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統計回歸分析-回歸方程引論的圖書 |
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$ 359 | 統計回歸分析-回歸方程引論
作者：陳乃輝 出版社：科學出版社 出版日期：2012-01-01 語言：簡體書  TAAZE 讀冊生活 - 首頁
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統計
統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。 譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：統計回歸分析-回歸方程引論
內容簡介
統計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃後者在統計層面上的推
繹．回歸方程是對一個變數於一組變數某類函數集合中的最佳逼近元的刻
畫與規定．
本書內容分兩大部分．一部分是1-4章及附錄A-C，另一部分是5-12
章．其中，5-12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八
大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非
參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函數、函數係數回歸方程、
隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程．前4章及3
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