皮埃爾·穆蘭

本書對現代統計推斷的基本概念進行了嚴謹而全面的闡述，對基本概念進行了清晰的闡述。具體內容包括：二項假設檢驗、多元假設檢驗、複合假設檢驗、信號檢測、凸統計距離、假設檢驗的性能界限、假設檢驗的大偏差和誤差指數、隨機過程檢測、貝葉斯參數估計、最大似然估計、信號估計等。本書的一個顯著特點是大量精心構造的例子，有助於讀者理解和吸收這些概念。由於除了概率論，不需要任何特定領域的專門知識，所以這本書應該能夠被廣大讀者廣泛閱讀。