推薦序一
衝擊社會文化的大趨勢∕張善政
「海量資料」（Big Data）就是過去沒辦法儲存、分析，但今天已可以駕馭管理的資料，是資訊產業裡最夯的新名詞；而更令各方垂涎的，是其背後隱藏的龐大商機。誰先開發出海量資料的創新應用，就可以領先對手。但是海量資料的衝擊層面絕對不僅於此，商業價值只是其冰山的一角。
讓我們退一步，從歷史與文化層面來想。人類的歷史，乃是把過去先人的活動加以有系統的串接。「史前」，就是沒有文字可以記載歷史的年代；「不可考」，就是文字紀錄已經喪失的歷史。歷史記錄的對象，以達官文人等成就顯赫人士為主，一般的庶民並沒有機會成為歷史記載的對象，充其量就是在家譜中的一個名字。
今天，一個人的行蹤透過手機定位可以全程追蹤、電子行事曆記錄了這個人的重要活動、信用卡與儲值卡記錄了這個人的消費行為、健保系統記錄了這個人大半的健康就醫資料，再加上這個人主動在社群網路上記載的形形色色活動，試想還有什麼資訊是不能記錄、掌握的？這會造就何等情境？舉其一，升斗小民的資料一樣會被記錄，也可以成為歷史的一部分。難怪國外有人提議全民用推特（twitter）寫歷史！
我們已經到了一個個人資訊爆炸的時代，而拜資訊技術之賜，這些資料都可以長期地記錄、保存，對個人、企業、政府都蘊藏了高度的應用價值。當然，利之所趨，就如網際網路的發展，先有電子商務、才有顛覆極權政治的社群網站；海量資料的衝擊首先會出現在商業行為上，其次就是政治、社會與文化。賣場業者要推測一個固定購物客戶的家庭組成與飲食習慣絕非難事；電信業者透過基地台的手機註冊紀錄推算客戶日常行蹤，也是輕而易舉；政府可以透過特定醫療用品的銷售資訊，鎖定年長者社會福利的重點區域。這裡面夾雜了商業動機，也可以擴展到政治與社會目的。所以，海量資料不是單單資訊業者的事，更是社會有識之士必須深入了解的大趨勢。
這真是一個充滿了想像空間的時代！政府施政如能藉海量資料掌握潛在需求，必能促進施政的滿意度，故本人實非常樂見《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》這本書的問世。伴隨者政府推動雲端運算，政府與民間必須合力推動海量資料的運用，國家社會才能均衡的進步。本書提出許多海量資料的應用案例，藉此應該能擴展我們的想像空間，刺激我們舉一反三的能力。期待以我們國人的智慧，能藉本書拋磚引玉發展出具本土特色、揚名國際的應用。
（作者為行政院政務委員、前Google亞太營運總監）
推薦序二
錢大群
隨著每一次的技術革命都意味著外部環境的大幅改變，而企業也必須跟著轉型，否則很快就會在時代的巨輪下消逝。而轉型，以IBM自身來說，有超過100年的經驗可以分享。
經過前50年的迅速發展，到1970年代的時候，IBM已經是在計算機行業裡非常成功的公司，但是1980年代之後，IBM犯了一系列的錯誤，在1993年陷入最低谷，甚至瀕臨破產。
市場的翻轉，讓我們走上一條不斷地改變自己，去適應環境變化的轉型和創新之路。1993年之後，IBM歷經了三次重大的轉型，第一次轉型是從硬體轉向軟體和服務，第二次轉型則是出售了PC業務，向高價值業務轉型。2004年之後，整合全球企業和智慧的地球，讓IBM每年節約開支10億美元，每股盈利連續8年、36個季度以兩位數字成長。而今，我們其中90％的利潤來自軟體和服務，而不是來自硬體。
過去10年，大環境改變是很大的，尤其在金融危機以後。然而，成功的時代裡也有失敗的企業，即便是在最困難的環境裡也有非常成功的企業，唯有轉型和創新，才有能力駕馭這些外來的影響。
2012年，IBM在全球調查了1709位企業CEO，了解他們對互聯經濟大格局之下企業如何持續轉型的看法，發現CEO們並不滿足於IT運用僅止於整合供應鏈和後端辦公系統，而是希望充分發揮海量資料和互聯科技的潛力，重新思考人與人互聯後對企業帶來的價值。
有超過一半的CEO認為，在新時代裡要轉型創新，必須建立廣泛的夥伴關係，進行充分的協作。超過70％的CEO認為，企業必須建立強大的業務分析洞察能力，從而能夠深入理解每一個客戶，對於他們的需求做出快速反應，以個性化服務贏得客戶。也有75％的CEO認為，在新的互聯時代背景下，社交媒體的影響愈來愈大，必須有新的人才戰略。
這些來自績優企業的三項最重要的發現，代表著企業必須建立更加開放的文化，抓住世界進入計算新紀元的趨勢和契機，挖掘出海量資料中有價值的洞察，而這些洞察也將成為企業創新的源泉，以及和客戶一起智慧成長的能力。
尤其在現今的環境裡，數據量的爆發和以前完全不一樣，我們的資料有90％是過去兩年創造出來的，到了2020年的時候，全世界要消化的數據量是現在的44倍以上。為什麼有那麼大的數據源？除了傳統企業掌握的數字，每天都有各式各樣數據在傳輸的社交網站之外，也包括物聯網連接起來以後，即便養一頭牛、養一頭豬都有晶片，都會產生的無數數據。
今天的數據已經不是我們用傳統的方式，把數字打進計算機處理一下就得到報表，而是在感知化（instrumented）、物聯化（interconnected）和智能化（intelligent）的交會下，就好像把調節水量的三道閘門同時開啟一樣，遍及各處的數據量，從原本的潺潺細流匯流成磅礡大川，再傾洩灌入一片無邊無際的數據海。
而企業可以在這片數據汪洋中安全地航向目的地，還是被巨浪吞沒，就是這本書要談的主要議題，在這個命題之下，這本書裡所談的海量資料，並不只是一門新技術，更是以大量的資料為基礎，進行業務分析、預估與洞察的創新能力。
在這個變動的環境中、資料爆炸的時代下，全世界經濟正在重組。未來，有70％的增長來自新興市場，會有30億人口成為新的中產階級，帶動全球供應鏈發生新的變化，這個重組過程對企業來說，既是機會也是挑戰。
如果能把大量的資料，用科學化的方式做到更優化的預估，那麼在面對複雜環境所帶來的諸多挑戰下，不管是企業或政府能運用這些經過提煉的智慧，創造新的成長機遇以及全新的價值。
誠如書中所說，這已經不是一個簡單的資料增加問題，而是一場量變形成質變的變革，衷心期盼在巨變之後的新世界裡，我們都會是搭上發現者號的一員，持續往創新的方向航行。
（作者為IBM大中華區總裁）
推薦序三
連女神卡卡都愛用的新技術∕黃慧珠
每一天在Facebook上的IBM Taiwan專頁裡，都會提供一則最新訊息分享給大家，趁著工作空檔，我也會滑滑手機，看看同仁的「小編報報」或「藍血生活」，今天又提供了什麼有趣的資訊或新知。
長達九天的春節連假裡，IBM Taiwan專頁裡的一則文章攫取了我的注意力，標題是「Big Data's Surprising Uses: From Lady Gaga To CIA」（海量資料令人意想不到的應用：從女神卡卡到CIA）。
我想，十之八九的讀者都和我一樣好奇，女神卡卡和Big Data之間究竟有什麼關係？在流行樂界，女神卡卡不僅是全球粉絲最多的歌手，也是本世紀以來最具話題性的演藝「產品」，包括哈佛商學院、歐洲管理和技術學院（European School of Management and Technology）、安特衛普大學管理學院（UAMS）都曾經將她當作創意產業的MBA課程研究案例。
在被問及這位另類藝人的哪些地方值得企業學習時，這些名校老師的回答是：女神卡卡善用社群媒體營造自己的粉絲圈，以及利用各種平台不斷炒作自己。而這個成功策略的推動者就是她的業務經理卡特（Troy Carter），和他打造的新商業模式。
卡特認為，當你在推特上有超過3100萬追隨者、在臉書上被按了5100萬個讚時，這代表的是你擁有比地球上任何一個人都還要多的龐大粉絲團，但5100萬個讚並不意味著5100萬張CD或演唱會門票，你得知道這些人是誰，怎麼賺錢和持續促進明星的高人氣。
於是，卡特運用了海量資料分析，處理這些大規模、結構各異和高度複雜的資料，從這些龐大的資料中找到最具有吸引力的方法，成立了「Littlemonsters.com」這個微型社群平台，讓這一百萬個忠實的「小怪獸」成為女神卡卡各項活動的鐵票，維持100％的未來收入。
媒體這麼形容，每個成功男人的背後，都應該有一個女人；而在每一個成功的藝人背後，肯定有一個天才的經理。或許這麼說會更加適當，卡特是一個懂得「資料價值」的天才經理。
IBM估計，每一天從各種各樣感測器、社群媒體和數十億的移動設備中流出的資料量高達25億GB（Gigabyte，吉位元組），其中的90％為非結構性資料，而這些非結構化資料將會佔據IT最大比例的工作負載量。
今天，全球網路人口已超過20億人，光是中國就有5.5億，而台灣則有1100萬人經常上網，等於佔了人口數的一半。全球手機用戶有60億，光是中國移動用戶就達到6.5億人，而台灣的行動電話更是超過3000萬支，等於平均每個人擁有1.3支，2012年手機上網用戶高達535萬人，比2011年成長一倍。
因應而生的海量資料帶動了2012年280億美元的全球IT支出，2013年帶動之IT支出規模可望進一步增至340億美元，國際研究暨顧問機構Gartner研究更顯示，其中針對社群網路分析和內容分析新增的支出比重高達45％。
這樣的衝擊不僅是在ICT產業，而是在各行各業。電子商務、移動電子商務和社群媒體帶來的變革，讓跨界競爭日益嚴重，以往的製造商搖身一變成為消費市場上的新對手，投入一億元的廣告費效果卻比不上100則的消費者網路留言，在在顯示著直接與用戶端接觸的智慧終端時代已然來臨。
另一方面，自2007年起，全世界有超過一半的人口生活在城市之中，到2050年全球城市人口將達到總人口的70％以上，大規模的城市化也使得環境、氣候、能源等各方面的規劃和發展愈來愈困難。
企業該如何維持有機式的創新（organic innovation），以找到未來的成長動能？政府和公部門如何才能讓城市的生活環境和公共服務有更高的品質？這是我們規劃這本書最主要的目的，也是IBM為什麼以「智慧的地球」作為人類社會發展願景的主要原因。
2013年3月，新北市會與IBM高階領導人團隊一起為城市的公共安全，建構一個更智慧的藍圖，而屏東縣也將與IBM團隊針對能源議題進行討論及規劃，這是台灣邁向智慧城市的開端。同時，我們也幫助台灣幾家商業銀行，透過IBM顧問諮詢服務以及商業分析解決方案，藉由先進的分析和精確地區分客戶群，有效提升行銷活動的回應率達60至80％，不僅大幅提升行銷活動的效率，也是台灣企業邁向智慧商務的開始。其他包括醫療、交通、能源、製造、金融、電信、零售、娛樂業等，利用海量資料分析擷取商業洞察力（insights），創造出新商業模式的成功案例，也在台灣和全球持續開展中。
海量資料是一個正在發生的事實，而運用海量資料分析將會是一個開啟你我新視界的新世界，如果連女神卡卡都已經開始用它，而你又如何能不開始了解它呢？
（作者為台灣IBM公司總經理）
推薦序四
一個由資料組成的人與世界∕戴季全
「過去兩年，人們製造的資料就佔了當今全球資料總量的90%。」
這筆資料，有三個觀點值得被「特別提示」：
一、 資料增生的速度。
Big Data以這樣的速度逼近到我們面前。如果我們把兩年以前的文明累積基數以兩百年為限，意味著我們只用了近百分之一的時間，就創造了九成以上的資料。速度快到我們甚至來不及找出一個確定的中文翻譯，叫做：巨量資料、大數據、大資料、還是海量資料。我們就急於需要這些新的理解、新的應用，面對新的可能，還要面對新的危險。
二、個人資料的隱私。
從個人的角度來看，我們從未被如此清楚地紀錄過。我們的基本行為其實沒有劇烈的改變，還是要吃穿，還是要交通，還是需要有住的地方，也還是需要娛樂和教育。即便我們有時候用冷漠來面對，政治依然是我們關心的事，即便我們有愈來愈長的壽命，用醫療來抵抗死亡依然是我們每天的企圖。
但我們從來沒有被如此詳實地被紀錄著。我們在什麼特定時間去了哪間餐廳、在某一個信義計劃區的商場待了三個小時，看了一場動作類型的3D電影，平均消費額超過新台幣六千元，因為某支新的智慧型手機上市帶動本月消費多了三萬元。哪個地點上車，哪一站下車。台北市五月的GDP因為天氣比往年多雨少了14％。購物推薦的演算法除了推薦商品，相同的演算法也可以應用在類似基因的族群，把你可能會罹患的疾病推薦給你。這些資料，正以新的速度，揭露各種新的理解。
公領域和私領域的界限模糊更不只發生在臉書等社交網絡，這些資料的歸屬、誰能用什麼樣的方式紀錄什麼、如何應用或交易這些資料，更正在加劇衝擊我們以往所熟悉的隱私。提升，或者破壞我們的生活。
三、資料所帶來的權力。
我們還缺乏一個允許或不允許、哪些政府或企業、在什麼情況下、可以或不可以紀錄和使用、哪些資料到什麼程度，的成熟理解與機制。
從另外一個面向來看，擁有資料的組織，會比沒有資料的組織擁有更大的權力。擁有資料規模較大的組織，會比擁有資料規模較小的組織擁有更大的權力。擁有較完整的資料的組織，會比擁有較不完整資料的組織擁有更大的權力。擁有更即時資料的組織，會比擁有更不即時資料的組織擁有更大的權力。擁有消費者信任、主動提供資料的組織，會比缺乏消費者信任、背後蒐集資料的組織，擁有更大的權力。
數據被大量地釋放出來，權力便被大量地釋放出來。知識被大量地創造出來，權力便被大量地創造出來。
缺乏這些數據的組織、缺乏能力將數據加值為知識的組織，就缺乏和這個世界互動的基礎，就無能成為這個新世界的一部分。
資訊焦慮只是個人遭受資訊時代衝擊產生的課題，那只是前菜。
歡迎來到瀰漫「資料焦慮」的大數據時代。
（作者為《TechOrange科技報橘》創辦人暨發行人、
《WIRED國際中文版》創刊總編輯）
導讀
人類生活的下一塊拼圖
早在幾年前，海量資料（Big Data）的相關話題就已在科技界發酵，當時大家著重的是技術層面，希望開發更先進的軟硬體，更有效的儲存、利用這些因應網路時代而不斷產生的資料。但是，海量資料（Big Data）之所以重要，絕不是更先進的數據資料採集而已，因此每當討論這個議題時，我總是一再地強調，我們要探討的主題叫做「海量資料分析」（Big Data Analytics）。
誠如本書所提到的，海量資料真正的價值在於趨勢背後所包含的「分析學」（Analytics），也就是以系統化的方式，把從不同管道獲得的大量資料，轉變為經過組織的資訊、甚至知識；這就像是一個人同時擁有聽覺、視覺、味覺和觸覺一樣，將這些「感覺」綜合起來，才能感知到我們身處的每一個瞬間，然後因應各種狀況，做出適當的反應。
尤其是在這一個愈來愈「平」、愈變愈「小」的世界裡，人與人、人與環境之間的連結愈來愈緊密，交互影響力也愈來愈大，人們開始意識到在這個世界上生活，沒有人可以置身事外，無論好事或是壞事，就比如說這幾年的金融危機、能源短缺、環境污染、食品安全等風險，都已經不再是區域性問題，而是實實在在地影響著各個國家、各個階層的每一個人。
同時，透過手機、網路、感測器（sensor）等資料化系統，讓人類歷史上第一次，幾乎任何東西都可以數位化地被測量，各種創新的感應科技大量被嵌入汽車、家電、公路、水利、電力等設施當中，加上網路的高速發展，使得愈來愈多的人、物品、環境可以被建構成一個互聯互通的系統。
從資料裡挖出新需求
發展海量資料分析的意義是將這些大量增生的新資料，透過分析工具形成新的洞察，進而提早在變化莫測的世界裡預知風險，以追求更美好安全的生活，所以它不只是新科技，而是一種新生活型態的前導，而這種新的生活形態，對於人類文明的發展來說意義深遠。
如果我們不論時間軸次序去回顧人類文明的發展進程，目前為止已發生了三種類型的革命，背後的原因大都是為了提高生產力。第一類型的分子是「需要花的時間」，分母是「地理上相隔的距離」，人類希望花在交通時間上的數值愈來愈小，也就是不管距離有多遠，花的時間要愈來愈短，所以我們發明了新的道路系統和運輸工具，從馬車、火車一直到飛機。
第二種類型的分子是「生產量」，分母則是「一定的人口數」。人類希望這個數值可以愈來愈大，因此本來我們一天只有八小時的日光時間用來工作、生產，發明了電燈以後，現在我們一天的生產時間可能增加到十四小時以上。又或者是電冰箱和洗衣機的發明，是因為過去的社會結構，家庭需要女性來照顧，沒有電冰箱以前，女性得每天去買菜；沒有洗衣機以前，女性得到井邊或河邊洗衣服，因此過去的女性就被綁在家裡，直到有了家電的輔助，女性才有餘力投入生產，因此「電氣化」在近代史上也是一個很大的改變。
當整個生產的時間縮短、數量變大，我們還希望它品質穩定，因此人類又發明了電腦，來幫助人類做一些重複的事情，例如抄寫、填表，也因此電腦最早的應用都是我們現在每天要用的文書處理（word document）和試算表（spreadsheet），之後逐漸發展成可以幫人類處理很多繁瑣又精細的重複性工作，像是設備、機床等儀器，藉由「設備化」把人為的不穩定性控制到最低。
從利用交通工作縮短時空距離、利用電氣產品增加生產量，一直到利用儀器設備優化生產品質，下一階段人類文明的發展又會朝哪裡前進？其實，不管是兩千年前、八百年前、一百年前，人類的基本需求都沒有改變，我們追求更美好的生活，所以想辦法提升了物質上的需求，但不要忘記，還有另一部分也是亙古不變的，那就是人們心靈上的需求。
從歷史上看，今天很多的改變都是為了標準化，以提高生產力，但上帝創造每一個人的天性都不一樣，所以不管iPhone賣得有多好，就是會有人不想和大家一樣使用它，這種獨特性代表著在每一個人的心裡面，都有一個需要去填補的空虛，因此除了標準化之外，愈來愈多企業注意到每一個人內在個性化的不同需要。
舉個最簡單的例子來說，一間會議室裡原本只有兩個人，當另外兩個人加入討論，溫度開始升高，這時候空調是不是應該開始調整？調整到幾度對人體才會最舒適？如果中途有人離開，或是有人的情緒愈來愈激動，那麼空調系統又該如何因應？滿足這些個性化的不同需要，在科技、商業以及社會中都是正在進行中的實驗過程（ongoing experimentation），也是人類文明發展中另一個進程的開始。
經歷了銅器時代、鐵器時代、原子時代和計算機時代，現在我們正在進入爆發的「資料時代」，如果縮小了時間軸（time frame）來看，每一次的大變化都是文明發展中的一次革命，但如果拉長來看，這些革命一樣還是在解決人類提升物質和心靈的需求，海量資料分析的出現也是如此。
如何利用大量的資料分析、洞察，讓人們的基本生活需要以及心靈需要，和這個世界的管理結合起來，是我們希望海量資料能夠做到的應用和服務，而技術的演進則是幫助這件事情發生的推動力。
拼出未來的樣貌
所以，在這本書裡我們並沒有提供很深入的技術，而是希望以「科普」的方式讓更多人了解，如何利用海量資料分析幫助你的企業、組織，甚至生活。尤其是當你可以用即時（real time）或近乎即時的速度，整合來自不同管道的龐雜資料，並運用強大的計算能力分析和挖掘，那麼趨勢（Trend）就不再只是像素，而是一塊有意義的拼圖。
海量資料分析可以幫助我們拼湊，甚至預測趨勢的發生軌跡，表面上看來是幫助產業找到新的方向，但是這本書所要傳遞更深層的意義是，希望這項新技術可以形成一股由資料分析帶動的正向迴圈，讓更多人具備相關的知識跟技能，成為這個世界更良善的幫助，引領著你我的生活走向一個更美好的新境地。
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