本書撰寫是以財務與會計的經典實例為導向。內容以 Python 如何在財務與會計上的應用為主，由淺入深分為「投資理財專案規劃篇」及「AI財報分析篇與人事薪資系統應用篇」。
全書共有15章，各章的題材與實作案例新穎，編寫說明淺顯易懂。第1章先引導讀者了解 Python 和 Colab 概念；第2章至第9章為投資理財專案規劃篇，引導讀者實作分期儲蓄和定期存款的計算、公司債券發行價格的計算、折舊和攤銷的計算、銀行貸款的計算、淨現值（NPV）的計算、內部報酬率（IRR）的計算、損益兩平分析的計算、加權平均資本成本（WACC）的計算等。
AI財報分析篇之第10章與第13章，則是引導讀者如何應用AI財報數據探勘與分析技術，進而分別介紹短期償債能力比率分析、長期償債能力比率分析、獲利能力比率分析、經營能力比率分析等實作案例。第14章和第15章為人事薪資系統應用篇，引導讀者如何應用 Python 與第三方模組套件進行薪資處理分析與計算，以及如何透過 Pandas 與 Openpyxl 函式插件進行相關的統計應用與實作，分別介紹薪資處理分析與計算、薪資處理的統計函數應用。
本書特色
◆結合財務及會計實務培養程式應用能力
◆精選範例循序漸進易懂易上手
◆課後習題難易適中強化學習效果
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有 1 項符合
莊泉福的圖書 |
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$ 450 ～ 474 | Python 在財務與會計上的應用 (電子書)
作者：莊泉福 出版社：博碩 出版日期：2023-12-02 語言：繁體中文 規格：普通級/ 初版  共 2 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Python 在財務與會計上的應用
內容簡介
目錄
CHAPTER 01 Python程式基礎
1.1 Python簡介
1.2 Colab 簡介
1.3 將 ipynb 檔案移動到自訂的資料夾中
1.4 將 Google Drive 掛載到 Colab 平台中
1.5 Python 的資料類型、變數與運算
1.6 Python 常用的資料結構
1.7 Python 的順序、選擇、迴圈的控制結構
1.8 Python 函式（function）
1.9 類別的定義
CHAPTER 02 分期儲蓄和定期存款的計算
2.1 存本取息計算（計息方式 ：單利）
2.2 零存整付計算（計息方式 ：利息按月複利）
2.3 整存整付計算（計息方式 ：利息按月複利）
2.4 以每年儲蓄率計算退休年齡
CHAPTER 03 公司債券發行價格的計算
3.1 平價發行為按面值出售
3.2 折價發行為低於面值出售
3.3 溢價發行為高於面值出售
3.4 公司債券發行價格的計算之通用程式碼編寫
3.5 折價攤銷金額計算
3.6 溢價攤銷金額計算
CHAPTER 04 折舊性資產之折舊計算
4.1 以時間為基礎的固定折舊法之直線法
4.2 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之年數合計法
4.3 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之定率遞減法
4.4 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之雙倍餘額遞減法
4.5 不同折舊方法之比較表的程式編寫
CHAPTER 05 銀行貸款的計算
5.1 銀行貸款的攤還方式
5.2 本息平均攤還法（即本息定額攤還法）
5.3 本金平均攤還法（即本金定額攤還法）
5.4 本金到期一次清償法
5.5 有寬限期攤還法
CHAPTER 06 淨現值（NPV）的計算
6.1 投資理財函數
6.2 PV() 函數
6.3 NPV() 函數
6.4 投資型保險計畫對比
6.5 XNPV() 函數
CHAPTER 07 內部報酬率（IRR）的計算
7.1 IRR() 函數
7.2 FQC 投資計畫
7.3 MIRR() 函數
CHAPTER 08 損益兩平分析的計算
8.1 BEP() 函數
8.2 損益兩平產銷計畫
CHAPTER 09 加權平均資本成本（WACC）的計算
9.2 加權平均資本成本
9.2 使用 WACC，計算 NPV
CHAPTER 10 短期償債能力比率分析
10.1 短期償債能力
10.2 短期償債能力之案例分析
CHAPTER 11 長期償債能力比率分析
11.1 長期償債能力
11.2 長期償債能力之案例分析
11.3 Mining 其它標籤節點並取其內容範例
CHAPTER 12 獲利能力比率分析
12.1 獲利能力
12.2 獲利能力之案例分析
CHAPTER 13 經營能力比率分析
13.1 經營能力
13.2 經營能力之案例分析
CHAPTER 14 薪資處理分析與計算
14.1 Python 在人事薪資系統上的應用
14.2 應用 pandas 函式插件建立 Excel之調薪記錄檔資料
14.3 建立「調薪紀錄.csv」檔案
14.4 應用 pandas 函式插件匯入外部資料
14.5 應用 openpyxl 函式插件寫入 Excel
14.6 應用 pandas 函式插件在 Excel 檔案中增加工作表與相關資料
CHAPTER 15 薪資處理的統計函數應用
15.1 統計函數應用介紹
15.2 薪資計算工作表之欄位取值與計算說明
15.3 員工編號欄位取值與寫入
15.4 姓名、部門、底薪欄位取值與寫入
15.5 全勤獎金欄位取值與寫入
15.6 績效獎金欄位取值與寫入
15.7 扣：請假款相關的欄位取值與寫入
15.8 薪資總額相關的欄位取值與寫入
15.9 代扣所得稅相關的欄位取值與寫入
15.10 代扣健保費相關的欄位取值與寫入
15.11 代扣勞保費相關的欄位取值與寫入
15.12 代扣福利金相關的欄位取值與寫入
15.13 減項小計相關的欄位取值與寫入
15.14 應付薪資相關的欄位取值與寫入
15.15 平均薪資欄位取值與寫入
附錄A 學後評量
附錄B 學後補充
1.1 Python簡介
1.2 Colab 簡介
1.3 將 ipynb 檔案移動到自訂的資料夾中
1.4 將 Google Drive 掛載到 Colab 平台中
1.5 Python 的資料類型、變數與運算
1.6 Python 常用的資料結構
1.7 Python 的順序、選擇、迴圈的控制結構
1.8 Python 函式（function）
1.9 類別的定義
CHAPTER 02 分期儲蓄和定期存款的計算
2.1 存本取息計算（計息方式 ：單利）
2.2 零存整付計算（計息方式 ：利息按月複利）
2.3 整存整付計算（計息方式 ：利息按月複利）
2.4 以每年儲蓄率計算退休年齡
CHAPTER 03 公司債券發行價格的計算
3.1 平價發行為按面值出售
3.2 折價發行為低於面值出售
3.3 溢價發行為高於面值出售
3.4 公司債券發行價格的計算之通用程式碼編寫
3.5 折價攤銷金額計算
3.6 溢價攤銷金額計算
CHAPTER 04 折舊性資產之折舊計算
4.1 以時間為基礎的固定折舊法之直線法
4.2 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之年數合計法
4.3 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之定率遞減法
4.4 以時間為基礎的遞減折舊法（加速折舊）之雙倍餘額遞減法
4.5 不同折舊方法之比較表的程式編寫
CHAPTER 05 銀行貸款的計算
5.1 銀行貸款的攤還方式
5.2 本息平均攤還法（即本息定額攤還法）
5.3 本金平均攤還法（即本金定額攤還法）
5.4 本金到期一次清償法
5.5 有寬限期攤還法
CHAPTER 06 淨現值（NPV）的計算
6.1 投資理財函數
6.2 PV() 函數
6.3 NPV() 函數
6.4 投資型保險計畫對比
6.5 XNPV() 函數
CHAPTER 07 內部報酬率（IRR）的計算
7.1 IRR() 函數
7.2 FQC 投資計畫
7.3 MIRR() 函數
CHAPTER 08 損益兩平分析的計算
8.1 BEP() 函數
8.2 損益兩平產銷計畫
CHAPTER 09 加權平均資本成本（WACC）的計算
9.2 加權平均資本成本
9.2 使用 WACC，計算 NPV
CHAPTER 10 短期償債能力比率分析
10.1 短期償債能力
10.2 短期償債能力之案例分析
CHAPTER 11 長期償債能力比率分析
11.1 長期償債能力
11.2 長期償債能力之案例分析
11.3 Mining 其它標籤節點並取其內容範例
CHAPTER 12 獲利能力比率分析
12.1 獲利能力
12.2 獲利能力之案例分析
CHAPTER 13 經營能力比率分析
13.1 經營能力
13.2 經營能力之案例分析
CHAPTER 14 薪資處理分析與計算
14.1 Python 在人事薪資系統上的應用
14.2 應用 pandas 函式插件建立 Excel之調薪記錄檔資料
14.3 建立「調薪紀錄.csv」檔案
14.4 應用 pandas 函式插件匯入外部資料
14.5 應用 openpyxl 函式插件寫入 Excel
14.6 應用 pandas 函式插件在 Excel 檔案中增加工作表與相關資料
CHAPTER 15 薪資處理的統計函數應用
15.1 統計函數應用介紹
15.2 薪資計算工作表之欄位取值與計算說明
15.3 員工編號欄位取值與寫入
15.4 姓名、部門、底薪欄位取值與寫入
15.5 全勤獎金欄位取值與寫入
15.6 績效獎金欄位取值與寫入
15.7 扣：請假款相關的欄位取值與寫入
15.8 薪資總額相關的欄位取值與寫入
15.9 代扣所得稅相關的欄位取值與寫入
15.10 代扣健保費相關的欄位取值與寫入
15.11 代扣勞保費相關的欄位取值與寫入
15.12 代扣福利金相關的欄位取值與寫入
15.13 減項小計相關的欄位取值與寫入
15.14 應付薪資相關的欄位取值與寫入
15.15 平均薪資欄位取值與寫入
附錄A 學後評量
附錄B 學後補充
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