本書即是一本專門論述算法交易策略的著作。本書不只是金融理論領域的學術論述,更融合了近幾十年許多實用的金融研究成果和陳博士在實際交易中運用這些研究成果所獲得的心得。
本書是一本引人入勝、信息量大、覆蓋各類交易策略的圖書。無論個人投資者,還是機構投資者,都可以借鑒和使用其中的策略。
本書中的策略 大致可分為均值回歸系統和動量系統兩大類。書中不僅介紹了如何使用每種類別的交易策略,更解釋了各種策略之所以有效的原因。
本書始終以簡單、線性的交易策 略為重心,因為復雜的交易策略容易受到過度擬合及數據窺探的侵害。數學和軟件是算法交易的兩條腿。本書用到了一定程度的數學知識,使其對各種金融概念的討 論更加清晰准確。另外,書中還加入了很多使用MATLAB代碼編程的說明性示例,這些示例可以在本書的網站上下載。
厄尼斯特陳(Ernest P. Chan)是開發統計模型及交易系統的專家,現任QTS資本管理有限公司基金經理,負責管理對沖基金及私人客戶賬戶。他自1997年起曾先后為多家投資銀行(摩根斯坦利、瑞士信貸、Maple)及對沖基金(楓樹嶺、千禧年合伙公司、MANE)工作。
陳從康奈爾大學獲得物理學博士學位,在進入金融行業前曾是 IBM人類語言學技術組織的成員。他曾與人合伙在芝加哥創辦了投資公司----EXP資本管理有限公司,並擔任要職。陳撰寫出版了《量化投資:如何創立你 自己的算法交易業務》(Wiley出版社),同時也是知名金融博客的博主。