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王書浩

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深度學習:從算法本質、系統工程到產業實踐
$ 465
深度學習:從算法本質、系統工程到產業實踐
作者:王書浩 
出版社:清華大學出版社
出版日期:2024-04-01
語言:簡體中文   規格:平裝 / 349頁 / 19 x 26 x 1.75 cm / 普通級/ 1-1
博客來 博客來 - 工程技術  - 來源網頁  
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:深度學習:從算法本質、系統工程到產業實踐

內容簡介

本書介紹了深度學習的基本理論、工程實踐及其在產業界的部署和應用。在深度學習框架的介紹中,書中結合代碼詳細講解了經典的卷積神經網絡、循環神經網絡和基於自注意力機制的Transformer網絡及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領域的應用。此外,書中還涵蓋了深度強化學習和生成對抗網絡的前沿進展。在系統工程和產業實踐方面,書中解釋了如何使用分佈式系統訓練和部署模型以處理大規模數據。本書系統介紹了構建深度學習推理系統的過程,並結合代碼講解了分佈式深度學習推理系統需要考慮的工程化因素,例如分佈式問題和消息隊列,以及從工程化角度出發的解決方法。本書提供了每個經典模型和應用實例的TensorFlow和PyTorch版本代碼,為深度學習初學者和算法開發者提供理論學習、代碼實踐和工程落地的指導與幫助。

本書既適合計算機、自動化、電子、通信、數學、物理等相關專業背景的研究生和高年級本科生,也適合那些希望從事或準備轉向人工智能領域的專業技術人員。



王書浩,清華大學博士,清華大學交叉信息研究院博士后,現為透徹未來聯合創始人與首席技術官,曾先後于百度、異構智能(NovuMind)、京東從事數據科學與人工智能研究,擁有國家發明專利20余項,並於Nature Communications、Modern Pathology、ICCV等頂級期刊/會議發表十余篇學術論文。曾獲得2019年烏鎮互聯網峰會“30位新生代數字經濟人才”精英獎、Year 2022 Fall Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Industrial Distinguished Leaders、阿里雲“看見新力量”2022年度人物。

徐罡,清華大學博士,現任復旦大學複雜體系多尺度研究院青年副研究員,以第一作者身份在ICCV、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、Journal of Chemical Theory and Computation與Journal of Chemical Information and Modeling等知名期刊/會議中發表多篇文章。主要研究方向為人工智能在醫療圖像及計算生物學領域中的應用,提出了弱監督框架CAMEL,並使用深度學習框架TensorFlow建立了蛋白質摺疊和對接框架,為人工智能和傳統計算生物學領域的結合提供了橋樑。

 

作者介紹

王書浩,清華大學博士,清華大學交叉信息研究院博士後,現為透徹未來聯合創始人與首席技術官,曾先後於百度、異構智能(NovuMind)、京東從事數據科學與人工智能研究,擁有國家發明專利20余項,並於Nature Communications、Modern Pathology、ICCV等頂級期刊/會議發表十餘篇學術論文。曾獲得2019年烏鎮互聯網峰會“30位新生代數字經濟人才”精英獎、Year 2022 Fall Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Industrial Distinguished Leaders、阿裡雲“看見新力量”2022年度人物。

徐罡,清華大學博士,現任復旦大學複雜體系多尺度研究院青年副研究員,以第一作者身份在ICCV、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、Journal of Chemical Theory and Computation與Journal of Chemical Information and Modeling等知名期刊/會議中發表多篇文章。主要研究方向為人工智能在醫療圖像及計算生物學領域中的應用,提出了弱監督框架CAMEL,並使用深度學習框架TensorFlow建立了蛋白質折疊和對接框架,為人工智能和傳統計算生物學領域的結合提供了橋樑。
 

詳細資料

  • ISBN:9787302657491
  • 規格:平裝 / 349頁 / 19 x 26 x 1.75 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國
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