
●結構清晰，全書整體結構上遵循從易到難、由淺入深的順序。
●內容新穎，結合目前最新的Python 3.x 版本說明。
●實用性強，本書在各章節中都有大量程式範例，並在最後一篇詳細說明了3 個不同方向的開發實例。
●實例豐富，對於每一個基礎知識，書中都透過對應的範例說明。
適合的讀者
●Python 初學者
●程式設計人員
●程式設計同好
●大學及大專院校學生
●需要進行科學計算的工程人員
Python 是一種功能強大的指令碼語言。使用Python 可以完成從文字處理到建立複雜的3D 圖形等各種工作。在企業級應用中，由於Python 具有簡潔的語法和豐富的擴充模組，因此使用Python 可以大幅縮短開發週期，節省成本。
另外，Jython 還可以在Java 中使用Python，透過Python 的靈活性來加強Java 在企業級應用的效率。在Web 方面，有很多基於Python 的流行Web 架構，如Zope/Plone、Django、TurboGear 等。透過這些Web 架構，程式設計師可以使用Python 快速建置安全、功能強大的網站。
在數值計算與工程應用方面，Python 與傳統的C 和Fortran 相比，更加靈活、簡潔，並且可以十分方便地建立GUI 介面。透過使用SciPy 模組和Matplotlib 繪圖函數庫可以進行數值計算，實現工程資料的視覺化。
如何學習本書
本書內容共分三篇25 章，分別為入門篇、進階篇和案例篇。
入門篇為第1 章至第15 章， 從初識Python 開始， 由淺入深介紹Python 的安裝、開發工具的使用、Python 資料類型與基本敘述、可多工的函數與模組、資料結構與演算法、物件導向的Python、異常處理與程式偵錯、Python 多媒體程式設計、使用PIL 處理圖片、系統程式設計、使用Python 的GUI 程式設計等內容。其中，第11 章至第15 章專門對Python 的幾種GUI 程式設計工具進行了說明，讀者可以比較各種GUI 程式設計工具，根據自己的興趣及以前所學的知識，選擇適合自己使用的GUI 程式設計工具。
進階篇為第16 章至第22 章，主要介紹了用Python 操作資料庫、進行Web 開發、網路程式設計、科學計算、多執行緒程式設計等內容。
案例篇為第23 章至第25 章，每章介紹一個案例，包含用Python 最佳化Windows、用Python 處理大數據和用Python 開發《植物大戰僵屍》遊戲。透過對這3 個案例的學習，可進一步加強讀者前面所學的知識。
本書以Python 3.x 為基礎說明，並在與Python 2.x 有區別的地方加上了相關介紹，使Python 2.x 和Python 3.x 的讀者都能使用本書。
本書特色
●內容全面，對Python 各方面的知識都做了系統詳盡的說明。
●結構清晰，全書整體結構上遵循從易到難、由淺入深的順序。
●內容新穎，結合目前最新的Python 3.x 版本說明。
●實用性強，本書在各章節中都有大量程式範例，並在最後一篇詳細說明了3 個不同方向的開發實例。
●實例豐富，對於每一個基礎知識，書中都透過對應的範例說明。
適合的讀者
●Python 初學者
●程式設計人員
●程式設計同好
●大學及大專院校學生
●需要進行科學計算的工程人員
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