本書講述了數據庫技術的發展史，從數據和數據庫始，到區塊鏈和大模型止，全面介紹了數據庫技術的發展歷程，包括數據庫領域天才科學家、產品先行者的貢獻，以及中國數據庫的探索和發展格局，並試圖對中國數據庫的根社區發展、數據庫架構演進方向做出推導和建議。
本書深入淺出地探討了數據庫發展過程中的關鍵技術、核心挑戰，以及那些引人入勝的趣聞軼事。同時，書中還對數據庫行業內的典型企業進行了細緻的分析。通過閱讀本書，讀者不僅能領略到技術的魅力，還能從中汲取關於個人職業發展和企業產品研發的寶貴啟示。此外，本書通過對數據庫歷史上成功與失敗的企業案例剖析，還為讀者提供了技術與商業融合的寶貴經驗。
本書不僅適合對數據庫技術感興趣的讀者，也非常適合作為本科生和研究生的教材，幫助他們深入了解數據庫行業的發展歷程。
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蓋國強的圖書 |
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$ 600 | 數據庫簡史
作者：蓋國強 出版社：人民郵電出版社 出版日期：2024-08-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 403頁 / 19 x 26 x 2.02 cm / 普通級/ 1-1  博客來 - 資料庫
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國強
香港丙組足球聯賽隊伍為當前年度參加香港丙組足球聯賽的球會。
維基百科
維基百科圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：數據庫簡史
內容簡介
作者介紹
蓋國強，雲和恩墨創始人、華為鯤鵬MVP，曾獲頒Oracle中國地區ACE和ACE總監榮譽，著有《數據安全警示錄》《深入解析Oracle》《循序漸進 Oracle》等技術書籍。當前致力於通過雲和恩墨公司為全球用戶提供專業的數據庫軟件、產品和服務。
目錄
第1章 數據和數據庫
1.1 什麼是數據
1.2 什麼是數據庫
1.2.1 數據庫與生活
1.2.2 數據庫的三個時代
1.3 數據庫的構成
1.3.1 優化器技術
1.3.2 事務管理技術
1.3.3 日誌和恢復
1.4 數據庫的分類
1.4.1 從模型看數據庫
1.4.2 從架構看數據庫
1.4.3 從部署看數據庫
1.5 數據倉庫
1.5.1 發展階段
1.5.2 Snowflake的崛起
1.6 大數據時代
1.6.1 大數據的特徵
1.6.2 Hadoop興衰
1.6.3 Hadoop啟示錄
1.7 大模型時代
1.8 總結
第2章 數據庫技術的拓荒者
2.1 前數據庫時代
2.1.1 機械數據處理時代
2.1.2 計算機數據處理時代
2.1.3 文件管理時代
2.2 網狀數據庫之父——查爾斯·威廉·巴赫曼
2.2.1 抓住機遇
2.2.2 數據庫生涯
2.2.3 標準的開創者
2.2.4 想像力比知識更重要
2.3 關係型數據庫之父——埃德加·科德
2.3.1 關係模型的誕生
2.3.2 成功是成功者的阻礙
2.3.3 天才的偏執
2.3.4 偉大成就
2.4 數據庫先生——詹姆斯·尼古拉·格雷
2.4.1 聽人勸開啟的職業生涯
2.4.2 開天闢地System R
2.4.3 獨具慧眼奠基事務
2.4.4 基準測試
2.4.5 人格魅力
2.4.6 思考未來
2.4.7 未解謎團
2.4.8 仿佛是解答
2.5 持續創新的天才——邁克爾·斯通佈雷克
2.5.1 很多開始源於偶然
2.5.2 Ingres橫空出世
2.5.3 桃李滿天下
2.5.4 Postgres的時代
2.5.5 列存更生
2.5.6 永不止息
2.6 總結
第3章 數據庫領域的“先知”
3.1 埃裡森的成長
3.2 抓住機遇
3.3 鮮為人知的天才鮑勃·邁納
3.4 崛起之路
3.5 咄咄逼人的行事風格
3.6 收購魔法
3.7 跨越巔峰
3.8 RAC
3.9 雲端角逐
3.10 與Google的恩怨
3.11 矽谷江湖
3.12 AI制勝
第4章 數據庫產品的先行者
4.1 遲到的貴族——DB
4.1.1 藍色巨人
4.1.2 群星閃耀
4.1.3 DB2之母
4.1.4 SQL的誕生
4.1.5 曲折的產品開端
4.1.6 關鍵時刻
4.1.7 統一數據庫
4.1.8 DB2之父
4.1.9 中國力量
4.1.10 新的世紀
4.2 桌面數據庫王者——dBASE
4.2.1 偶然而生
4.2.2 慧眼識珠
4.2.3 戛然而止
4.2.4 致命訴訟
4.3 無冕之王——Ingres
4.3.1 Ingres公司
4.3.2 QUEL與SQL的戰爭
4.3.3 Postgres和Illustra
4.3.4 Informix
4.3.5 Sybase之ASE
4.3.6 微軟之SQL Server
4.4 開源傳奇——MySQL
4.4.1 MySQL之前
4.4.2 MySQL的誕生
4.4.3 開源
4.4.4 改變世界
4.4.5 Sun和Oracle時代
4.4.6 MySQL的蒙提情節
4.5 總結
第5章 中國數據庫的早期探索
5.1 先知——薩師煊
5.2 先聲——黃山會議
5.3 先見——數據庫專委會
5.4 先育——學科設立
5.5 先行——產品原型
5.6 Oracle引進中國
5.7 數據庫標準
5.8 863和核高基計劃
5.9 先河——產學研用探究
5.10 ITPUB技術社區
5.11 ACOUG
5.12 信息技術應用創新
5.13 墨天輪和數據庫時代
5.14 總結
第6章 互聯網和雲的新篇章
6.1 Google——從互聯網到雲計算
6.1.1 需求驅動創新
6.1.2 Google的“三駕馬車”
6.1.3 NewSQL的誕生
6.1.4 Google雲的數據庫
6.2 亞馬遜——從電子商務到雲計算
6.2.1 亞馬遜的Redshift
6.2.2 亞馬遜的Aurora
6.2.3 亞馬遜的“去O”運動
6.3 阿裡巴巴——從電子商務到雲計算
6.3.1 數據庫應用歷程
6.3.2 “去IOE”運動
6.3.3 阿裡雲PolarDB數據庫
6.3.4 OceanBase
6.4 騰訊——從互聯網到雲計算
6.4.1 TXSQL
6.4.2 騰訊雲數據庫
6.5 PingCAP的TiDB
6.5.1 創業起點
6.5.2 技術架構
6.5.3 技術優勢
6.5.4 演進策略
6.5.5 學術和行業影響
6.6 總結
第7章 開源根社區的崛起
7.1 華為數據庫
7.1.1 內部孵化
7.1.2 對外輸出
7.1.3 全面“去O”
7.1.4 openGauss社區
7.1.5 社區技術委員會主席——李國良
7.1.6 openGauss的技術創新
7.1.7 openGauss的計算願景
7.1.8 原生分布式GaussDB
7.2 雲和恩墨數據庫
7.2.1 雲和恩墨的發展路徑
7.2.2 為什麼選擇openGauss
7.2.3 MogDB的價值主張
7.2.4 回歸本原
7.2.5 總結
第8章 中國數據庫的產業格局
8.1 數據庫的百家爭鳴
8.2 國產數據庫的四大流派
8.3 國產數據庫的路線選擇
8.3.1 商業衍生數據庫
8.3.2 開源衍生數據庫
1.1 什麼是數據
1.2 什麼是數據庫
1.2.1 數據庫與生活
1.2.2 數據庫的三個時代
1.3 數據庫的構成
1.3.1 優化器技術
1.3.2 事務管理技術
1.3.3 日誌和恢復
1.4 數據庫的分類
1.4.1 從模型看數據庫
1.4.2 從架構看數據庫
1.4.3 從部署看數據庫
1.5 數據倉庫
1.5.1 發展階段
1.5.2 Snowflake的崛起
1.6 大數據時代
1.6.1 大數據的特徵
1.6.2 Hadoop興衰
1.6.3 Hadoop啟示錄
1.7 大模型時代
1.8 總結
第2章 數據庫技術的拓荒者
2.1 前數據庫時代
2.1.1 機械數據處理時代
2.1.2 計算機數據處理時代
2.1.3 文件管理時代
2.2 網狀數據庫之父——查爾斯·威廉·巴赫曼
2.2.1 抓住機遇
2.2.2 數據庫生涯
2.2.3 標準的開創者
2.2.4 想像力比知識更重要
2.3 關係型數據庫之父——埃德加·科德
2.3.1 關係模型的誕生
2.3.2 成功是成功者的阻礙
2.3.3 天才的偏執
2.3.4 偉大成就
2.4 數據庫先生——詹姆斯·尼古拉·格雷
2.4.1 聽人勸開啟的職業生涯
2.4.2 開天闢地System R
2.4.3 獨具慧眼奠基事務
2.4.4 基準測試
2.4.5 人格魅力
2.4.6 思考未來
2.4.7 未解謎團
2.4.8 仿佛是解答
2.5 持續創新的天才——邁克爾·斯通佈雷克
2.5.1 很多開始源於偶然
2.5.2 Ingres橫空出世
2.5.3 桃李滿天下
2.5.4 Postgres的時代
2.5.5 列存更生
2.5.6 永不止息
2.6 總結
第3章 數據庫領域的“先知”
3.1 埃裡森的成長
3.2 抓住機遇
3.3 鮮為人知的天才鮑勃·邁納
3.4 崛起之路
3.5 咄咄逼人的行事風格
3.6 收購魔法
3.7 跨越巔峰
3.8 RAC
3.9 雲端角逐
3.10 與Google的恩怨
3.11 矽谷江湖
3.12 AI制勝
第4章 數據庫產品的先行者
4.1 遲到的貴族——DB
4.1.1 藍色巨人
4.1.2 群星閃耀
4.1.3 DB2之母
4.1.4 SQL的誕生
4.1.5 曲折的產品開端
4.1.6 關鍵時刻
4.1.7 統一數據庫
4.1.8 DB2之父
4.1.9 中國力量
4.1.10 新的世紀
4.2 桌面數據庫王者——dBASE
4.2.1 偶然而生
4.2.2 慧眼識珠
4.2.3 戛然而止
4.2.4 致命訴訟
4.3 無冕之王——Ingres
4.3.1 Ingres公司
4.3.2 QUEL與SQL的戰爭
4.3.3 Postgres和Illustra
4.3.4 Informix
4.3.5 Sybase之ASE
4.3.6 微軟之SQL Server
4.4 開源傳奇——MySQL
4.4.1 MySQL之前
4.4.2 MySQL的誕生
4.4.3 開源
4.4.4 改變世界
4.4.5 Sun和Oracle時代
4.4.6 MySQL的蒙提情節
4.5 總結
第5章 中國數據庫的早期探索
5.1 先知——薩師煊
5.2 先聲——黃山會議
5.3 先見——數據庫專委會
5.4 先育——學科設立
5.5 先行——產品原型
5.6 Oracle引進中國
5.7 數據庫標準
5.8 863和核高基計劃
5.9 先河——產學研用探究
5.10 ITPUB技術社區
5.11 ACOUG
5.12 信息技術應用創新
5.13 墨天輪和數據庫時代
5.14 總結
第6章 互聯網和雲的新篇章
6.1 Google——從互聯網到雲計算
6.1.1 需求驅動創新
6.1.2 Google的“三駕馬車”
6.1.3 NewSQL的誕生
6.1.4 Google雲的數據庫
6.2 亞馬遜——從電子商務到雲計算
6.2.1 亞馬遜的Redshift
6.2.2 亞馬遜的Aurora
6.2.3 亞馬遜的“去O”運動
6.3 阿裡巴巴——從電子商務到雲計算
6.3.1 數據庫應用歷程
6.3.2 “去IOE”運動
6.3.3 阿裡雲PolarDB數據庫
6.3.4 OceanBase
6.4 騰訊——從互聯網到雲計算
6.4.1 TXSQL
6.4.2 騰訊雲數據庫
6.5 PingCAP的TiDB
6.5.1 創業起點
6.5.2 技術架構
6.5.3 技術優勢
6.5.4 演進策略
6.5.5 學術和行業影響
6.6 總結
第7章 開源根社區的崛起
7.1 華為數據庫
7.1.1 內部孵化
7.1.2 對外輸出
7.1.3 全面“去O”
7.1.4 openGauss社區
7.1.5 社區技術委員會主席——李國良
7.1.6 openGauss的技術創新
7.1.7 openGauss的計算願景
7.1.8 原生分布式GaussDB
7.2 雲和恩墨數據庫
7.2.1 雲和恩墨的發展路徑
7.2.2 為什麼選擇openGauss
7.2.3 MogDB的價值主張
7.2.4 回歸本原
7.2.5 總結
第8章 中國數據庫的產業格局
8.1 數據庫的百家爭鳴
8.2 國產數據庫的四大流派
8.3 國產數據庫的路線選擇
8.3.1 商業衍生數據庫
8.3.2 開源衍生數據庫
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