範勁松

Rasch模型在推動考試測評效度和公平性方面發揮了要作用。本書立足語言測試研究前沿，詳細介紹Rasch模型在語言測評中的應用，通過具體案例分析闡釋模型工作原理並解讀結果，為提升語言考試品質提供重要依據。全書共九章。第一章探討語言測試的學科屬性；第二章介紹Rasch模型的基本概念；第三至五章介紹語言測試中使用最為廣泛的基礎Rasch模型、部分得分模型、評分量表模型和多層面Rasch模型；第六、七章梳理評析國內外採用Rasch模型的研究；第八章探討Rasch模型分析的一些高階話題；第九章總結提煉Rasch模型的分析步驟，指出其未來發展方向。附錄詳細介紹使用Winsteps和FACETS軟體進行分析的步驟。

範勁松，澳大利亞墨爾本大學語言測試研究中心副主任、首席研究員、博士生導師。主要研究方向：語言測試與評估。張曉藝，博士，復旦大學外國語言文學學院講師，大學英語教學部語言測試中心副主任。主要研究方向：語言測試與評估。