王偉軍

以大數據分析的商業及金融價值為主線，對大數據這一嶄新領域進行了深入探索。《大數據分析：點「數」成金》以大數據技術的基本概念和演進歷程開篇，隨后詳細介紹了不同類型的數據源及其對企業的重要意義、企業投資大數據技術的成功商業案例、有效利用數據集的必備技能，解析了打造大數據分析系統所需的存儲、加工、軟件平台及其他構成要素，海量數據的安全工具和技術，系統潛在風險及其規避方法，以及怎樣對大數據進行分析並從中提取有價值的可用信息，並詳實闡述了如何將大數據融入企業文化等問題。

《大數據分析：點「數」成金》不但向讀者闡明了大數據分析的重要性，更淋漓盡致地展現了大數據分析的具體過程，從而幫助企業提升智能化水平、解決實際問題、提升利潤空間、提高生產率並發現更多的商業機會。《大數據分析：點「數」成金》適合對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的企業決策者、技術人員等閱讀。

Frank J.Ohlhorst：資深科技記者、專業演說家，擔任IT企業咨詢顧問已逾25載，在技術領域積累了豐富的經驗。他不僅為許多前沿性技術雜志撰寫文章，如《Computer World》、《TechTarget》、《CRN》、《Network Computing》、《PCWorld》、《ExtremeTech》和《Tom』s Hardware》，也為《Enterpreneur》和《BNET》這樣的商業雜志進行寫作，還完成多部技術著作並參與編寫了很多優秀技術企業的白皮書、案例研究、評論指南及頻道指南等，引領了創新的發展。

第1章 什麼是大數據 1
1.1 數據分析的春天 2
1.2 價值何在 2
1.3 琳琅滿目的大數據 4
1.4 不同的數據，統一的處理 5
1.5 一款開源利器 6
1.6 入門容易修行難 7

第2章 大數據為何如此重要 9
2.1 步入「尋常百姓家」 10
2.2 披荊斬棘，一路前行 11
2.3 數據演化，並未停息 13
2.4 日益復雜的數據和數據分析 14
2.5 未來就在眼前 15

第3章 大數據與商業案例 17
3.1 價值實現 18
3.2 編纂大數據案例 18
3.3 大數據：漸入人心 20
3.4 后起之秀Cassandra 22
3.5 選擇與抉擇 23

第4章 打造大數據團隊 25
4.1 數據科學家 25
4.2 組建團隊的挑戰 26
4.3 明確目標，各司其職 26
4.4 一切以數據為中心 27
4.5 成事在「人」 28
4.6 團隊與企業文化 29
4.7 績效評估 30

第5章 大數據源 31
5.1 獵尋數據源 32
5.2 確立目標 33
5.3 大數據源的井噴 34
5.4 深入探尋大數據源 35
5.5 挖掘公共數據的「寶藏」 36
5.6 邁出收獲大數據的第一步 37
5.7 增長無止境 39

第6章 「組裝」大數據 41
6.1 走出「存儲」困境 41
6.2 搭建平台 45
6.3 從結構化到非結構化數據 48
6.4 處理能力 50
6.5 自建，外包，還是兼而有之？ 51

第7章 安全、合規、審計與保護 53
7.1 確保大數據安全的務實之道 54
7.2 數據分類 54
7.3 保障大數據分析 55
7.4 大數據及其合規性 56
7.5 來自智力成果的挑戰 61

第8章 大數據的演進歷程 65
8.1 大數據的新紀元 67
8.2 今天、明天和未來 70
8.3 改進算法 76

第9章 大數據分析的最佳實踐 79
9.1 小處入手 80
9.2 大處着眼 81
9.3 避離最差實踐 81
9.4 起步階段 83
9.5 異常的價值 85
9.6 便利與准確 87
9.7 在內存中處理 87

第10章 和盤而出 93
10.1 大數據之路 94
10.2 觀其狀 95
10.3 求其法 96
10.4 探其道 97
10.5 大數據可視化 101
10.6 大數據隱私 102

附錄 支撐材料 105