派區克・塔克

名人推薦：讓大數據成為你的重要資產

工業技術研究院董事長 蔡清彥

隨著網際網路以及社群網站的興起，帶動了非結構化資料為主的大數據分析，從分析現況、掌握需求、創造價值，甚至是預測未來，大數據（Big Data）或稱巨量資料，已成為全球資訊及服務的新趨勢，而且跟我們的生活息息相關。就連追蹤疾病，也可以利用大數據分析來做幫手。最近有一家巨量分析資料的公司，就能在伊波拉病毒蔓延時，透過地理資訊系統分析出病毒擴散途徑，方便世界衛生組織及早針對疫情蔓延區域提早因應。

近年來由於資料產生的速度驚人且數量龐大，加上分析...

請想像你明天早上醒來，發現你新買的、可以管理所有電話及行事曆的頂級智慧型手機上出現了一則簡訊。是手機傳給你的：

今天星期一，該出門上班囉。祝你今天工作愉快！──手機敬上

被嚇到了嗎？或許剛開始會吧。但是這則訊息從哪來的，卻是一點都不神秘。那些資訊大多是你自己儲存到手機裡的。

現在再想想，如果你明天醒來，看到新手機為你預測了意料之外的邂逅，你會有什麼感覺：

早安！你今天下班的時候，會遇到前女友凡妮莎（十一年前你們交往過）。她將告訴你，她快結婚了。別忘了要裝出驚訝的樣子！

誰知道你有個前女友叫凡妮莎？只有追蹤你臉書動態的人才知道。其他人不可能知道。換句話說，有人追蹤你的臉書，同時也追蹤她的動態，看到她宣布訂婚。現在，你的行事曆和手機被人駭進去了！

面對這則訊息，你不知該作何反應，於是決定暫時不管它。怎知在你下班時，預言成真了，你在人行道上遇到凡妮莎，想起早上那條訊息，於是對她說了一句：「恭喜訂婚！」她嚇得瞪大了眼睛，下巴幾乎掉下來。

「你怎麼知道我訂婚了？」她問。

你差點就說：「我的手機傳簡訊告訴我的。」幸好你及時煞車。

「不是妳在臉書上發布的消息嗎？」你問。

「我還沒PO文！」她說完掉頭就走。

你實在應該聽手機的話，假裝驚訝就好。

以上情節或許比你以為的更接近真實。事實上，以現有的科技與資料，就已經可以讓上述情節實現了。只不過我們將這些科技與資料奉送給零售業者、電信公司、政府及社交網站，尤其還有自己的手機，自己卻渾然不知。接下來幾年內，會有更多人發現這些資料有多好用。

本書的英文書名「赤裸的未來」，意即在此。

史上最強的預測精確度

「大未來」這個概念，可以溯自十七世紀啟蒙時代對於「進步」的想望，意思是現況（指的是機構、產品、時尚、品味及生活模式等）可以且必須持續不斷革新及改善。因此，人們和國家與未來的互動，就等於個人與國家身份認同的表現。就公眾概念而言，大未來形塑了購買、投票和社會行為。大未來是改善後的現狀，更安全、更便利，透過科技與發明的奇蹟達到更好的管理。

如果未來指的是「意向（intention）」，則未來這種概念就具有高度的隱私性質了。你的未來，無論是今晚、明年或下次你有一千元可花時打算做什麼，都是除了你之外別人看不到的。我們很小心守衛著私人、秘密的未來，理由很容易理解。想像如果你即將進行的行動都會被昭告天下，你會覺得自己有多赤裸？

未來二十年內，我們將能夠以人類史上所未見的精確度，預測未來的許多廣大領域，包括許多長久以來我們認為人類無法預測的事件。隨著網際網路的普及，人類能以更快的速度將目前的資料外推（extrapolate）以便取得有意義的模式，因為「外推」與「模式」這兩者緊緊相連，牢不可破。 網際網路正在把「預測」這個動作轉變成公式；數學家、統計學家、電腦科學家、行銷人員和駭客正在使用感測器、軟體程式、資訊蒐集裝置及行動應用軟體（APP）構成的全球網絡，以越來越精確的細節告訴我們：人類對於周遭世界正在持續進行何種革新。電腦輔助的預測方法已經隨處可見了，從繪製流感高危險地區的程式，到預測股市變化的昂貴（但尚不完美）「計量」演算法都是。

大規模的大數據已死。你個人的大數據剛誕生

二?一?年十一月至二?一三年二月之間，與「大數據」（big data）有關的搜尋躍增了二十九倍。假設大數據是一個國家，且每次有人用Google搜尋它就成長，那麼這個國家就會從二?一?年如英國的面積，三年後變成澳洲的面積。大數據是熱門主題，但這個詞彙的意義也各不相同，要看是誰想要賣給你什麼東西而定。幾年前，大數據是指「非常大的資料集，大到資料擁有者無法從中看出任何意義」。大數據這三個字只是一個好聽的說法，實質意義是指那些深鎖在伺服器內，或更慘的是，那些在文件裡、缺乏結構、無法處理的資料位元。這種「大」的特質，使那些試算表上的小數值失去了實質的價值。

但情況變了。今日到任何資訊科技研討會，都會發現屋子裡擠滿急著想要幫你處理大數據的業者，他們個個都忍不住要往你的口袋裡塞贈品隨身碟。大型公司和政府現在總是在處理大數據。

二?一二年二月十六日，記者、作者查爾斯．杜希格（Charles Duhigg）在《紐約時報》發表了一篇文章，導致大數據一詞發生了演化性的跳躍。該文章報導，「目標」（Target）這家連鎖百貨如何使用數百萬筆交易紀錄，加上它蒐集的消費者嬰兒用品資訊，開始推論「購買無香精嬰兒乳液等各式日常用品」這個動作和「懷孕」這個現象兩者之間的關係。有次這家百貨發送嬰兒用品折價券給那些用統計方法篩選出來、家裡即將有新生兒的顧客，一位顧客的父親也收到嬰兒用品折價券，跑來要求解釋，這下才驚覺這一家冷漠無情、但擁有大量紀錄的百貨公司，已經發現一件他女兒最為私密的事--她甚至還沒機會告訴他這個消息。

這個故事被兩個知名電視談話性節目《寇柏特報導》（The Colbert Report）和《每日秀》（The Daily Show）選中，又獲得全球網誌和新聞的反覆報導。於是大數據從一個無聊的商業概念變成作惡多端的邪惡力量，是龐大機構用來對付我們其他人的神祕統計預知力。《衛報》二?一三年揭發美國國家安全局（NSA）監聽美國民眾通訊，更加強了大數據是邪惡力量的這個說法。我們覺得現今我們的裝置正以一種我們聽不到的語言，向我們看不到的對象訴說關於我們的事。大數據屬於他們，不屬於我們。我們是它的受害者。

這種對於大數據的看法有點道理。本書將告訴你，各大公司擁有了這項能力，急著想用他們蒐集來的龐大資料集，從現有及未來的顧客身上擠出更多錢。政府也正在使用大數據以求事半功倍。這不是壞事--只要你認同政府所做的一切。

在另一方面，這種把大數據看成「只有大型機構能取得的黑暗力量」的看法也是很狹隘的。因為大數據會縮小，小到能塞進一部手機裡的一條推訊裡。我們對大數據的了解，呈現的都是它的過去，過去它只是強者用來占弱者便宜的工具。可是未來大數據這種資源對消費者、行動份子和普通人又是不可思議地開放。在未來的洪流裡，我們的生活正在改變，新的未來不斷出現，而大數據只是未來洪流的一小部分。

其實我們已經悄悄離開了大數據時代，進入遙測時代。遙測技術（telemetry）就是「在某地做測量，並將資料傳到遠方某地做紀錄、呈現的程序或實作。也就是測量儀器傳輸測量資料的技術。」（註1）遙測是即時地、原汁原味地蒐集、傳輸資料。如果你曾在醫院接受過心電掃瞄、心電圖或任何連接到身體的監測裝置，如果你曾看過你的每個心跳都顯示在螢幕上，也知道這個資料串流會送給同樓層角落的護士、甚至是醫生的智慧型手機上，你就親身體驗過遙測技術了。遙測的觸角和力量，把世界一分為二，一種是較無法預測的（我們從那裡發展出人性），一種是較可預測的（人性將在那裡成長並受考驗）。

遙測就是區分「現在」與「沒有隱私的未來」的東西。

電腦系統運用感測器、攝影機和微晶片來蒐集它們（及我們）的共同環境相關資訊，同時它們也正在發展遠超越人類的知覺能力。我們做了什麼、如何生活、如何與機關團體及彼此互動，很多都發生在網路上，可以遙測讀取，並留下我們去過哪裡、以後會去哪裡的線索。當你訂下一個約會並存到iPhone的行事曆上，當你離開家並設定與警察局直接連線的家用防盜警報，當你啟動手機的GPS，當你使用預付的地鐵卡搭地鐵，使用附無線射頻辨識標籤（RFID）的識別證進入辦公室，你已經創造了一條軌跡。只要有人（或電腦或任何東西）能夠把儲存著該資料的伺服器和硬碟的資料存取下來，就能把你一覽無遺。

你的軌跡有多大？當你查閱手機、使用GPS、發送電子郵件、推訊和發佈臉書動態，尤其是在串流電影和音樂之際，每年將產生一百八十萬MB，等於每天裝滿九片CD光碟的資訊量。先進國家人們的生活大量採用了各種裝置，因此世界上現有的資料當中，有超過九成是近三年裡產生的。（註2）這裡面大部分都是所謂的後設資料（metadata），亦即你（或你的裝置代替你）在數位互動中產生的資訊位元，其中大約只有一成會被永久儲存。雖然直接影響你的資料非常少，但全部的資料加起來，就能透露一些你的故事。而資料正在指數成長：研究機構IDC估計，二?二?年的資料量（35ZB），會是二??九年（0.8ZB）的四十四倍。（註3）

訂約會、用地鐵儲值卡付車資、刷RFID識別證……我們認為這些都是獨立、對我們沒有重大影響的動作，都是大數據，但我們應該把這些資料想成「感測資料」，是一種能感覺到的肉中刺，能聽得到的音符。畢竟這些日常生活中的小小動作和交易都有節奏，並且彼此相關，與旋律無異。如果你就像大部分人，則你的生活就有特定規律：每天同一時間出門上班，午休在同樣的幾家商店消費，走同樣的路線回家。由重覆的音符序列所組成的任何曲調，都是可以預測的；只要利用感測器、地理資訊系統和有定位功能的APP，就能聽到大多數音符。

你或許從未聽過這首歌，不過在此刻的大數據世界裡，遠方的公司、市場和政府力量正在截聽我們的後設資料之歌。但這本書談的不是現在。在赤裸的未來世界，每個人都可以聽到這首歌；我們正在授權數位服務和裝置進入我們的生活，因此使得我們生活的可預測性變得更加顯而易見。

未來我們有能力做出遠比現在更精確、更個人化的預測，徹底顛覆我們對於未來的理解（無論是個人的未來，或是社會整體的未來）。未來許多龐大領域將變得一覽無疑。那才是真正的「赤裸的未來」。

屬於你的未來超級力量

本書會提到各種假想的程式或APP（例如前言一開頭提到的程式）。它們可能是我們在手機上使用的雲端程式、擴增實境眼鏡、微軟的腦內裝置（此時如果出現電腦死當的藍色銀幕，那可真的會死人）或任何未來平台。雖然有許多APP如Osito和Google Now等都已經開始運用個人資料做客製化的預測，不過本書提到的大部分預測未來的APP都是虛構的。它們代表的是一個目標--遙測資料加上分析處理，將能讓終端使用者一窺未來面貌。雖然未來的APP來自大數據（就像我們是從早期人類演化而來），但未來APP代表的是非常不同的東西：解決獨特、私人問題的個人化解決方案或答案。

個人資料越來越豐富，造成可預測性越來越高；而個人資料也以相同的高速，變得越來越難保持隱私。那麼，在數位年代裡我們該如何保護隱私資料？

撰寫本書時，我和許多Google、史丹佛大學、麻省理工學院、臉書和推特的人談過；我拜訪過駭客、企業家、科學家、警察、間諜以及一兩位億萬富翁。我驚豔於遙測年代的光明前景。我有未來癮。聆聽聰明人談論改變世界的點子，屢屢令我興奮，若非如此，我就會是很糟糕的科學記者。可是我與親朋好友和同事分享我的經驗並聽他們的看法，又發現很多人的反應和我大不相同：我看到的是，世界上最老的概念--未來，正在發生令人激動的歷史性轉變，可是其他人卻只看到目標百貨、臉書、Google和政府正在使用他們的資料來監視、追蹤、愚弄他們。他們只知道大數據的現況，這個現況呈現的是兩個敵對陣營。人人都有同樣的疑問：要怎樣才能避免隱私被侵犯？

科技極權主義蔓延的威脅是真實的。但我們最大的恐懼之所以會成真，並不是出自計算能力成長所帶來無可避免的結果。對機構來說，使用大數據的成本不斷下降；而系統不斷進步，加上新的消費者服務領域正在從目前以「企業對企業」為主的領域冒出頭，進一步使得使用大數據的成本持下降。未來，權力的平衡將會某程度偏向個人。你的手機或許來自蘋果公司，你的電信公司或許是AT&T，你的瀏覽器或許是Google的，但你的資料首先是你自己的，因為是你自己的行動產生的。千萬別把資料想成負債，要把資料想成資產，所有權和使用權都在你。在赤裸的未來裡，你的資料將幫助你活得更健康，讓你以更短時間實現更多目標，避免不便與危險，並以一種史上任何世代都不敢想像的方式，讓你認識自己和自己的未來。事實上，你的資料就是你的最佳防禦，幫助你對抗像目標百貨那樣的強迫行銷，甚至能對抗政府的擾民行徑。你的資料就是一個超級力量，等著你去駕馭。

但我們還是得先做出一些抉擇，本書中我也將討論，這些抉擇會以哪些形式出現。但我們這個社會現在所能走的最壞的一步，就是嘗試阻擋科技的進步。這樣是無用的，是很短視的。我們或許會因為大企業、國安局及其他團體濫用我們資料的方式而感到不安，但那不表示我們會在短期內減少資料的產生。先前提過，二?二?年的數位資訊將是二??九年的四十四倍。（註4）你有清楚的選擇：使用你的資料，或讓別人來用。

這本書不是在談論即將發生的改變，或者已經發生、但還沒被認識或完全感受到的改變。這不是向企業界、政府或任何體制發表的獨立宣言。這是我們邁向一個新地方的旅程紀錄--邁向赤裸的未來。

請想像你明天早上醒來，發現你新買的、可以管理所有電話及行事曆的頂級智慧型手機上出現了一則簡訊。是手機傳給你的：

今天星期一，該出門上班囉。祝你今天工作愉快！──手機敬上

被嚇到了嗎？或許剛開始會吧。但是這則訊息從哪來的，卻是一點都不神秘。那些資訊大多是你自己儲存到手機裡的。

現在再想想，如果你明天醒來，看到新手機為你預測了意料之外的邂逅，你會有什麼感覺：

早安！你今天下班的時候，會遇到前女友凡妮莎（十一年前你們交往過）。她將告訴你，她快結婚了。別忘了要裝出驚訝的樣子！

誰知道你有個前女友叫凡妮莎...