苗森

第1章 算力網路發展背景 1
1.1　時代背景1
1.1.1　國家戰略 3
1.1.2　5G時代的智慧化應用對網路架構提出了新的要求 5
1.2　電信運營商的算力網路發展概述6
1.2.1　運營商算力網路發展背景 6
1.2.2　運營商對算力網路的定義 8
1.2.3　技術趨勢 9
1.2.4　發展願景 14
1.2.5　發展目標 16

第2章 運營商IT架構演進歷史 18
2.1　算力網路與IT架構的關係 18
2.2　服務架構演進歷史介紹18
2.2.1　單體系統時代 18
2.2.2　SOA時代 19
2.2.3　微服務時代 23
2.2.4　後微服務時代 27
2.2.5　無服務時代 30
2.3　運營商業務的特點33
2.4　2010年以前“IOE架構”階段 33
2.5　2010—2015年“階段雲化&去IOE&IT系統集約化改造”階段 34
2.6　2017年至今雲原生改造階段 35
2.6.1　雲原生的概念 35
2.6.2　雲原生演進路線 35
2.6.3　微服務成為運營商“IT化轉型”的主要路徑 37
2.6.4　運營商雲原生化其他進展 38

第3章算力網路的運營載體 40
3.1　算力網路載體的體現41
3.1.1　異構算力的統一納管 42
3.1.2　多維度靈活的資源調度 45
3.1.3　算力部署的彈性 46
3.1.4　算力網路元件的生命週期管理 48
3.1.5　算力網路下的分散式微服務體系 50
3.1.6　算力網路能力運營、運維 52
3.1.7　一站式算力網路門戶 54
3.1.8　總結 54
3.2　電信領域的PaaS平臺 55
3.2.1　PaaS介紹 55
3.2.2　PaaS的重要意義 55
3.2.3　PaaS平臺的建設背景 57
3.2.4　PaaS解決方案 58
3.2.5　PaaS整體架構 60
3.2.6　總結 64

第4章算力網路調度引擎 65
4.1　算力網路調度引擎簡介65
4.2　算力網路調度引擎整體說明68
4.2.1　多算力雲管理 68
4.2.2　異構算力資源納管 69
4.2.3　算力網路資源管理 70
4.2.4　算力網路資源調度 72
4.2.5　算力網路資源開通 73
4.3　算力網路調度引擎核心技術75
4.3.1　算力度量 75
4.3.2　算力感知 77
4.3.3　算力路由 78
4.3.4　在網計算 79
4.3.5　泛在調度 80
4.4　算力網路新技術的引入82
4.4.1　算力註冊 82
4.4.2　算力調度 88
4.5　電信行業算力網路調度引擎應用90
4.5.1　某運營商大資料多雲監控平臺 90
4.5.2　某運營商多雲管理平臺 92

第5章 算力網路彈性計算 93
5.1　彈性計算平臺的技術堆疊94
5.1.1　基礎架構層 94
5.1.2　容器引擎層 95
5.1.3　容器編排層 95
5.1.4　集成服務層 95
5.1.5　平臺服務層 96
5.2　彈性計算平臺的主要功能96
5.2.1　資源適配 96
5.2.2　資源管理 98
5.2.3　應用管理 100
5.3　彈性計算平臺的核心技術101
5.3.1　容器網路技術 101
5.3.2　資源調度技術 105
5.3.3　安全容器技術 109
5.4　彈性計算平臺在電信行業中的應用 112
5.4.1　資源適配 113
5.4.2　應用編排 114
5.4.3　應用運維 116

第6章算力網路微服務 118
6.1　算力網路微服務體系介紹118
6.1.1　發展歷史 118
6.1.2　整體架構 124
6.2　算力網路微服務整體說明125
6.2.1　算力應用開發 125
6.2.2　算力應用註冊發現 126
6.2.3　算力應用調用 127
6.2.4　算力應用治理 128
6.2.5　算力閘道 132
6.3　算力網路微服務元件134
6.3.1　分散式緩存平臺 135
6.3.2　消息平臺 135
6.3.3　分散式資料訪問代理 138
6.3.4　分散式任務調度 139
6.3.5　調用鏈日誌追蹤 140
6.3.6　分散式配置 142
6.4　高性能服務網格143
6.4.1　什麼是Service Mesh 143
6.4.2　服務網格Istio 144
6.5　算力網路新技術引入145
6.5.1　Serverless技術 145
6.5.2　Apache Pulsar147
6.6　電信行業算力網路微服務應用148
6.6.1　電信企業 微服務架構綜述 148
6.6.2　微服務應用託管 149
6.6.3　微服務任務應用調度 150
6.6.4　服務治理 151

第7章 算力網路能力開放 152
7.1　算力網路能力開放體系介紹152
7.2　算力網路能力開放整體說明153
7.3　算力網路能力開放功能實現156
7.3.1　合作夥伴視圖 156
7.3.2　運營者視圖 157
7.3.3　能力集成管控 158
7.4　算力網路能力開放核心技術171
7.4.1　北向能力介面—式API 171
7.4.2　算力資源開放 174
7.4.3　算力網路元件服務開放 177
7.4.4　算力與IT組件生命週期管理 181
7.4.5　算力及IT服務註冊 183
7.4.6　算力及IT服務調用 187
7.5　算力網路能力開放新技術引入189
7.5.1　區塊鏈技術特性 189
7.5.2　區塊鏈技術應用場景 192
7.5.3　區塊鏈能力開放 193
7.6　電信行業算力網路能力開放應用194
7.6.1　技術定位 194
7.6.2　訂購計費流程 195
7.6.3　應用場景 197

第8章 算力網路運營運維 198
8.1　算力監控199
8.1.1　算力基礎設施監控 200
8.1.2　算力組件監控 203
8.1.3　算力應用監控 205
8.1.4　算力服務監控 207
8.2　算力運營分析209
8.2.1　基礎設施運營分析 210
8.2.2　元件運營分析 212
8.2.3　應用運營分析 212
8.2.4　服務運營分析 213
8.3　算力指標管理214
8.3.1　指標模型 215
8.3.2　指標資料管理 216
8.3.3　指標庫 217
8.4　算力告警管理218
8.4.1　告警展示 218
8.4.2　告警配置 220
8.4.3　告警處理 221
8.4.4　告警統計 223
8.5　算力報表管理224
8.5.1　報表範本 226
8.5.2　報表許可權 228
8.5.3　報表引擎 229
8.6　算力日誌管理231
8.6.1　日誌採集 231
8.6.2　日誌搜索 238
8.6.3　服務調用鏈 240
8.6.4　應用拓撲 246
8.6.5　統計分析 247

第9章算力網路門戶 252
9.1　算力商城253
9.1.1　算力資源 254
9.1.2　IT技術組件 256
9.2　算力一體化平臺258
9.3　算力計量259
9.4　算力計費260
9.5　算力資源展示大盤261
9.6　一點開通263

第10章 算力網路PaaS實踐 265
10.1　實踐場景說明 265
10.2　實踐分析 267
10.3　實踐結論 270

第11章 算力網路下的PaaS發展藍圖 271
11.1　算力網路的發展給PaaS帶來的機遇與挑戰 271
11.1.1　算力網路的發展新機遇 271
11.1.2　算力網路面臨的挑戰 272
11.1.3　算力網路實現路徑 273
11.1.4　算力網路對PaaS發展的要求 277
11.2　應用模型的發展展望 278
11.3　多集群管理的發展展望 280
11.3.1　分散式多集群管理 280
11.3.2　跨雲的多集群管理 282
11.4　網路管理的發展展望 284
11.4.1　PaaS的VPC實現 284
11.4.2　基於SD-WAN的PaaS網路能力打通 286
11.5　應用擴容&遷移的發展展望 287
11.5.1　面向應用的高 HPA 287
11.5.2　跨地域跨集群跨雲的資料共用 288
11.6　工作負載協同調度的發展展望 289
11.7　統一服務治理的發展展望 293