翁壯壯

本書認為，在算法和人類智慧之間進行這種類比是具有誤導性的。如果算法有助於生產社會智慧，並非因為算法學會了“如何像我們一樣思考”，而是因為我們學會了如何與它們溝通。我們應當從“人工溝通”而非“人工智慧”角度去思考算法如何生產社會智慧。本書通過借鑒盧曼的“溝通”理論，來研究數字文化中的清單（lists）、數字文本分析中的視覺化與解釋、數字畫像與算法個性化、算法記憶與被遺忘權、遺忘圖像以及算法預測等前沿問題。

相信本書會給讀者帶來許多有趣的想法。本書篇幅短小卻不失精悍，是算法社會學領域的佳作。本書涉及計算機科學與人工智慧、算法社會學、計算語言學以及數據法學等領域的前沿知識與專業詞彙，為此譯者在查閱相關資料並反復諮詢諸多學友的基礎上，對相關術語予以反復甄別和比較，盡自己能力的優選限度，為讀者提供負責任的譯本。

埃琳娜·埃斯波西托（Elena Esposito）

社會學博士，德國比勒費爾德大學和義大利博洛尼亞大學的社會學教授。她關於盧曼社會系統理論的詞彙表已成為社會學系統理論的介紹性參考書。